一.部署步骤 1.准备metrics-server官方yaml文件 2.部署metrics-server 3.查看资源使用情况 二.准备metrics-server官方yaml文件 [root@localhost ~]# cat >> components.yaml <<EOF --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: system:aggregated-metric

一个master.一个node.查看node节点是主机名 # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.t

一个master.一个node.查看node节点是ip # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.te

一.标签与标签选择器 1.标签是k8s极具特色的功能之一,它能够附加于k8s的任何资源对象之上.简单来说,标签就是键值类型的数据,它们可于资源创建时直接指定,也可随时按需添加于活动对象中,而后即可由标签选择器进行匹配度检查从而完成资源挑选.一个对象可拥有不止一个标签,同一个标签也可被添加至多个资源之上.实践中,可为资源附加多个不同维度的标签以实现灵活的资源分组管理功能,例如: 版本标签:release:stable.release:canary.release.beta 环境标签:environ

namespace是k8s集群级别的资源,用于将集群分隔为多个隔离的逻辑分区以配置给不同的用户.租户.环境或项目使用,例如,可以为development.qa.和production应用环境分别创建各自的名称空间. k8s的绝大多数资源都隶属于名称空间级别(另一个是全局级别或集群级别),namespace为这类资源提供了隔离的作用域,同一名称空间内的同一类资源名必须是唯一的,但跨名称空间时并无此限制.k8s还有一些资源隶属于集群级别的,如node.namespace.PersistentVolu

前文我们了解了k8s上的service资源的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14161950.html:今天我们来了解下k8s上的Ingress资源的相关话题: 我们知道在k8s上service是用来解决Pod访问问题,它是通过kube-proxy在每个节点上创建iptables规则或ipvs规则,在用户请求某个pod时,用户的请求会被其service规则所捕获,从而实现访问对应pod:对于service来讲,用户请求直接在传输层

前文我们了解了k8s节点污点和pod的对节点污点容忍度相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14255486.html:今天我们来聊一下扩展k8s相关话题: k8s上创建资源对象的过程 我们知道在k8s上,资源是有类型的,不同类型的资源,其定义方式和使用的字段各不相同:用户创建一个资源,实际上就是把k8s抽象的资源做实例化,即把k8s抽象出来的资源,通过资源清单赋值,创建出来的对象就是我们实例化对应类型资源的结果:用户创建一个资源,首先

前文我们聊到了k8s上crd资源的使用和相关说明,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14267400.html:今天我们来了解下k8s的第二种扩展机制自定义apiserver,以及apiservice资源的相关话题: 在开始聊自定义apiserver前,我们先来了解下k8s原生的apiserver:其实apiserver就是一个https服务器,我们可以使用kubectl工具通过https协议请求apiserver创建资源,删除资源,查看资源

简介 上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上.但是部署是否成功?会不会遇到什么问题?项目运行中是否会出现问题?我们该怎么样查看这些问题,并且对问题进行针对性解决?这就是今天要讲的. Aks_Core部署流程 在讲遇到的问题之前我们可以先看看如何在AKS环境上部署Net Core应用资源. 1.  先决条件 Aks部署.Net Core项目需要条件: 1.本地安装docker环境(生成docker镜像,推送镜像到容器注册表) 2.本地安装A

1.k8s支持内存和cpu的限制 requests:容器运行需求,最低保障limits:限制,硬限制(资源上限) CPU: 1颗逻辑CPU(1核CPU=4个逻辑CPU) 1物理核=1000个微核(millicores) 1000m=1CPU 内存: 2.Qos类别 Qos类别: 1.Guranteed:(优选级最高) (每个容器)同时设置了CPU和内存的requests和limits,cpu.limits=cpu.requests,memory.limits=memory.request 2.

改变Apache端口等配置修改方法 www.educity.cn 发布者:jsb200421 来源:网络转载 发布日期:2014年01月02日 如何改变Apache端口:找到Apache安装目录下conf目录下的文件.打开它,找到“Listen”,紧接着Listen的数字就是端口号,默认状态下为“Listen 80”.在之前的PHP专题中提到过关于在安装配置Apache时会遇到端口与IIS HTTP端口冲突的问题,因为IIS HTTP端口默认也为80.那么我们就可以在这里改变Apache的端口,

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

Ubuntu打开系统监视器查看进程&资源等信息 类似于Windows的任务管理器,Ubuntu也提供了系统监视器供用户管理进程及查看系统占用资源等 打开方式,终端输入如下命令: gnome-system-monitor

一.脚本说明: 本实验中master.node.etcd都是单体. 安装顺序为:先安装test1节点主要组件,然后开始安装test2节点,最后回头把test1节点加入集群中,这样做目的是理解以后扩容都需要进行哪些操作 实验架构: test1: 192.168.0.91 etcd.kubectl工具.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet组件.cni.kube-proxy test2: 192.168.0.92 d

目录 资源对象 创建资源的方法 清单帮助命令 创建测试清单 资源的三种创建方式 资源对象 workload:Pod, ReplicaSet, Deployment, StatefulSet, DaemonSet, Job, Cronjob 服务发现及均衡:Service, Ingress 配置与存储:Volume,CSI,ConfigMap,Secret,DownwardAPI 集群级资源:Namespace,Node,Role,ClusterRole,RoleBinding,ClusterRo

1. 创建pod资源 pod是最小的资源单位 任何一个k8s资源都可以有yml清单文件来定义 k8s yaml的主要组成 apiVersion: v1 api版本 kind: pod 资源类型 metadata: 属性 spec: 详细 编写第一个yml文件 vim k8s_pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx labels: app: web spec: containers: - name: nginx image:

前文我们了解了k8s上的DemonSet.Job和CronJob控制器的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14157306.html:今天我们来了解下k8s上的service资源的相关话题: Service资源在k8s上主要用来解决pod访问问题:我们知道在k8s上pod由于各种原因重建,对于重建后的podip地址和名称都是变化的,这样一来使得我们访问pod就变得有些不便:为了解决pod访问能有一个固定的端点,在k8s上就是用ser

目标 了解Kubernetes Pods(容器组) 了解Kubernetes Nodes(节点) 排查故障 Kubernetes Pods 在 部署第一个应用程序 中创建 Deployment 后,k8s创建了一个 Pod(容器组) 来放置应用程序实例(container 容器). Pods概述 Pod 容器组 是一个k8s中一个抽象的概念,用于存放一组 container(可包含一个或多个 container 容器,即图上正方体),以及这些 container (容器)的一些共享资源.这些资源

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1 颗逻辑 CPU 1=1000,millicores 500m=0.5CPU QoS: Guranteed : 每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits 即 :cpU.limits=cpu.request, memory.limits=memory.requests Burstable:至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 BestEffort:没有任