定义一个Deployment和service做个简单的笔记 有时候我们需要开放Pod的多个端口,比如nginx的80和443端口,那如何定义Deployment文件呢,定义单个端口如下 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx imag

1 k8s增加子节点 1.1 子节点服务器安装docker,使用脚本自动安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 安装完之后设置docker守护进程配置vim /etc/docker/daemon.json,内容为 { "insecure-registries": ["http://127.0.0.1:8080"], "exec-opts": [&q

原文 https://www.myf5.net/post/2330.htm k8s Nodeport方式下service访问,iptables处理逻辑 2017年07月11日 0条评论 976次阅读 0人点赞 借用网上一张图,画的挺好~ 来自http://blog.csdn.net/xinghun_4/article/details/50492041 对应解释如下 [root@docker3 ~]# iptables -nL -t nat -v Chain PREROUTING (policy

k8s之Deployment与service 2018年08月05日 18:11:00 xiyou_pen/pen 阅读数 5894   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_32828145/article/details/81429232 一.概念 pod   : 最小执行调度单元 Deployment :部署无状态应用 Daemonset : 部署守护应用 Cronj

Linkerd 是 Kubernetes 的服务网格. 它通过为您提供运行时调试(runtime debugging).可观察性(observability).可靠性(reliability)和安全性(security),使运行服务更轻松.更安全 - 所有这些都不需要对您的代码进行任何更改. 服务网格是用于处理服务间通信的专用基础设施层.它负责通过包含现代云原生应用程序的复杂服务拓扑来可靠地传递请求.实际上,服务网格通常通过一组轻量级网络代理来实现,这些代理与应用程序代码一起部署,而不需要感知应

k8s中pod通过label标签名称来识别关联,它们的label  name一定是一样的.ingress,service,depoyment通过selector 中app:name来关联 1.查询发布的deploymet控制器 [root@k8s-master1 ~]# kubectl get deployments.apps NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEmy-dep 1/1 1 1 3d7h 2.查询控制器my-dep的label标签名称 可以看到my

k8s的认证: 与API server通信的客户端大致有两类:  1.集群客户端工具(kubectl.kubeadm.kubelet等)  2.集群内pod. 任何客户端访问k8s时的过程:  1.认证:任何客户端访问k8s,首先需要通过k8s的认证:认证通过是说明所用账号只是k8s的合法用户:  2.授权:认证通过后,是否具有对k8s集群中资源的操作,需要k8s对其进行授权检查:  3.准入控制:授权检查通过后,并不能说明你的操作都在我们指定的操作范围内:进一步补充授权.认证:k8s中常见的认

在k8s里,你可以通过服务名去访问相同namespace里的服务,然后服务可以解析到对应的pod,从而再由pod转到对应的容器里,我们可以认为这个过程有两个port的概念,service port 就是服务的port,在k8s配置文件里用port表示,还有一个是pod和容器的port,用targetPort表示,其中pod和容器的port你可以认为它是一个. 多namespace的service场景 我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个name

k8s用命名空间namespace把资源进行隔离,默认情况下,相同的命名空间里的服务可以相互通讯,反之进行隔离. 服务Service 1.1 Service Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例(Pod,Pod可以通过rs进行多复本的建立),每个实例(Pod)的IP地址由网络插件动态随机分配(Pod重启后IP地址会改变).为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡,引入了Service这个资源对象,如下所示: apiVersion: v1 kind: Service met

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

1   I want to deploy a custom service onto non hadoop nodes using Apache Ambari. I have created a custom service inside /var/lib/ambari-server/resources/common-services as opposed to Hadoop's folder of: /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP And

Service概念 Kubernetes Service定义了一个Pod的逻辑分组,一种可以访问它们的策略.这组Pod能被Service访问到,通常是通过label Selector. Service能够提供负载均衡的能力,它只提供4层负载均衡的能力,而没有7层功能,有时我们可能需要更多的匹配规则来转发请求,这点上4层负载均衡是不支持的. Service的类型 Service在K8S中有四种类型 ClusterIp:默认类型,自动分配一个仅Cluster内部可以访问的虚拟IP. NodePort

1.使用nodetype类型 1.1.第一种类型创建:直接在yaml中标记是nodePort apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service-nodeport spec: selector: app: nginx ports: - name: http port: 8000 protocol: TCP targetPort: 80 - name: https port: 8443 protocol: TCP targetPor

K8S之Service概述与代理说明,并详解所有的service服务类型与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 endpoint kube-proxy userspace 模式 iptables ipvs kernelspace 服务发现 环境变量 DNS 总结 参考 k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 Service 资源主要用于为 Pod 对象提供一个固定.统一的访问接口及负载均衡的能力. service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集

一.概述 为了适应快速的业务需求,微服务架构已经逐渐成为主流,微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持,k8s中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制,天然适应微服务架构,任何应用都可以非常轻易地运行在k8s中而无须对架构进行改动: k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的.虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-ran

Istio利用k8s的探针对service进行流量健康检查,有两种探针可供选择,分别是liveness和readiness: liveness探针用来侦测什么时候需要重启容器.比如说当liveness探针捕获到程序运行时出现的一个死锁,这种情况下重启容器可以让程序更容易可用. readiness探针用来使容器准备好接收流量.当所有容器都ready时被视为pod此时ready.比如说用这种信号来控制一个后端服务,当pod没有到ready状态时,服务会从负载均衡被移除. 使用场景: liveness

前文我们了解了k8s上的DemonSet.Job和CronJob控制器的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14157306.html:今天我们来了解下k8s上的service资源的相关话题: Service资源在k8s上主要用来解决pod访问问题:我们知道在k8s上pod由于各种原因重建,对于重建后的podip地址和名称都是变化的,这样一来使得我们访问pod就变得有些不便:为了解决pod访问能有一个固定的端点,在k8s上就是用ser

实验环境准备 在使用service之前,首先利用deployment创建出3个pod,注意要为pod设置app=nginx-pod的标签 创建deployment.yaml,内容如下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pc-deployment namespace: dev spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata:

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,