在生产环境下,如果不修改elasticsearch节点的角色信息,在高数据量,高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题. 默认情况下,elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格,也都存储数据,还可以提供查询服务.这些功能是由两个属性控制的.node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true. 下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果.node.master:这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格注意:此属性的值为true,并不意味着这

修改节点角色: kubectl label nodes cn-thin05 node-role.kubernetes.io/node= 卸载节点: kubectl drain jupiter --delete-local-data --force --ignore-daemonsets 删除节点: kubectl delete node jupiter 清空init配置,需要删除的节点上执行 kubeadm reset

节点类型 解释 作用 默认配置 专用节点 注意事项 Master-eligible node 主节点 负责轻量级群集范围的操作例如: 创建或删除索引 跟踪集群节点 分片分配 node.master: true node.master: true node.data: false node.ingest: false cluster.remote.connect: false discovery.zen.minimum_master_nodes: 1(防止脑裂设置)意思是最少需要多少node.ma

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s/3486iH3VH7TV6lza-a7adQ 0.问题引出 如果你的 Elasticsearch 集群是 7.9 之前的版本,在配置节点的时候,只会涉及节点类型的概念.我相信大家会对下面的概念比较熟悉: 主节点 数据节点 协调节点 Ingest 节点 冷热集群架构 Elasticsearch 7.9 版本引入了节点角色的概念.最近社群小伙伴关于节点角色提了不少问题,列举如下: Q1:请问 Nginx + ES Coordinat

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

k8s 删除节点 线上环境 # ctl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION 10.0.0.123 Ready <none> 104d v1.20 10.0.0.154 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.155 Ready <none> 11d v1.20 10.0.0.157 Ready <none> 116s v1.20 # ctl cordon 10.0.0.155 node/10.0

准备说明: 因为为纯手动搭建,所以针对安装时需要的一些安装包需提前下载好 cfssl_linux-amd64. cfssljson_linux-amd64. cfssl-certinfo_linux-amd64. etcd-v3.3.10-linux-amd64.tar.gz. flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz. kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz(网络环境原因可以上github上下载或者找台vps下载好然后再从vps上拉

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap

一. k8s节点部署 1. 环境规划 系统环境概述 系统环境说明 操作系统 Ubuntu16.04 or CentOS7 选的是CentOS7        -        Kubernetes版本 v1.14.3 -        -        Docker版本 19.03.1 yum安装        -        组件服务TLS证书对应关系表 集群部署-自签TLS证书 组件 使用的证书        -        etcd ca.pem, server.pem,server-

当我们启动Elasticsearch的实例,就会启动至少一个节点.相同集群名的多个节点的连接就组成了一个集群. 在默认情况下,集群中的每个节点都可以处理http请求和集群节点间的数据传输,集群中所有的节点都知道集群中其他所有的节点,可以将客户端请求转发到适当的节点. 节点有以下类型: 1.主(master)节点 node.master设置为True(默认)的时候,它有资格被选作为主节点,控制整个集群. 2.数据(data)节点 在一个节点上node.data设置为True(默认)的时候.该节点保

Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. 图片参考这里 问题: Node节点ip是集群内私有ip,只能通过API server[master]-------->kube proxy[Node],所以外部无法直接取得Node内Pod中container里程序运行的日志(文件). 必须从master节点入手,然后通过

Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色. 最基本的划分原则为Master和Slave,即主人和奴隶: 第一,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录相当于主人,而NameNode就是目录管理者):​ NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等.它是一个中心服务器,单一节,负责管理文件系统的名字空间(na

在前一篇中我们分析了cluster的一些元素.接下来的章节会对cluster的运作机制做详细分析.本节先分析一些transport,它是cluster间通信的基础.它有两种实现,一种是基于netty实现nettytransport,主要用于节点间的通信.另一种是localtransport,主要是用于同一个jvm上的节点通信.因为是同一个jvm上的网络模拟,localtransport实现上非常简单,实际用处也非常有限,这里就不过多说明.这一篇的重点是nettytransport. transp

开启本地集群,发现一台节点出问题了,想删除再换一台节点,结果就踩坑了,还好本地有好几套环境. 再master节点执行以下命令 [root@k8s-master ~]# kubectl drain k8s-node01 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets node/k8s-node01 cordoned WARNING: ignoring DaemonSet-managed Pods: kube-system/kube-flannel-d

目录 一.问题 二.问题的原因 三.问题解决的办法 1. 扩大磁盘 2. 删除部分历史索引 3. 更改es设置 四.扩展 一.问题 最近在查看线上的 es,发现最近2天的索引没有副本,集群的状态也是为 yellow 的. 二.问题的原因 es 所在的服务器磁盘是还有剩余空间的.只不过磁盘使用了大概 89%,按道理来说应该是会继续使用的,并创建索引的副本的,我们经过查阅官方文档. cluster.routing.allocation.disk.watermark.low Controls the

前言 正常维护工作节点的流程 当我们要进行 K8S 节点维护时往往需要执行 kubectl drain, 等待节点上的 Pod 被驱逐后再进行维护动作. 命令行如下: kubectl drain NODE 待节点排空后再进行维护操作, 内核升级等. 存在问题吗? drain 命令有一个问题, 他不会考虑资源所定义的 UpdateStrategy, 而直接强制驱逐或删除 Pod, 这样就会导致 Deployment 或 StatefulSet 资源的 Pod 达不到所设置的策略数. 思考一个案例