我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

1.不使用logstash 2.步骤: 2.1 先获取一个文件的日志 2.2 再获取多个文件的日志 2.3 批量获取文件日志 pod日志文件路径 [root@worker hkd-eureka]# pwd /var/log/pods/test_cloud-eureka-0_26292b87-08d2-495e-a141-81304dd9ef07/hkd-eureka [root@worker hkd-eureka]# ll 总用量 0 lrwxrwxrwx 1 root root 165 7月

对于 K8S 内的容器日志收集,业内一般有两种常用的方式: 使用 DaemonSet 在每台 Node 上部署一个日志收集容器,用于收集当前 Node 上所有容器挂载到宿主机目录下的日志 使用 SideCar 模式将日志收集容器与业务容器部署在同一个 Pod 中,只收集对应容器的日志 这两种方式各有优缺点.使用 DaemonSet 方式部署日志收集服务,管理起来简单,但是如果一个 Node 中运行了过多的 Pod,那么日志收集会存在性能瓶颈.使用 SideCar 模式可以更有针对性的收集容器的日

K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela

主要内容 1 ELK概念 2 K8S需要收集哪些日志 3 ELK Stack日志方案 4 容器中的日志怎么收集 5 K8S平台中应用日志收集 准备环境 一套正常运行的k8s集群,kubeadm安装部署或者二进制部署即可 ip地址 角色 备注 192.168.73.136 nfs 192.168.73.138 k8s-master 192.168.73.139 k8s-node01 192.168.73.140 k8s-node02 1 ELK 概念 ELK是Elasticsearch.Logst

k8s 中 Pod 的控制器 前言 Replication Controller ReplicaSet Deployment 更新 Deployment 回滚 deployment StatefulSet DaemonSet Job 和 CronJob 总结 参考 k8s 中 Pod 的控制器 前言 Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元.所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了. Pod 控制器由 master 的 kube-contro

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

整理常见的整理全网最全K8S集群管理工具.平台解决方案. 1 Rancher Rancher中文官网:https://docs.rancher.cn/ 2 KubeSphere 官网:https://kubesphere.com.cn/ 面向云原生应用的 容器混合云 KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用(plug-and-play)的集成,支持云原生应用在多云与多集群的统一分发和

1. 资源限制 Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等. 2. Pod的两种使用方式 ● 一个Pod中运行一个容器."每个

本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 1. 环境准备 Elasticsearch运行时要求vm.max_map_count内核参数必须大于262144,因此开始之前需要确保这个参数正常调整过. $ sysctl -w vm.max_map_count=262144 也可以在ES的的编排文件中增加一个initContainer来修改内核参数,但这要求kublet启动的时候必须添加了--

问题描述: 阿里云k8s应用日志之前一直都是可以正常的采集, 先出现一问题, 通过kibana 和阿里云的日志服务都没法展示最新的k8s应用的日志, 部分应用的最新日志有被采集到,但大部分应用日志没有做采集到. 通过 命令 curl '17*****0:9200/_cat/indices?v' 查看 部分应用没有建立今天的日志索引 删除了elasticsearch组件, 再重新安装以后, 问题依然存在 通过 kubectl delete DaemonSet log-pilot -n kube-s

常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志,例如logstash.filebeat等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢?Rsyslog就是你要找的答案! Rsyslog Rsyslog是高速的日志收集处理服务,它具有高性能.安全可靠和模块化设计的特点,能够接收来自各种来源的日志输入(例如:file,tcp,udp,uxsock等),并通过处理后将结果输出的不同的目的地(例如:mysql,mongodb,

开发过程中,经常需要对GC的垃圾收集器参数不断的进行动态调整,从而更充分的压榨机器性能,提升应用效率.本文将从常见的Parallel/G1垃圾收集器的GC日志着手,分析GC日志的具体含义,以及示范如何根据GC日志调整参数. 1. 准备工作 (1) VM Options 应用程序需要设置如下参数,以便将GC信息数值至gc.log文件中,供后续分析. -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./l

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

为什么k8s引入pod概念? 1.可管理性 有些容器天生需要紧密关联,以pod为最小单位进行调度 扩展 共享资源 管理生命周期 例如: 一个容器写日志,一个容器读取日志进行相关内容的展示 2.通信和资源共享 相同的namespace 可以用localhost通信 可以共享存储:挂载vol到pod 本质是挂载vol到pod的每一个容器

对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack,所以说ELKStack指的是Elasticsearch(java).Logstash(jruby).Kibana技术栈的结合, ELK5.X搭建并收集Nginx日志 ELK ELK5.X搭建并收集Nginx日志一.基础环境配置及软件包下载 二.安装Elasticsearch

一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面

评测Loki日志工具 目录 评测Loki日志工具 部署Loki 配置grafana 总结: 优势: 劣势: 本文仅对Loki进行简单评测,不涉及原理和细节. 部署Loki Loki是grafana团队开发一个日志采集工具.使用推荐使用helm方式安装loki,官方推荐的tanka需要使用aws的s3服务.安装helm后直接运行如下命令即可在loki命名空间中部署最简单的loki套件. # helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/char

1.需求 最近在工作中遇到的一个需求,将请求中的客户端类型.操作系统类型.ip.port.请求方式.URI以及请求参数值收集到日志中,网上找资料说用拦截器拦截所有请求然后收集信息,于是就开始了操作: 2.问题 试了之后发现当请求方式为POST,前端发送数据json时只能用request.getReader()流获取,自信满满从流中获取之后发现请求之后报错: getInputStream() has already been called for this request... 于是网上找答案,发

k8s家族Pod辅助小能手Init容器认知答疑? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容器. 在很多应用场景中,在 Pod 内的应用容器正式启动之前之前需要进行预热操作,为正式启动应用容器铺垫先决条件,如预加载一些基本配置.资源限制配额.还可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本 囧么肥事-胡说八道 Init容器有什么特殊吗?与普通容器有何不同? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容