kubernetes等容器技术可以将所有的业务进程运行在公共的资源池中,提高资源利用率,节约成本,但是为避免不同进程之间相互干扰,对底层docker, kubernetes的隔离性就有了更高的要求,kubernetes作为一门新盛的技术,在这方面还不够成熟, 近期在一个staging集群就发生了,inode资源被耗尽的事件: 现象 在测试集群中,许多pod被Evicted掉 [root@node01 ~]$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

原文:https://www.wchao.site/archives/granafa-k8s 其他参考:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82658419 k8s node 图表不显示问题. 收集节点信息,依赖node-exporter 暴露的http接口.以获取cpu使用率接口为例,其格式如下: node_cpu_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubern

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

node执行 mkdir -p /root/.kube master执行 scp admin.conf node1:/root/.kube/config

目录 一. add google apt-key 二. k8s master init 三. k8s node add to master cluster(use this command when you wanna add node) k8s tutorial series main reference 一. add google apt-key 1.vim /etc/apt/source.list (use k8s repository (中科大源)) deb http://us.arch

k8s Kubernetes v1.10 最简易安装 shell # Master 单节点快速安装 # 最简单的安装shell,只为快速部署k8s测试环境 #环境centos 7.4 #1 初始化环境 curl -s http://elven.vip/ks/k8s/oneinstall/0.set.sh |bash #2 下载镜像,安装kubeadm工具 curl http://elven.vip/ks/k8s/oneinstall/1.download.sh |bash #3 部署k8s ma

k8s网络主题系列: 一.k8s网络之设计与实现 二.k8s网络之Flannel网络 三.k8s网络之Calico网络 简介 Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址. 在默认的Docker配置中,每个节点上的Docker服务会分别负责所在节点容器的IP分配.这样导致的一个问题是,不同节点上容器可能获得相同的内外IP地址.并使这些容器之间能够之间通过IP地址相互找

在Ubuntu上使用离线方式快速安装K8S v1.11.1 0.安装包文件下载 https://pan.baidu.com/s/1nmC94Uh-lIl0slLFeA1-qw v1.11.1 文件大小 630M左右 1.系统环境 系统版本 Ubuntu 18.04 LTS kubernete v1.11.1 机器数量 x3 配置 1核 2G 20G硬盘 k8s-master001 192.168.113.5 k8s-node001 192.168.113.3 k8s-node002 192.16

一.概述 为了适应快速的业务需求,微服务架构已经逐渐成为主流,微服务架构的应用需要有非常好的服务编排支持,k8s中的核心要素Service便提供了一套简化的服务代理和发现机制,天然适应微服务架构,任何应用都可以非常轻易地运行在k8s中而无须对架构进行改动: k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的.虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-ran

前面两篇文章已经配置好了etcd和flannel的网络,现在开始配置k8s master集群. etcd集群配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[一.使用TLS证书搭建etcd集群] flannel网络配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[二.配置flannel网络] 本文在以下主机上操作部署k8s集群 k8s-master1:192.168.80.7 k8s-master2:192.168.80.8 k8s-master3:192.168.80.9

K8S Node节点部署 1.部署kubelet (1)二进制包准备 [root@linux-node1 ~]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@linux-node1 bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@linux-node1 bin]# scp kubelet kube-proxy 192.168.56.120:/opt/kubernetes/bin/ [r

架构图: 前期准备 systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld yum -y install ntp systemctl start ntpdsystemctl enable ntpd yum update -y 安装etcd  Kubernetes yum -y install etcd kubernetes  flannel 配置etcd [root@kubernetes-master ~]# egrep -v "^#|^$&quo

1.概述 Docker是一种Linux容器工具集,它是为构建(Build).交付(Ship)和运行(Run)分布式应用而设计的. Kubernates:是开源的容器集群管理系统.它构建在Docker技术之上,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等一套功能,本质上可看作是基于容器技术的Micro-PaaS平台. 即第三代PaaS的代表性项目. K8S的核心概念: Kubernetes的核心概念 Pod:是若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同

VIP PaaS在接近两年时间里,基于kubernetes主要经历四次网络方案的变迁: 1. kubernetes + flannel 2. 基于Docker libnetwork的网络定制 3. kubernetes + contiv + kube-haproxy 4. 应用容器IP固定 先简单说一下背景,PaaS平台的应用管理包括应用配置管理,应用的运行态管理.一个应用的运行态对应kubernetes的一个Replication Controller(后面使用RC简称)和一个Service,

reference 1. k8s master framework master master 是k8s cluster运行着daemon服务:kube-apiserver, kube-scheduler, kube-contronller-manager, etcd, flannel(pod网络) kube-apiserver(API Server) API Server是k8s cluster的前端接口,各种客户端工具(CLI或UI)以及k8s其他组件可以通过它管理cluster的各种资源.

目录 ceph配置 k8s 配置 通过静态pv,pvc使用ceph 测试多pod挂载静态pv数据不一致问题 StoragaClass 方式 ceph 常用命令 k8s 常用命令 k8s各类端口及IP说明 端口说明 问题 PV访问模式 测试结果 参考 ceph配置 rbd create --size 100 rbd/nginx-image [root@localhost my-cluster]# rbd list nginx-image [root@localhost my-cluster]# r

上一篇< 01 | 健康之路 kubernetes(k8s) 实践之路 : 开篇及概况 >我们介绍了我们的大体情况,也算迈出了第一步.今天我们主要介绍下我们生产可用的集群架设方案.涉及了整体拓补图,和我们采用的硬件配置,目前存在的问题等内容. 遵循上一篇提到的系列风格,这边不涉及基础的内容,这些基础的内容大家可以通过官方文档或其它渠道进行补充,主要还是分享实践经验及注意点. 涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor Etcd Kubernetes (master.node) 整体拓扑