名词解释 Namespace 表示命名空间 Deployment 表示pod发布 Service 表示多个pod做为一组的集合对外通过服务的表示 kubectl 是k8s的命令行操作命令,可以创建和更新,删除,列表和查详情等一系列的操作 部署步骤 同样的方法将deployment改成service,可以实现对service的增删该查等操作. 一.创建命名空间namespace 1. 创建命名空间的yaml文件 nginx-namespace.yaml apiVersion: v1 kind: N

来自:http://www.xuebuyuan.com/618750.html 在网上搜索了一下部署flask应用的方法,大部分是用wsgi部署在nginx上面,部署了很久,都没有成功,可能是我领悟能力太差,不过服务器上面的环境也够乱的有python2,python3,最后实在折腾得不行了,将uwsgi换成tornado,非常简单就搞定了,记录一下步骤,供以后参考: 软件怎么安装就不必说了,说说几个关键的地方: 1.Flask的入口程序为run.py,代码如下: #coding=utf-8#!/

准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api. (1)设置值 (2)获取值 构建Web应用 (1)创建一个springboot工程 (2)引入redis和jedis的maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

docker操作:制作自定义镜像 # docker下载官方nginx镜像 docker pull nginx # 基于该镜像运行一个容器 docker run -it -d --name nginx_new_test nginx:latest # 进入该容器,修改nignx访问首页文件,然后退出该容器 docker exec -it nginx_new_test /bin/bash cd /usr/share/nginx/html echo "this is second version for

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

部署高可用Ingress 官网地址https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/ 获取ingress的编排文件 wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml 增加节点标签 kubectl label node k8snode1 ingresscontroller=true kubectl g

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.鉴权服务 1.1 identity-api identity主要是用来做鉴权服务的,前面我们ng

我着着皇帝的新衣,但是你看不见    有一颗愿意等待的心,说明你对未来充满希望.有一颗充满希望的心,那么等待又算什么.人就是在等待与希望中度过,我们永远要对未来充满信心! 读在最前面: 1.本文案例为SSL证书申请,部署环境为Winodws Nginx 2.Let's Encrypt是国外一个公共的免费SSL项目,由 Linux 基金会托管,由Mozilla.思科.Akamai.IdenTrust和EFF等组织发起,靠谱! 3.Let's Encrypt安装部署简单.方便,目前Cpanel.On

上一篇文章<安装 logstash 2.2.0.elasticsearch 2.2.0 和 Kibana 3.0>,介绍了如何安装 Logstash.Elasticsearch 以及用 Python 的 SimpleHTTPServer 模块部署 Kibana. 本文介绍如何在 Linux 上把 Kibana 部署在 Nginx. 假设,我机器 IP 是 10.1.8.166,Kibana 和 Nginx 都安装在这个机器上. 下载 Nginx.下载 Nginx,并上传到你的服务器上,我放在

ballerina k8s 部署和docker 都是同样的简单,编写service 添加注解就可以了 参考项目 https://ballerina.io/learn/by-guide/restful-service/ 项目准备 项目代码 import ballerina/http; import ballerinax/kubernetes; // 支持k8s 的注解 @kubernetes:Ingress { hostname:"dalongrong", name:"ball

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率. 但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程. 基础环境准备: mac操作系统 SpringBoot的简单Web工程 minikube的环境搭建 安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

从本篇文章开始,我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.项目简介 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 项目目录结构如下: app:所有业务代码包含api.rpc以及mq(消

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1. go-zero 网关概念 go-zero架构往大的说主要由两部分组成,一个是api,一个是rp

文章目录 编译部署nginx 下载nginx源码包 编译nginx 配置nginx.conf 配置nginx为systemctl管理 分发nginx二进制文件和配置文件 启动kube-nginx服务 编译部署keepalived 下载keepalived源码包 编译keepalived 配置keepalived.conf 创建健康检测脚本 配置keepalived为systemctl管理 分发keepalived二进制文件和配置文件 查看VIP所在的机器以及是否ping通 suse 12 二进制

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.用户中心业务架构图 二.依赖关系 usercenter-api(用户中心api) 依赖 iden

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.概述 消息队列有很多种,有rabbitmq.rocketmq.kafka等常用的,其中go-qu

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 关于分布式事务 因为本项目服务划分相对独立一些,所以目前没有使用到分布式事务,不过go-zero结合

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.概述 我们在平时开发时候,程序在出错时,希望可以通过错误日志能快速定位问题(那么传递进来的参数.