Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

1.注意事项及准备工作 EKS分为EKS Master和EKS Node两种角色;EKS Master为全托管,EKS Node为CloudFormation创建 EKS Node若在NAT网络里,一定要注意,NAT网络一定要与外网联通,因为EKS Node连接EKS Master使用外网去连接.(在小章节里会配置详细配置图片) EKS的VPC的DNS hostnames Enabled设置一定要打开,否则无法解析EKS的域名,导致EKS Node无法连接EKS Master. 需要准备的资源.

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

ConfigMap介绍 ConfigMap和Secret是Kubernetes系统上两种特殊类型的存储卷,ConfigMap对象用于为容器中的应用提供配置文件等信息.但是比较敏感的数据,例如密钥.证书等由Secret对象来进行配置.它们将相应的配置信息保存于对象中,而后在Pod资源上以存储卷的形式挂载并获取相关的配置,以实现配置与镜像文件的解耦. 下面主要介绍使用Volume将ConfigMap作为文件或目录挂载 1.首先在容器外面创建一个redis.conf的配置文件,然后根据这个配置文件创建

背景 静儿作为美团容器化团队HULK的一员,经常需要和Kubernetes(k8s)打交道.第一次登陆node(宿主机)的时候,发现连续登陆几台都看到了Prometheus-Node-Exporter字样的docker进程.他们和普通的Pod(容器)一样,占用IP等资源,占用宿主机允许的pod数上限.后来通过看书了解到这是DaemonSet控制管理的Pod. DaemonSet官方文档译文 一个DaemonSet确保了所有的node上仅有一个的Pod的一个实例.当node被添加到集群中,Pod也

一.Kubernetes中的调度流程 1,介绍 Scheduler 是 k8s 中的调度器,主要的任务是把定义的 Pod 分配到集群的节点上.Scheduler 是作为一个单独的程序运行的,启动之后会一直监听 apiserver.听起来很简单,但有很多要考虑的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源. 资源利用率高:集群所有资源最大化被使用. 效率:调度的性能要好,能够尽快的对大批量的 Pod 完成调度工作. 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度逻辑. 调度过程分为几个部分: 首先是过滤掉不

一.概述 一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算,存储和网络资源.容器调 度系统负责选择在最合适的主机上启动容器,并且将它们关联起来.它必须能够自动的处 理容器故障并且能够在更多的主机上自动启动更多的容器来应对更多的应用访问. 目前三大主流的容器平台 Swarm, Mesos 和 Kubernetes 具有不同的容器调度系统. 1.Swarm 的特点是直接调度 Docker 容器,并且提供和标准 Docker API 一致的 API. 2.Mesos 针对不同的运行框架采用相对独

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

网上文档也多,安装的时候,还是踩了几个坑. 现在作一个安装记录吧. 1,先作自签名的证书ca-csr.json(为了和k8s共用根证书,可能将信息调为k8s). { "CN": "kubernetes", "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "ca": { "expiry": "438000h&

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

1.安装helm Helm由客户端helm命令行工具和服务端tiller组成,Helm的安装十分简单. 下载helm命令行工具到master节点node1的/usr/local/bin下(只需要在其中一台master节点安装就行) wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-helm/helm-v2.11.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf helm-v2.11.0-linux-amd64.tar.gz cd linux

接着Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(上篇)继续往下部署: 八.部署master节点master节点的kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行:kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其它实例处于阻塞模式,当 leader 挂了后,重新选举产生新的 leader,从而保证服务可用性:kube-apiserve

一 部署高可用kube-controller-manager 1.1 高可用kube-controller-manager介绍 本实验部署一个三实例 kube-controller-manager 的集群,启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点,其它节点为阻塞状态.当 leader 节点不可用时,阻塞的节点将再次进行选举产生新的 leader 节点,从而保证服务的可用性. 为保证通信安全,本文档先生成 x509 证书和私钥,kube-controller-manager 在如下两种

一 部署 kubelet kubelet 运行在每个 worker 节点上,接收 kube-apiserver 发送的请求,管理 Pod 容器,执行交互式命令,如 exec.run.logs 等. kubelet 启动时自动向 kube-apiserver 注册节点信息,内置的 cadvisor 统计和监控节点的资源使用情况. 为确保安全,部署时关闭了 kubelet 的非安全 http 端口,对请求进行认证和授权,拒绝未授权的访问(如 apiserver.heapster 的请求). 1.1

目录 创建 kube-apiserver 证书 生成证书和私钥 创建加密配置文件 创建审计策略文件 分发 kube-apiserver 二进制文件 创建后续访问 metrics-server 使用的证书 创建 kube-apiserver systemd unit 模板文件 为各节点创建和分发 kube-apiserver systemd unit 文件 启动apiserver 打印kube-apiserver写入etcd数据 下面的操作依托于上一篇文章 部署前期准备工作 kube-nginx

一 部署高可用kube-scheduler 1.1 高可用kube-scheduler介绍 本实验部署一个三实例 kube-scheduler 的集群,启动后将通过竞争选举机制产生一个 leader 节点,其它节点为阻塞状态.当 leader 节点不可用时,阻塞的节点将再次进行选举产生新的 leader 节点,从而保证服务的可用性. 为保证通信安全,本文档先生成 x509 证书和私钥,kube-controller-manager 在如下两种情况下使用该证书: 与 kube-apiserver

00.组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 插件: Coredns Dashboard Metrics-server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 主要配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4 层透明代理实现高可用: 关闭非安全端口 8080 和匿名访

00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.15.6 Docker docker-ce-18.06.1.ce-3.el7 Etcd v3.3.13 Flanneld v0.11 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.grafana) Metrics-Server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 00-02.主要配置策略 kube

主要参考https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster,采用Flanel和docker 系统信息 角色 系统 CPU Core 内存 主机名称 ip 安装组件 master 18.04.1-Ubuntu 4 8G master 192.168.0.107 kubectl,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcd,flannald slave