前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源. 当不可压缩资源不足时

在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

概述 QoS是Quality of Service的缩写,即服务质量.每个pod属于某一个QoS分类,而Kubernetes会根据pod的QoS级别来决定pod的调度.抢占调度和驱逐优先级,而且pod的QoS级别也影响oomkiller对杀死进程的选择. pod QoS级别 QoS主要分为Guaranteed.Burstable和Best-Effort三个级别,优先级从高到低. 怎么决定某个pod属于哪个QoS分类呢?根据pod yaml中的cpu和内存资源定义决定. Guaranteed 同时

一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 目录 k8s之list-watch机制.节点调度以及亲和性 一.list-watch机制 1. list-watch介绍 2. list-watch工作流程 二.节点调度 1. 调度策略 2. 预算策略 3. 优选策略 4. 指定调度节点 4.1 方法一:nodeName 4.2 方法二:nodeSelector 三.亲和性 1. 官方文档 2. 节点亲和性 3. Pod亲和性 4. 键值运算关系 5. 节点亲和性(硬策略)测试 5. 节点亲

原文链接:Kubernetes Pod 驱逐详解 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

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[k8s]k8s pod的4种网络模式最佳实战(externalIPs )       hostPort相当于docker run -p 8081:8080,不用创建svc,因此端口只在容器运行的vm上监听 缺点: 没法多pod负载 $ cat pod-hostport.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: t

1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况,并尽量防止计算资源被耗尽.一旦出现资源紧缺的迹象,kubelet就会主动终止部分pod的运行,以回收资源. 2.驱逐信号 以下是一些kubelet能用来做决策依据的信号,依据这些信号来做驱逐行为. memory : 内存: nodefs: 指node自身的存储,存储daemon的运行日志等,一般指root分区/: imagefs: 指docker daemon用于存储image和容器可写层(writable layer)的磁盘: Evict

Kubelet 能够主动监测和防止计算资源的全面短缺. 在资源短缺的情况下,kubelet 可以主动地结束一个或多个 Pod 以回收短缺的资源. 当 kubelet 结束一个 Pod 时,它将终止 Pod 中的所有容器,而 Pod 的 Phase 将变为 Failed. 如果被驱逐的 Pod 由 Deployment 管理,这个 Deployment 会创建另一个 Pod 给 Kubernetes 来调度. 配置资源不足时的处理方式: 驱逐信号 kubelet 支持按照以下信号触发驱逐决定. 驱

请查看官方的说明 kubectl cp --help 官方说使用cp , pod里需要有tar命令 从k8s pod 中 拷贝 文件到本地 这是我使用的命令 kubectl exec redis-6c98cb5b5f-nxb59 -- tar cPf - /data/dump_redis.rdb | sudo tar xf - -C . 出现这个报错,tar: Removing leading /' from member names` 可以忽略 会在当前目录产生 data/dump_redis

一.Pod概念 二.Pod存在的意义 三.Pod的实现机制 四.Pod镜像拉取策略 五.Pod资源限制 六.Pod重启机制 七.Pod的健康检查 八.Pod调度策略(创建Pod流程)

k8s系列文章: 什么是K8S K8S configmap介绍 Pod是k8s中最小的调度单元,包含了一个"根容器"和其它用户业务容器. 如果你使用过k8s的话,当然会了解pod的基本使用,但是为了更好的应用,你需要深入了解pod的配置.调度.升级和扩缩容等.本文将会更进一步的介绍pod. 基础 为什么需要pod? pod包含一个或多个相对紧密耦合的容器,处于同一个pod中的容器共享同样的存储空间.IP地址和Port端口. 为什么k8s要设计出Pod这个概念并作为最小调度单元呢? 直接

在Kubernetes中,调度是指将Pod放置到合适的Node上,然后对应的Node上的Kubelet才能够运行这些pod.调度器通过Kubernetes的监测机制来发现集群中新创建且尚未被调度的Node上的Pod.K8s中默认的调度器是kube-scheduler, 当然,也可以自行实现一个自定义的调度器. 配合之前针对Node的静态超卖与动态超卖,需要更符合项目实际的调度器.在开始之前,先来看几个相关的概念: 驱逐: kubelet监控集群节点的CPU, 内存,磁盘空间和文件系统的inode

1.浅析k8s两种健康检查机制 Liveness k8s通过liveness来探测微服务的存活性,判断什么时候该重启容器实现自愈.比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误,可能是系统超载,也可能是资源死锁,此时 httpd 进程并没有异常退出,在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案. Readiness k8s通过reddiness来探测微服务的什么时候准备就绪(例如初始化时,连接数据库,加载缓存数据等等,可能需要一段时间),然后将容器加入到server的负载均衡池中,对外提供

1.浅析k8s两种健康检查机制 Liveness k8s通过liveness来探测微服务的存活性,判断什么时候该重启容器实现自愈.比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误,可能是系统超载,也可能是资源死锁,此时 httpd 进程并没有异常退出,在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案. Readiness k8s通过readiness来探测微服务的什么时候准备就绪(例如初始化时,连接数据库,加载缓存数据等等,可能需要一段时间),然后将容器加入到server的负载均衡池中,对外提供

k8s通过liveness来探测微服务的存活性,判断什么时候该重启容器实现自愈.比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误,可能是系统超载,也可能是资源死锁,此时 httpd 进程并没有异常退出,在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案. k8s通过readiness来探测微服务的什么时候准备就绪(例如初始化时,连接数据库,加载缓存数据等等,可能需要一段时间),然后将容器加入到server的负载均衡池中,对外提供服务. k8s默认健康检查机制: 每个容器启动时都会执行一个进程,此进