在Kubernetes中,调度是指将Pod放置到合适的Node上,然后对应的Node上的Kubelet才能够运行这些pod.调度器通过Kubernetes的监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度的Node上的Pod.K8s中默认的调度器是kube-scheduler, 当然,也可以自行实现一个自定义的调度器. 配合之前针对Node的静态超卖与动态超卖,需要更符合项目实际的调度器.在开始之前,先来看几个相关的概念: 驱逐: kubelet监控集群节点的CPU, 内存,磁盘空间和文件系统的inode

问题现象 在TKE控制台上新建版本为v1.18.4(详细版本号 < v1.18.4-tke.5)的独立集群,其中,集群的节点信息如下: 有3个master node和1个worker node,并且worker 和 master在不同的可用区. node 角色 label信息 ss-stg-ma-01 master label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=20

k8s集群StatefulSets的Pod调度查询丢失问题? 考点之简单介绍下StatefulSets 和 Deployment 之间有什么本质区别?特定场景该如何做出选择呢? 考点之你能辩证的说说看StatefulSets 和 Deployment具体有哪些区别嘛? 考点之你了解k8s集群StatefulSets的Pod调度查询丢失问题吗?k8s集群中StatefulSet管理的Pod已经完成调度并启动,为什么还是无法查询Pod 的 DNS 命名? 囧么肥事-胡说八道 简单介绍下Statefu

介绍kube-scheduler抢占调度驱逐之前,先简单的介绍下kube-scheduler组件: kube-scheduler简介 kube-scheduler组件是kubernetes中的核心组件之一,主要负责pod资源对象的调度工作,具体来说,kube-scheduler组件负责根据调度算法(包括预选算法和优选算法)将未调度的pod调度到合适的最优的node节点上. kube-scheduler架构图 kube-scheduler的大致组成和处理流程如下图,kube-scheduler对p

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

k8s集群StatefulSets的Pod优雅调度问题思考 考点之你能解释一下为什么k8s的 StatefulSets 需要VolumeClaimTemplate嘛? 考点之简单描述一下StatefulSets 对Pod的编排调度过程? 考点之针对线上StatefulSet 的Pod缩容故障无法正常缩容的情况,你能灰度分析一下嘛? 考点之聊聊什么是StatefulSet的分区滚动更新吧?什么场景需要使用分区更新? 考点之StatefulSet提供优雅稳定的存储,但是线上告警StatefulSet

目录 一.系统环境 二.前言 三.pod的调度 3.1 pod的调度概述 3.2 pod自动调度 3.2.1 创建3个主机端口为80的pod 3.3 使用nodeName 字段指定pod运行在哪个节点 3.4 使用节点标签nodeSelector指定pod运行在哪个节点 3.4.1 查看标签 3.4.2 创建标签 3.4.3 通过标签控制pod在哪个节点运行 3.5 使用亲和性与反亲和性调度pod 3.5.1 使用硬策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringE

系列目录 Pod可以拥有优先级.优先意味着相对于其它pod某个pod更为重要.如果重要的pod不能被调度,则kubernetes调度器会优先于(驱离)低优先级的pod来让处于pending状态的高优先级pod被调度. kubernetes 1.9以后,优先级会影响pod的调度顺序和资源耗尽时pod的驱离顺序 警告:在一个不是所有用户都被信任的集群里,可能有恶意用户创建最高可能优先级的pod,导致其它pod被驱离或者无法调度.为了解决这个问题,需要增大资源配额来支持优先pod.集群管理员可以为特定

