滚动升级Deployment 现在我们将刚刚保存的yaml文件中的nginx镜像修改为 nginx:1.13.3,然后在spec下面添加滚动升级策略:   1 2 3 4 5 6 7 minReadySeconds: 5 strategy:   # indicate which strategy we want for rolling update   type: RollingUpdate   rollingUpdate:     maxSurge: 1     maxUnavailable:

YoyoGo (Go语言框架)一个简单.轻量.快速.基于依赖注入的微服务框架( web .grpc ),支持Nacos/Consoul/Etcd/Eureka/k8s /Apollo等 . 本次更新增强了Kubernetes Readiness 健康检查的能力,基本流程如下: old pod 未退出之前,先启动 new pod old pod 继续处理完已经接受的请求,并且不再接受新请求 new pod接受并处理新请求的方式 old pod 退出 这样整个服务重启就算是成功了,如果 new po

转自:https://medium.com/wish-engineering/katalog-sync-reliable-integration-of-consul-and-kubernetes-ebe8aae0852a Why use consul with Kubernetes (k8s)? Consul is a well-known and widely used service discovery mechanism. Here at Wish, we have standardize

liveness与readiness的探针工作方式源码解析 liveness和readiness作为k8s的探针,可以对应用进行健康探测. 二者支持的探测方式相同.主要的探测方式支持http探测,执行命令探测,以及tcp探测. 探测均是由kubelet执行. 执行命令探测 func (pb *prober) runProbe(p *v1.Probe, pod *v1.Pod, status v1.PodStatus, container v1.Container, containerID kub

deployment 我们已经知道k8s是通过各种controller来管理pod的生命周期.为了满足不同业务场景,k8s开发了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment. 运行一个deployment [root@ken ~]# kubectl run httpd-ken1--generator=run-pod/v1 --image=httpd --replicas=

一.kubectl的命令参数 1)kubectl 能使用的命令.即查看帮助 [root@k8s6 ~]# kubectl kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): create Create a resource from a

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

一.需求来源 背景问题 首先来看一下背景问题.如下图所示:如果我们直接管理集群中所有的 Pod,应用 A.B.C 的 Pod,其实是散乱地分布在集群中. 现在有以下的问题: 首先,如何保证集群内可用 Pod 的数量?也就是说我们应用 A 四个 Pod 如果出现了一些宿主机故障,或者一些网络问题,如何能保证它可用的数量? 如何为所有 Pod 更新镜像版本?我们是否要某一个 Pod 去重建新版本的 Pod? 然后在更新过程中,如何保证服务的可用性? 以及更新过程中,如果发现了问题,如何快速回滚到上一

Service的工作方式有三种: 第一种: 是Userspace方式 如下图描述, Client Pod要访问Server Pod时,它先将请求发给本机内核空间中的service规则,由它再将请求, 转给监听在指定套接字上的kube-proxy,kube-proxy处理完请求,并分发请求到指定Server Pod后,再将请求 递交给内核空间中的service,由service将请求转给指定的Server Pod. 由于其需要来回在用户空间和内核空间交互通信,因此效率很差,接着就有了第二种方式.

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

Docker+K8s基础篇(四) pod控制器 A:pod控制器类型 ReplicaSet控制器 A:ReplicaSet控制器介绍 B:ReplicaSet控制器的使用 Deployment控制器 A:Deployment控制器的介绍和简单使用 DaemonSet控制器 A:Deployment控制器的介绍 B:Deployment控制器的简单使用 C:pod的共享字段介绍 ♣一:Pod控制器 A:Pod控制器类型 通过yaml格式创建的pod资源我们手动delete之后,是不会重建的,因为这

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,

目录 1.1陈述式资源管理方法 1.1.1.管理名称空间资源 1.1.2.管理Deployment资源 1.1.3.管理Service资源 1.1.4.kubectl用法总结 1.2.声明式资源管理方法 1.1.1.管理名称空间资源 查看名称空间 [root@hdss7- ~]# kubectl get namespace NAME STATUS AGE default Active 4d19h kube-node-lease Active 4d19h kube-public Active 4d

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

Kubernetes的资源控制器ReplicationController(RC).ReplicaSet(RS).Deployment(Deploy)详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 Cen

deployment 我们已经知道k8s是通过各种controller来管理pod的生命周期.为了满足不同业务场景,k8s开发了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment. 运行一个deployment [root@ken ~]# kubectl run httpd-ken1--generator=run-pod/v1 --image=httpd --replicas=

k8s 简介: 什么是k8s? Kubernetes (k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整的功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes的优势: 容器编排 轻量级 开源 弹性伸缩 负载均衡 相关网站: Kubernetes (k8s) 官网:https://kubernetes.io/ Kubernetes (k8s) 官方文档:https://kub

一.k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 实践:部署三个副本应用,初始镜像为httpd:v1,然后将其更新到httpd:v3 1.httpd:v1的配置文件如下: [root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: n

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

deployment controller简介 deployment controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 deployment 资源对象的控制器,其通过对deployment.replicaset.pod三种资源的监听,当三种资源发生变化时会触发 deployment controller 对相应的deployment资源进行调谐操作,从而完成deployment的扩缩容.暂停恢复.更新.回滚.状态status更新.所属的旧repli