介绍 Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群,可以实现故障发现.故障自动转移.配置中心和客户端通知. 如下图: Redis Sentinel 故障转移过程: 从这张图中我们能看到主节点挂掉了,原先的主从复制也断开了,客户端和损坏的主节点也断开了.从节点被提升为新的主节点,其它从节点开始和新的主节点建立复制关系.客户端通过新的主节点继续进行交互.Sentinel 会持续监控已经挂掉了主节点,待它恢复后,集群会调整为下面这张图. 一.部署redis哨兵集群 官方

kubernetes部署单节点redis: https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/14282299.html Redis 介绍 • Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. • 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. • 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中.

一.Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中. Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr

前言 关于kubernetes HA集群部署的方式有很多种(这里的HA指的是master apiserver的高可用),比如通过keepalived vip漂移的方式.haproxy/nginx负载均衡实现的高可用等.我这里一系列的部署都是通过haproxy 和 nginx 负载均衡的方式去实现集群的部署,并且由于现在k8s使用的用户越来越多,所以网上有很多相似的解决方案.如果本篇文章涉及的抄袭,可以联系我. 一.环境准备 1.1 主机环境 IP地址 主机名 角色 备注192.168.15.13

环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 每台机器都执行 yum install -y ntp cat <<EOF>>/var/spool/cron/root 00 12 * * * /usr/sbin/ntpdate -u ntp1.aliyun.com && /usr/sbin/hwclock -w EOF ##查看计

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

一.redis集群特点 数据 在多个Redis节点之间自动分片 sentinel特点: 它的主要功能有以下几点 不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 如果发现某个redis节点运行出现状况,能够通知另外一个进程(例如它的客户端); 能够进行自动切换.当一个master节点不可用时,能够选举出master的多个slave(如果有超过一个slave的话)中的一个来作为新的master,其它的slave节点会将它所追随的master的地址改为被提升为master的slave的新地址. sent

客户有部署有状态服务的需求,单机部署模式相对简单,尝试一下集群部署. 关于Redis的master,slave 以及sentinal的架构和作用不提,有兴趣可以参考之前的博客 https://www.cnblogs.com/ericnie/p/7203950.html github上参考的文章不少,但很多都需要基于连接互联网进行构建,同时也创建不少的buildconfig,研究了一下,还需要在本地部署一个git. 立刻觉得把问题搞复杂了.所以本文主要以简化为主,说明主要核心步骤,当然也掉到坑里浪

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

菜鸟玩云计算之十九:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第2章 cheungmine, 2014-10-26 在上一章中,我们准备好了计算机和软件.本章开始部署hadoop 高可用集群. 2 部署Hadoop HA 集群 2.1 节点计算机预处理 2.2 ssh免密码登录 2.3 安装jdk

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生

前提 Canal上一个正式版是于2019-9-2发布的v1.1.4,笔者几个月前把这个版本的Canal推上了生产环境,部署了HA集群.过程中虽然遇到不少的坑,但是在不出问题的前提下,Canal的作用还是非常明显的.上周的一次改造上线之后,去掉了原来对业务系统订单数据通过RabbitMQ实时推送的依赖,下游的统计服务完全通过上游业务主库的binlog事件进行聚合,从而实现了核心业务和实时统计两个不同的模块解耦. 这篇文章简单分析一下如何搭建生产环境下可靠的Canal高可用集群. Canal高可用集

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

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参考:https://www.kubernetes.org.cn/4956.html 1.准备 说明:准备工作需要在集群所有的主机上执行 1.1系统配置 在安装之前,需要先做如下准备.三台CentOS主机如下: cat /etc/hosts 192.168.0.19 tf-01 192.168.0.20 tf-02 192.168.0.21 tf-03 如果各个主机启用了防火墙,需要开放Kubernetes各个组件所需要的端口,可以查看Installing kubeadm中的”Check req

原理: Redis集群采用一致性哈希槽的方式将集群中每个主节点都分配一定的哈希槽,对写入的数据进行哈希后分配到某个主节点进行存储. 集群使用公式(CRC16 key)& 16384计算键key数据那个槽. 16384个slot均匀分布在各个节点上. 集群中每个主节点将承担一部分槽点的维护,而槽点中存储着数据,每个主节点都有至少一个从节点用于高可用. 节点通信方式: 开启一个端口 设置的端口号+10000,用于集群之间节点通信交换信息. 每个节点默认每秒10次选择随机5个节点发送ping消息,将自

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC

每一次 Hadoop 生态的更新都是如此令人激动 像是 hadoop3x 精简了内核,spark3 在调用 R 语言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍 所以该文章肯定得配备上最新的生态 hadoop 生态简介 期待目标 环境 OS : CentOS 7.4 组件: Hadoop 3x 及生态 Yarn Mapreduce HDFS Zookeeper 3.6.3 可选项 Hive Flume 1.9 Sqoop 2 kafka 2x Spark 3x RDMS: MySQL 5.7 or 8

摘要:借助Karmada原生API的支持能力,Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署. 本文分享自华为云社区< 使用Karmada实现Helm应用的跨集群部署[云原生开源]>,作者:华为云云原生开源团队. 背景 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能,Karmada已经实现了多集群场景下的Kubernetes资源(包括CRD)的分发以及管理.但当前多集群应用往往不是单一的资源形式,使用Helm对应用进行打包的使用场景也非常常见. 借助Karma

上一篇http://www.cnblogs.com/qinyujie/p/9029153.html,主要讲解了 redis cluster 集群架构 的优势.redis cluster 和 redis replication + sentinal 对比.redis cluster 数据分片算法,并简单介绍了原始hash算法 和 一致性hash 算法 + 虚拟节点.从标题看,大家就知道本篇主要讲解 redis cluster 集群 搭建,闲话少说,俺们直接 开撸! 环境准备: centos6.5