前言:随着微服务系统的增加,服务之间的调用关系变得会非常复杂,这给运维以及排查问题带来了很大的麻烦,这时服务调用监控就显得非常重要了.spring cloud sleuth实现了对分布式服务的监控解决方案. 前情回顾请参考: Spring Cloud 微服务一:Consul注册中心 Spring Cloud 微服务二:API网关spring cloud zuul Spring Cloud 微服务三: API网关Spring cloud gateway Spring Cloud 微服务四:熔断器S

k8S 搭建集群1:修改主机名称hostnamectl --static set-hostname masterhostnamectl --static set-hostname node1hostnamectl --static set-hostname node2 2:绑定hosts192.168.233.167 master192.168.233.168 node1192.168.233.169 node2 3:关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl

ETCD搭建 systemd启动etcd服务的时候出现错误:Failed at step CHDIR spawning /usr/bin/etcd: No such file or directory 解决办法:etcd.service服务配置文件中设置的工作目录WorkingDirectory=/var/lib/etcd/必须存在,否则会报以上错误 systemd启动etcd服务的时候出现错误:cannot assign requested address 解决办法:绑定阿里云的私网IP di

一.介绍 Rook官网:https://rook.io Rook是云原生计算基金会(CNCF)的孵化级项目. Rook是Kubernetes的开源云本地存储协调器,为各种存储解决方案提供平台,框架和支持,以便与云原生环境本地集成. 至于CEPH,官网在这:https://ceph.com/ 二.环境 docker1.13.1 k8s:1.13.4 kubeadm安装 集群成员: master单机 三.安装 3.1 环境准备 所有节点开启ip_forward cat <<EOF > /et

本文讲述k8s最新版的搭建(v1.15.2) 分如下几个topic步骤: 各个节点的基本配置 master节点的构建 worker节点的构建 安装dashboard 安装ingress 常见命令 docker镜像惹的祸 各个节点的基本配置(以下命令每个节点都要执行:Master, Work1, Work2) IP自己变化下,根据实际情况 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld cat >>/etc/host

搭建 Kafka:2.13-2.6.0 和 Zookeeper:3.6.2 集群 一.服务版本信息: Kafka:v2.13-2.6.0 Zookeeper:v3.6.2 Kubernetes:v1.18.4 二.制作 Zookeeper 镜像 Zookeeper 使用的是 docker hub 中提供的官方镜像,使用如下命令可以直接下载: docker pull zookeeper:3.6.2 由于官方镜像中使用的启动脚本不适用于我们公司内部使用,所以对其中的 docker-entrypoin

skywalking架构及简介 官网:https://github.com/apache/skywalking 简介 Java, .NET Core, NodeJS, PHP, and Python auto-instrument agents. Go and C++ SDKs. LUA agent especially for Nginx, OpenResty and Apache APISIX. Browser agent. Service Mesh Observability. Contr

统一在   cd /opt/iot nohup /opt/iopservices.sh >/var/log/helmapi.log & 直接查看pod日志? kubectl logs iot-stream-manager-6c78b9f995-4tkf4 -n iop k8s控制台: http://10.110.20.161:32765  admin 1    登录161  通过命令运行  iot-hub .iot-web .stream-analytics 和 tsdb  (路径/root

一, 环境准备 服务器 Linux k8s-m -.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux m节点:10.0.0.202 s1节点:10.0.0.203 s2节点:10.0.0.204 测试环境关闭各种墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 清空系统环境 yum remove do

k8s的webUI管理界面可以更好更直观更便捷的让我们去管理我们的k8s集群. 我们知道,由于某些原因我们无法直接拉取dashboard的镜像,但是国内有些人已经将镜像下载到dockerhub中可以给我们使用 在GitHub官网中获取dashboard的资源清单:https://github.com/kubernetes/dashboard wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy

组件 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 基础环境设置 192.168.11.188 k8s-master 192.168.11.189 k8s-node1192.168.11.190 k8s-node2 设置主机名: hostnamectl set-hostname k8s-master hostnamectl set-hostname k8s-node1 hostnamectl set-hostnam

安装CFSSL mkdir -p /opt/k8s/cert && cd /opt/k8swget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64mv cfssl_linux-amd64 /opt/k8s/bin/cfssl wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64mv cfssljson_linux-amd64 /opt/k8s/bin/cfssljson wget https:/

部署环境: 主机名 IP地址 系统OS 内核 master 10.5.1.10 CentOS7 Linux master 3.10.0-1062 node1 10.5.1.11 CentOS7 Linux master 3.10.0-1062 etcd/node2 10.5.1.12 CentOS7 Linux master 3.10.0-1062 主要步骤如下: 1:系统配置(所有主机一致) 2:YUM配置(所有主机一致) 3:服务安装(所有主机一致) 4:服务配置(master与其他主机有差

K8s官方文档地址:https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/  如果用云主机部署,一定要提前开启端口 1. 服务器规划 角色 IP 组件 k8s-master1 192.168.31.63 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd k8s-master2 192.168.31.64 kube-apis

#1)关闭CentOS7自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld swapoff  -a     ##虚拟机要关闭交换内存. #2)修改主机名 hostnamectl set-hostname master hostnamectl set-hostname node1 hostnamectl set-hostname node2 #3)修改/etc/hosts cat >> /etc/hosts <<

将公司中已有的 confluence 服务迁移到 k8s 集群中,需要保留当前已有的数据.整体需要分为如下几个步骤: 备份 mysql 数据 备份 confluence 安装目录 备份 confluence 数据目录 制作 mysql 镜像并导入数据 制作 confluence 镜像 一.MySQL 服务 1. 制作 MySQL 镜像 由于公司环境中的 confluence 服务使用的数据库版本是 5.6,所以首先下载官方 mysql 镜像: docker pull mysql:5.6 将下载好

在装docker的时候报错了,需要先安装selinux版本.才能安装容器. 需要按照提示安装这个包. 采用强制安装.rpm -ivh 包名字 --force --nodeps 在k8s的master上执行初始化集群后,会在末尾生成token,需要拷贝token去node节点上执行.

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后

kubectl describe pods ****** --namespace=****** 现象 Host Port: /TCP State: Waiting Reason: CrashLoopBackOff Last State: Terminated Reason: OOMKilled 解决 resources: limits: cpu: memory: 1024Mi (扩大了内存,由512--->1024)

#注:172.16.110.111为master,172.16.110.112\114为node1\node2(kubeadm join部分要等master完成后手工操作,其它可执行本脚本一键安装) #!/bin/bash  ##本脚本执行后再执行master机器,因为master有docker配置文档要cp过来,cp后要systemctl daemon-reload#1)关闭CentOS7自带的防火墙服务systemctl disable firewalldsystemctl stop fir

  安装metrics server 参考:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server kubectl  create -f components.yaml(components.yaml文件和涉及的镜像,都从网盘下载) 或者自己官网下载:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml kubectl get