资源文件yaml配置 -javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=192.168.117.161 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1092 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremot

java监控函数执行时间 http://blog.csdn.net/ycg01/article/details/1467542 java监控函数执行时间 标签: javathreadclassstringnull 2006-12-29 16:45 4372人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 点滴(12)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 由于一些特殊需要,对执行流加上超时控制.以自己的水平想了下面的方法.也许有更好的通用方法,只是我不知道.呵,写出来,供有需要的人参考

MinerMonitorThread.java 监控线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** * 监控线程 * @author Administrator * */ public class MinerMonitorThread extends Thread { private

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

监控 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分:   节点资源状态:主要包括网络带宽.磁盘空间.CPU和内存使用率 节点的数量:即时性了解集群的可用节点数量可以为用户计算服务器使用的费用支出提供参考. 运行的Pod对象:正在运行的Pod对象数量可以评估可用节点数量是否足够,以及节点故障时是否

一.拓扑图 二.收集数据 2.1前期准备 创建共享目录,即为了各节点都创建该目录,有两个文件,做数据共享 /home/target/prom-jvm-demo 1.下载文件 jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar 2.创建文件 [root@manager prom-jvm-demo]# cat simple-config.yml --- rules: - pattern: ".*" 2.2启动容器 注:6060作为java监控数据暴露端口,每一个服务单独占

Java 监控直播流rtsp协议转rtmp.hls.httpflv协议返回浏览器 目录 需求背景: 一:了解音视频流协议: 二:方案一 rtsp 转rtmp 1.下载nginx + nginx-rtmp-module 2.nginx配置文件 3.cmd 到nginx根目录启动nginx 4.下载ffmpeg安装 5.配置ffmpeg环境变量 6.测试ffmpeg 7.下载VLC播放器 8.查摄像头的rtsp协议格式 9.执行ffmpeg命令 10.测试rtmp是否转换成功 11.测试是否成功 1

K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela

The ManagementFactory class is a factory class for getting managed beans for the Java platform. This class consists of static methods each of which returns one or more platform MXBeans representing the management interface of a component of the Java

监控对象 import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 监控对象 * * @author solq * */ public class Monitor { /** 每分钟记录 */ private ConcurrentHashMap<Long

Java的安装包自带了很多优秀的工具,善用这些工具对于监控和调试Java程序非常有帮助.常用工具如下: jps 用途:jps用来查看JVM里面所有进程的具体状态, 包括进程ID,进程启动的路径等等. 常用参数: -l: 输出完成的包名称: -m: 输出程序的命令行输入参数: -v: 输出完整的JVM参数. jstack 用途:1)查看java程序崩溃生成core文件,获得core文件的java stack和native stack的信息:2)查看正在运行的java程序的java stack和na

之前用jdk7的WatchService API(java.nio.file包)来做目录下的子文件监控,后改为使用commons-io包.主要有下面几点不同:1. WatchService是采用扫描式的,效率低,commons-io是使用事件驱动的,效率高:2. WatchService代码写起来费劲 3.  WatchService不能监听到孙文件目录(多级目录),事先父文件夹需要存在,而FileAlterationObserver可以监听多级目录,父目录事先不存在也没问题.http://co

监控Java对象回收的原理与实现 一．监控Java对象回收的目的 监控Java对象是否回收的目的是:为了实现内存泄露报警. 内存泄露是指程序中对象生命周期(点击查看详情)已经进入不可见阶段,但因为编码错误或系统原因,仍然存在着GC roots持有或间接持有该对象的引用,导致该对象的生命周期无法继续向下流转,也就无法释放的现象. 简单的来说即是:已实例化的对象长期被持有且无法释放或不能依照对象正常的生命周期进行释放. (点击这里查看<[Android]内存泄露排查实战手记>) 实现内存泄露报警.

背景 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件监控百花齐放. cAdvisor:kubelet内置的cAdvisor,监控容器资源,如容器cpu.内存: Kube-state-metrics:kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,主要关注元数据,比如 Deployment.Pod.副本状态等: metrics-server:metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工

k8s监控实战-grafana出图_alert告警 目录 k8s监控实战-grafana出图_alert告警 1 使用炫酷的grafana出图 1.1 部署grafana 1.1.1 准备镜像 1.1.2 准备rbac资源清单 1.1.3 准备dp资源清单 1.1.4 准备svc资源清单 1.1.5 准备ingress资源清单 1.1.6 域名解析 1.1.7 应用资源配置清单 1.2 使用grafana出图 1.2.1 浏览器访问验证 1.2.2 进入容器安装插件 1.2.3 配置数据源 1.

k8s监控实战-部署prometheus 目录 k8s监控实战-部署prometheus 1 prometheus前言相关 1.1 Prometheus的特点 1.2 基本原理 1.2.1 原理说明 1.2.2 架构图: 1.2.3 三大套件 1.2.4 架构服务过程 1.2.5 常用的exporter 2 部署4个exporter 2.1 部署kube-state-metrics 2.1.1 准备docker镜像 2.1.2 准备rbac资源清单 2.1.3 准备Dp资源清单 2.1.4 应用

以下的程序监控参数的代码,有些是从网络上获取的,此处进行一个记录是为了以后如果要用到方便记录. 1.引入jar包,为了获取一些cpu的使用率等信息 <dependency> <groupId>com.github.oshi</groupId> <artifactId>oshi-core</artifactId> <version>3.12.2</version> </dependency> <depend

点赞再看,动力无限.Hello world : ) 微信搜「程序猿阿朗 」. 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 和 未读代码网站 已经收录,有很多知识点和系列文章. 此篇文章介绍 Java JMX 技术的相关概念和具体的使用方式. 当前文章属于Java 性能分析优化系列文章,点击可以查看所有文章. 系列链接:https://www.wdbyte.com/java/performance.html Arthas - Java 线上问题定位处理的终极利器 使用 JMH 进

1.scrape_configs 参数介绍 # 默认的全局配置 global: scrape_interval: 15s # 采集间隔15s,默认为1min一次 evaluation_interval: 15s # 计算规则的间隔15s默认为1min一次 scrape_timeout: 10s # 采集超时时间,默认为10s external_labels: # 当和其他外部系统交互时的标签,如远程存储.联邦集群时 prometheus: monitoring/k8s # 如:prometheu

1.k8s 监控资源对象 2. prometheus简单介绍. https://github.com/prometheus •多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据•PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询•不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作•基于HTTP的pull方式采集时间序列数据•推送时间序列数据通过PushGateway组件支持•通过服务发现或静态配置发现目标•多种图形模式及仪表盘支持(grafana) 组件介绍: 3.prometheus

jps 查找java所有进程及对应pid -v 列出启动参数 有些默认的参数,使用-v是看不到的,需要执行如下: jcmd pid VM.flags jstack pid 查看该进程的堆栈信息 找到进程内最耗CPU的线程: top -Hp pid 找到该线程对应的16进制: printf "%x\n" 13722 359a jstack登场: jstack 21711 | grep 359a "http-nio-7070-exec-3" #95 daemon pri