关联博客<kubernetes/k8s CRI 分析-容器运行时接口分析> <kubernetes/k8s CRI分析-kubelet创建pod分析> 之前的博文先对 CRI 做了介绍,然后对 kubelet CRI 相关源码包括 kubelet 组件 CRI 相关启动参数分析.CRI 相关 interface/struct 分析.CRI 相关初始化分析.kubelet调用CRI创建pod分析 4 个部分进行了分析,没有看的小伙伴,可以点击上面的链接去看一下. 把之前博客分析到的

kubelet节点压力驱逐 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 基于kubernets v1.17.4 1.什么时候发生驱逐 kubelet结合以下数据项来做出驱逐决定: (1)驱逐信号: (2)驱逐策略: (3)驱逐监测间隔: 1.1 驱逐信号 节点上的memory.no

kubelet节点压力驱逐-概述 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 驱逐信号 节点上的memory.nodefs.pid等资源都有驱逐信号,kubelet通过将驱逐信号与驱逐策略进行比较来做出驱逐决定: 驱逐策略 kubelet节点压力驱逐包括了两种,软驱逐和硬驱逐: 软

目录 Pod Affinity Pod亲和性调度 pod互斥性调度 Pod Affinity 通过<K8S调度之节点亲和性>,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系.于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity. 为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署在同个主机.机房.城市,因为它们网络沟通比较多:再比如,我们系统数据服务 C 和数据服务 D 尽

之前一直docker-compose跑zk集群,现在把它挪到k8s集群里. docker-compose跑zk集群 zk集群in k8s部署 参考: https://github.com/kubernetes/contrib/blob/master/statefulsets/zookeeper/zookeeper.yaml https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 我修改了下默认的yaml 1.zk.

首先介绍下什么是Label? Label是Kubernetes系列中一个核心概念.是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对.同一个对象的labels属性的key必须唯一.label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等. 通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活,方便地进行资源分配,调度,配置,部署等管理工作. 默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些实际情况我们

首先介绍下什么是Label? Label是Kubernetes系列中一个核心概念.是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对.同一个对象的labels属性的key必须唯一.label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等. 通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不用的label来实现多维度的资源分组管理功能,以便于灵活,方便地进行资源分配,调度,配置,部署等管理工作. 默认配置下,Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node.不过有些实际情况我们

一.滚动更新        应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1.创建三个副本Httpd服务,初始镜像为httpd:2.2.31,然后滚动更新至httpd:2.2.32 ###cat httpd.yaml### apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: httpd spec: replica

Scheduler是k8s集群的调度器,主要的任务是把定义好的pod分配到集群节点上 有以下特征: 1  公平   保证每一个节点都能被合理分配资源或者能被分配资源 2  资源高效利用   集群所有资源最大化被利用 3  效率  调度的性能好,能够对大批量pod进行调度 4  灵活  允许用户根据自己的需求控制调取的逻辑 工作原理: Scheduler是单独运行的程序,启动之后会一直连接API Server,获取值:PodSpec.NodeName为空的pod,也就是对没有标记namespace

上一章我们已经通过yaml文件将.netcore程序跑起来了,但还有一下细节问题可以分享给大家. 1.pod管理 1.1创建pod kubectl create -f netcore-pod.yaml 我们创建一个netcore-pod.yaml文件,内容如下: apiVersion: v1 kind: Pod #指明类型 metadata: name: netcore-pod labels: app: netcorepod spec: containers: - name: netcorepo

默认情况下,scheduler会将pod调度到所有可用的Node,不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node,比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node:或者 Pod 需要 GPU,需要运行在配置了 GPU 的节点上. kubernetes通过label来实现这个功能 label 是 key-value 对,各种资源都可以设置 label,灵活添加各种自定义属性.比如执行如下命令标注 k8s-node1 是配置了 SSD 的节点 首先我们给k8s-nod

YAML语法规范:在kubernetes k8s中如何通过yaml文件创建pod,以及pod常用字段详解 YAML 语法规范 K8S 里所有的资源或者配置都可以用 yaml 或 Json 定义.YAML 是一个 JSON 的超集,任何有效的 JSON 文件也都是一个有效的YAML文件. 具体参见:「YAML 语言教程与使用案例」 通过yaml创建nginx pod对象 yaml文件 在Kubernetes的 yaml文件中,最好不要出现下划线,可以有中横线. [root@k8s-master t

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的