需求:需要两个不同的namespace之间的不同pod可以通过name的形式访问 实现方式: A:在其他pod内ping [svcname].[namespace] ping出来到结果就是svc的ip地址 B:通过externalname,把对方到[svcname].[namespace].svc.cluster.local,绑定到externalname定义到字符串上 1:创建A名称空间的pod [root@k8s-m lihongxing]# cat myapp.yaml apiVersio

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

0.前言 应许多网友的要求,特此录制一下k8s集群部署的视频.在录制完成后发现视频的声音存在一点瑕疵,不过不影响大家的观感. 一.视频说明 1.视频地址: 如果有不懂,或者有疑问的欢迎留言.视频分为两段. 第一段:k8s集群部署01: 地址:https://www.bilibili.com/video/av34292683/?p=1 第一段:k8s集群部署02: 地址:https://www.bilibili.com/video/av34292683/?p=2 asp.net core 交流群:

目录 1.2.存储环境 1.3.sonarqube版本 2.部署sonarqube 2.1.部署PostgreSQL 2.2.部署SonarQube 2.3.访问检查 SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量. 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等.sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

k8s集群部署 1. 角色分配 角色 IP 安装组件 k8s-master 10.0.0.170 kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcd k8s-node0 10.0.0.113 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd k8s-node1 10.0.0.56 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd 2. 环境预备 #系统更新 sudo yum

k8s基于NFS部署storageclass实现pv自动供给 https://www.cnblogs.com/Smbands/p/11059843.html https://www.jianshu.com/p/1e870a8d6286 1. Storageclass解决PV手动创建需求 当每次创建 PVC 声明使用存储时,都需要去手动的创建 PV,来满足 PVC 的使用. 可以用一种机制来根据用户声明的存储使用量(PVC)来动态的创建对应的持久化存储卷(PV).k8s 用 StorageClas

rancher三节点k8s集群部署例子 待办 https://rorschachchan.github.io/2019/07/25/使用Rancher2-1部署k8s/

Kubernetes K8S之Helm部署.使用.常见操作与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Helm是什么

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

Redis Cluster 部署 使用 Bitnami helm chart 在 K8S redis 命名空间中一键部署 Redis cluster . helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami helm install -n redis staging bitnami/redis-cluster 查看随机生成的 Redis 密码 记住 helm chart deployment 将为 Redis cluster 生成一个随

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

参考官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-replicated-stateful-application/ 20-nproc.conf * soft nproc unlimited root soft nproc unlimited limits.conf # End of file * soft core * hard core * soft nofile * hard nofile senyint.conf [root

kubernets-dashboard顾名思义是操作面板安装,也就是可视化管理机器,同意我们用镜像结合配置文件部署. 1.下载镜像: docker pull registry.docker-cn.com/kubernetesdashboarddev/kubernetes-dashboard-amd64:head 如图: 2.新增部署配置文件 需要2个文件. 文件一dashboard.yaml: apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name:

为了是集群内的服务能使用dns进行服务解析,集群内需要使用dns服务器,可以按照kube官方dns,即kubedns或者其他的dns,比如coredns, 本例中按照的为coredns,按照简单,编辑文件执行create部署即可,使用现成的镜像安装. 在/etc/kubernetes/yamlfile新增配置文件coredns.yaml,当然这个文件你随意放置,我只是归类而已,安装节点为master节点,node无需安装 1.预先下载corends的镜像 docker pull registry