简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

1 k8s增加子节点 1.1 子节点服务器安装docker,使用脚本自动安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 安装完之后设置docker守护进程配置vim /etc/docker/daemon.json,内容为 { "insecure-registries": ["http://127.0.0.1:8080"], "exec-opts": [&q

1.部署metrics-server 从v1.8开始,引入了新的功能,即把资源指标引入api,资源指标:metrics-server,自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(把prometheus采集的数据转化成k8s可理解的数据). 新一代架构: a.核心指标流水线:由kubelet.metrics-server以及由API server提供的api组成; cpu累计利用率.内存实时利用率.pod的资源占用率及容器的磁盘占用率; b.监控流水线:用于从系

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

NAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KIND 资源用途说明 bindings     TRUE Binding 已弃用.用于记录一个object和另一个object的绑定关系. 实际上主要用于将pod和node关系, 所以在1.7版本后已经改为在pods.bindings中记录了 componentstatuses cs   FALSE ComponentStatus 是一个全局的list(即不受命名空间影响), 记录了k8s中所有的组件的的相关信息,比如创建

作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一.背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断. 在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,它并不是核心组件,因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配.Kubernetes 定义了介入的接口标准和规范,任何符合接口标准的组件都可以快速集成. 二.监控 监控类型 先看一下监控,从监控类型上划分,在 K8s 中可以分成四个不同的类型: 1.资源监控 比较常见的像 CPU.内存.

作者 | 孙健波(天元)  阿里巴巴技术专家本文整理自 11 月 21 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群. 早在 2011 年,阿里巴巴内部便开始了应用容器化,当时最开始是基于 LXC 技术构建容器,然后逐渐切换到 Docker,自研了大规模编排调度系统.到了 2018 年,我们团队依托 K8s 体系开始推进"轻量级容器化",同时投入了工程力量跟开源社区一起解决了诸多规模与性能问题,从而逐步将过去"类虚拟机"的运维链路和阿里巴巴整体应用基础设施架构升

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

Weave Scope   在我之前的docker监控中<Docker容器监控(十)--技术流ken>就已经提到了weave scope. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断. 第一步:安装weave scope [root@ken ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.work

前言:最近做前端资源监控,看了很多例子,没有达到想要的效果.首先的槽点是PhantomJS的官方文档,真鸡肋,其次是网上的例子,多数是介绍PhantomJS的用法,而并没有介绍怎么完整的去实现,跟官方文档好像也没啥区别...... 一.实现了什么? 本文只做一个简单的例子,获取网址加载时间,旨在实现一种思路,而不是很复杂的功能. 主要流程: 前端在页面加载时调用node接口 -> 将URL返回给接口 -> node获取url,然后通过子进程(child_process)启动系统命令 ->

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele

Kubernetes的资源控制器StatefulSet详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器 ku

k8s控制器资源   Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh

Weave Scope   在我之前的docker监控中<Docker容器监控(十)–技术流ken>就已经提到了weave scope. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断. 第一步:安装weave scope [root@ken ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.works

Go Client 在进入代码之前,理解k8s的go client项目是对我们又帮助的.它是k8s client中最古老的一个,因此具有很多特性. Client-go 没有使用Swagger生成器,就像前面我们介绍的openAPI一样.它使用的是源于k8s项目中的源代码生成工具,这个工具的目的是要生成k8s风格的对象和序列化程序. 该项目是一组包的集合,该包能够满足从REST风格的原语到复杂client的不同的编程需求. RESTClient是一个基础包,它使用api-machinery库中的类

Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS heapster监控目前官网已经不更新,部署学习使用 heapster: 收集监控数据 influxdb:数据库,存储数据 grafana:web页面展示 1.heapster安装包下载 地址:https://github.com/kubernetes-retired/heapster/releases 把对应的tar包下载 解压包,在路径:heapster-1.5.4\heapster-1.5.4\de

目录: ps pstree pidof top free uptime ifuser lsof mpstat vmstst pidstat iostat iotop watch sar 1.ps 1)让系统报告详细的信息. 在使用ps命令时,如果不采用任何的可选项,则其显示的信息是非常有限的,而且往往只显示当前用户所运行的程序.当系统管理员需要知道应用程序更加详细的运行信息时,如想要知道这个应用程序内存.CPU的占用率情况时,那么就需要加入一些可选项.如系统管理员需要一并查看其它用户所执行的应用