一.编辑yaml文件 [root@K8s-Master Tools]# cat hello-world-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-world spec: nodeSelector: type: node1 containers: - name: hello image: "ubuntu:14.04" command: [ "/bin/bash", "-ce",

指定pod运行在固定节点 一.指定固定节点:Pod.spec.nodeName Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配: vim node-1.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: selector: matchLabels: app: myweb replicas: 6 template:

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

Kubernetes K8S之固定节点nodeName和nodeSelector调度详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

当我第一次开始我的Kubernetes之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式.很多人常常会使用minikube或microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作.但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群.与生产环境更相似的平台.为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了Rancher Server.接下来,我要介绍我是如何设置我的本地K8S多节点集群的. 准备master节点和worker节点的虚拟机 上图显示了集群的架构,一个

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

K8s二进制部署单节点   master组件 node组件   --头悬梁 1.master组件部署 2.node   组件部署 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.master组件部署: 创建工作目录生成证书准备k8s软件包生成bootstrap token 认证文件启动 apiserver启动controller-manager.scheduler验证master组件状态 1 ##### 在 master01 节点上操作 ###

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

部署好了k8s以后 部署参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/12055731.html 怎么在k8s部署应用 项目迁移到k8s平台是怎样的流程 1,制作镜像 2,控制器管理Pod 3,暴露应用 4,对外发布应用 5,日志/监控 k8s基本概念 Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

Node节点是Kubernetes集群中的工作负载节点.每个node都会被master分配一些工作负载,每个node节点都运行以下关键服务进程.Kubelet :负责pod对应的容器的创建.启停等任务,同时与master节点密切协作,实现集群管理的基本功能.Kube-proxy: 实现kubernetes service的通信与负载均衡机制的重要组件. Docker Engine(docker): Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作. 部署kubelet: 1.二进制包准备 将软件包

k8s二进制部署 1.环境准备 主机名 ip地址 角色 k8s-master01 10.0.0.10 master k8s-master02 10.0.0.11 master k8s-node01 10.0.0.12 node k8s-node02 10.0.0.13 node 初始化操作 关闭防火墙 关闭selinux 关闭swap 安装ntp使时间同步 配置域名解析 配置免密 k8s-master01 到其他机器. 安装docker 2.生成配置CFSSL CFFSL能够构建本地CA,生成后

k8s是什么 Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等功能. Kubernetes 具有如下特点: 便携性: 无论公有云.私有云.混合云还是多云架构都全面支持 可扩展: 它是模块化.可插拔.可挂载.可组合的,支持各种形式的扩展 自修复: 它可以自保持应用状态.可自重启.自复制.自缩放的,通过声明式语法提供了强大的自修复能力 Kubernetes 是什么意思? K8s? 名称 Kubernetes 源于希腊语,意为 "舵手"

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

在上一篇中,我们学习了使用minikube来搭建k8s集群.k8s集群启动后,就可以在上面部署应用了.本篇,我们就来学习如何使用kubectl在k8s上部署应用. 学习之前,可以先从下面这篇博客上了解到部署方式有多种: 关于kubernetes的部署方式:Kubernetes的几种主流部署方式01-minikube部署 关于minikube和kubeadm部署方式的区别可以参考:Kubernetes的几种主流部署方式02-kubeadm部署高可用集群 官方文档:Using kubectl to

上一篇文章,我们部署了docker+k8s环境,简单测试通过,但是,还没能将我们自己的项目部署上去,继续记录部署踩坑过程. 一.准备工作 1.当然是docker+k8s环境了,详情请看上一篇文档 https://www.cnblogs.com/CoderLinkf/p/12395710.html 2.如果你部署好环境,重启过,建议先kubeadm reset,重新关闭防火墙,swap重新init一下 systemctl stop firewalld setenforce 0 swapoff -a

写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8.0.1905 192.168.175.102 binghe102 Worker CentOS 8.0.1905 192.168.175.103 binghe103 Worker CentOS 8.0.1905 基础配置 在三台服务器上的/etc/hosts文件中添加如下配置项. 192.168.1

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

k8s系列文章: 什么是K8S K8S configmap介绍 Pod是k8s中最小的调度单元,包含了一个"根容器"和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置.调度.升级和扩缩容等.本文将会更进一步的介绍pod. 基础 为什么需要pod? pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器,处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间.IP地址和Port端口. 为什么k8s要设计出Pod这个概念并作为最小调度单元呢? 直接