以下报错网上其实也可以找到并解决,但是偏零碎我只是根据自己的在使用中遇到的问题做个汇总. 文章目录 首先删掉节点 node重新加入 参考文档 首先删掉节点 注意:以下操作都是在master下操作. 一:先将节点设置为维护模式(k8snode2是节点名称) kubectl drain k8snode02 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets node/k8snode02 二:删除节点 kubectl delete node k8snode0

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

kubadm创建k8s集群 1:服务器信息以及节点介绍 主机名 ip 备注 k8s-master 192.168.0.104 master etcd keepalived k8s-client1 192.168.0.99 master etcd keepalived k8s-client2 192.168.0.114 node 虚拟IP:192.168.0.105 2.版本说明 docker 17.03.2-ce kubelet-1.10.0-0.x86_64 kubernetes-cni-0.

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

Coherence的架构参考 在极端压力之下,有时候代理节点会忙于处理请求而不响应其他的心跳,同步,导致其他节点传输的报文没有回应,而被认为是离开集群,从而影响业务. 写了一段代码,能让进程在监听到有节点离开时关闭节点,同时通过命令自动重起,实现恢复功能. 其中有几个要点问题解决如下: 1.Coherence Server可能是多台机器,这样任何proxy离开都会发送消息到监听程序,监听程序需要判断是否是本地进程才能操作. 2.如果通过ip来判断,java在获取本地ip时更多时候是一个list列

对server事件的监控主要是实现MemberListener类,对Cache事件的监控主要通过MapListener 参考代码 package coherencetest; import com.tangosol.net.CacheFactory;import com.tangosol.net.MemberEvent;import com.tangosol.net.MemberListener;import com.tangosol.net.NamedCache;import com.tang

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

原文:https://www.wchao.site/archives/granafa-k8s 其他参考:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82658419 k8s node 图表不显示问题. 收集节点信息,依赖node-exporter 暴露的http接口.以获取cpu使用率接口为例,其格式如下: node_cpu_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubern

k8s 使本地集群支持 LoadBalancer 服务 为了使本地集群支持 LoadBalancer 服务,可以参考以下两种实现方案: keepalived-cloud-provider metalLB 这里我们选择使用 metalLB. metalLB 的部署很简单,直接使用 yaml 文件部署: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/google/metallb/v0.8.3/manifests/metallb.yaml 具体参

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

简介:kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes群集的命令. 语法: kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] command:指定您希望对一个或多个资源执行的操作,例如创建,获取,描述,删除. TYPE:指定资源类型. 资源类型区分大小写,可以使用单数,复数或缩写形式. NAME:指定资源的名称. 名称区分大小写. 如果省略名称,则会显示所有资源的详细信息,例如$ kubectl get pod. flags:指定可选标志. 例如,可

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

Kubernetes介绍 Kubernetes是google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用go语言开发,Kubernetes也称k8s. k8s是google内部一个叫borg的容器集群管理系统衍生出来的,borg已经在google大规模生产运行十年之久. k8s主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,kubernetes v1.0正式发布. kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效.

首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll