定义一个Deployment和service做个简单的笔记 有时候我们需要开放Pod的多个端口,比如nginx的80和443端口,那如何定义Deployment文件呢,定义单个端口如下 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx imag

有时在我们的实际开发中我们希望直接访问k8s service 暴露的服务,以及pod的ip 解决方法,实际上很多 nodeport ingress port-forword 实际上我们还有一种方法:正向代理 nginx 正向代理配置 为了简单,只处理http 流量,实际上我们可以基于envoy 搞这个事情也是很不错的 nginx conf   worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.t

k8s service对象   概述 service服务也是Kubernetes里核心字眼对象之一,Kubernetes里的每一个service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务,之前讲解Pod,RC等资源对象其实都是为讲解Kubernetes Service做铺垫的,下图为Pod,RC与Service的逻辑关系 可以看到上面的架构图,service服务通过标签选择器定位后端pod,前提是service的selector必须和后端Pod标签对应上才能找到相对应的Pod,而前段fron

k8s service NodePort 方式向外发布 k8s 无头service 方式向内发布 k8s service 服务发现 {ServiceName}.{Namespace}.svc.{ClusterDomain} 1 )有头的服务发现 DNS解析服务,可以看到ClusterIP地址 2 )没有的服务发现 DNS解析服务,可以看到单个Pod的cname和IP Kubernetes 网络解决四方面的问题: 一个 Pod 中的容器之间通过本地回路(loopback)通信. 集群网络在不同 p

k8s学习 - 概念 - Deployment 有了 ReplicaSet 还需要有 Deployment 的原因是希望有一个控制器能管理部署更新时候的版本控制问题.一个 Deployment 可以管理多个 ReplicaSet, 一个 ReplicaSet 可以管理多个 Pod.最通用的场景是当我们对某个 Pod 里面的镜像进行升级的时候,我们非常迫切需要有一个版本号概念,并且在发现问题的时候可以随时回滚.那么这个就是 Deployment 的使命. 使用 官方和很多文章都是使用 nginx

今天给大家介绍下k8s的service的几种访问模式. 概述 我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要互相调用,肯定不能用ip的,因为地址不是固定的, 如何能保障pod之前访问的可靠性,由此就衍生出Service的概念. 在实际生产环境中,一般有两种访问 对集群内部的访问, 集群外部的访问.service现在分为以下类型 ClusterIP         集群内部容器访问地址,会生成一个虚拟IP

资源 从整体来看,Kubernetes集群是由很多由JSON或者YAML定义的‘资源’组成,我个人比较推崇使用YAML写配置,因为它读写都很容易,同时还支持注释. 在Kubernetes中启动一个应用需要了解的几个基本‘资源’类型,如:Pod.Deployment(复制控制器).Service与Namespace. 1. Deployment是Kubernetes集群的管理引擎,它负责管理集群中的Pod启停,如:负责配置一个集群中一共需要跑多少个Pod,Pod运行的内容,以及根据部署方案或者No

Service的工作方式有三种: 第一种: 是Userspace方式 如下图描述, Client Pod要访问Server Pod时,它先将请求发给本机内核空间中的service规则,由它再将请求, 转给监听在指定套接字上的kube-proxy,kube-proxy处理完请求,并分发请求到指定Server Pod后,再将请求 递交给内核空间中的service,由service将请求转给指定的Server Pod. 由于其需要来回在用户空间和内核空间交互通信,因此效率很差,接着就有了第二种方式.

简介 对于新安装的 Kubernetes,经常出现的一个问题是 Service 没有正常工作.如果您已经运行了 Deployment 并创建了一个 Service,但是当您尝试访问它时没有得到响应,希望这份文档能帮助您找出问题所在. ​ Service工作逻辑 为了完成本次演练的目的,我们先运行几个 Pod $ kubectl run hostnames --image=k8s.gcr.io/serve_hostname \ --labels=app=hostnames \ --port=937

服务service service是一个抽象概念,定义了一个服务的多个pod逻辑合集和访问pod的策略,一般把service称为微服务 举个例子一个a服务运行3个pod,b服务怎么访问a服务的pod,pod的ip都不是持久化的重启之后就会有变化.这时候b服务可以访问跟a服务绑定的service,service信息是固定的提前告诉b就行了,service通过Label Selector跟a服务的pod绑定,无论a的pod如何变化对b来说都是透明的 kind: Service apiVersion:

Service也是k8s的最小操作单元,是真实应用服务的抽象 Service通常用来将浮动的资源与后端真实提供服务的容器进行关联 Service对外表现为一个单一的访问接口,外部不需要了解后端的规模与机制 Service是定义在集群中一组运行Pod集合的抽象资源,它提供了所有相同的功能.当一个Service资源被创建后,将会分配一个唯一的IP(也叫做集群IP),这个IP地址将存在于Service的整个生命资源,Service一旦被创建,整个IP无法进行修改. apiVersion: v1kind

配置方式 kubernetes版本大于或者等于1.2时,外部网络(即非K8S集群内的网络)访问cluster IP的办法是: 修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=""改为KUBE_PROXY_ARGS="–proxy-mode=userspace" 启动kube-proxy服务 在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2

概述 service服务也是Kubernetes里核心字眼对象之一,Kubernetes里的每一个service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务,之前讲解Pod,RC等资源对象其实都是为讲解Kubernetes Service做铺垫的,下图为Pod,RC与Service的逻辑关系 可以看到上面的架构图,service服务通过标签选择器定位后端pod,前提是service的selector必须和后端Pod标签对应上才能找到相对应的Pod,而前段frontend通过service就可以

deployment根据Pod的标签关联到Pod,是为了管理pod的生命周期 service根据Pod的标签关联到pod,是为了让外部访问到pod,给pod做负载均衡 需要注意: deployment控制器关联的Pod,Pod的name和hostname(如果不手动指定)就是deployment控制器的Name StatefulSet控制器关联的Pod,Pod的Name和Hostname(如果不手动指定)就是StatefulSet控制器的Name + 序号

配置方式 kubernetes版本大于或者等于1.2时,外部网络(即非K8S集群内的网络)访问cluster IP的办法是:修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=”“改为KUBE_PROXY_ARGS=”–proxy-mode=userspace”重启kube-proxy服务在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2时,直接添加路由 kube-prox

service的概念 kubernetes service定义了一个抽象概念,一个pod的逻辑分组,一种可以访问的策略---通常称为服务.这组pod能够被service访问到,通常通过label selector service能够提供负载均衡能力,但是在使用上有限制: 只能提供四种负载能力,而没有7层功能.但有时我们需要更多匹配规则来转发请求,这点上4层负载均衡是不支持的 service类型 Service在K8s中有以下四种类型: Cluster:默认类型,自动分配一个仅 Cluster内部

Deployment控制器通常用来部署无状态的应用,这样可以在任意的节点上扩容或者删除,而不用考虑数据的问题,它可以管理pod对象. 一.多副本 1.使用命令行方式创建Deployment 在dev名称空间下创建3个副本的nginx pod kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=3 -n dev 监控创建进度 kubectl get deploy -n dev -w 可以看到副本可用数量从0变到3 2.查看Deploym

本文基于kubernetes 1.5.2版本编写 kube-proxy+ClusterIP kubernetes版本大于或者等于1.2时,配置: 修改master的/etc/kubernetes/proxy,把KUBE_PROXY_ARGS=”“改为KUBE_PROXY_ARGS=”–proxy-mode=userspace”重启kube-proxy服务在核心路由设备或者源主机上添加一条路由,访问cluster IP段的路由指向到master上. kubernetes版本小于1.2时,直接添加路

主要内容: 记录关于Axis2的使用,通过WSDL文件生成Web service的客户端和服务器端的过程. 目录: Requirement(必备工具) Development - Client Generation(生成客户端) Development - Server Generation(生成服务器端) Requirement(必备工具) Apache Axis 2 1.5.6 (and above)  下载地址:http://archive.apache.org/dist/axis/axi

Kubernetes Service 用于实现集群中业务之间的互相调用和负载均衡,目前社区的实现主要有userspace,iptables和IPVS三种模式.IPVS模式的性能最好,但依然有优化的空间.该模式利用IPVS内核模块实现DNAT,利用nf_conntrack/iptables实现SNAT.nf_conntrack是为通用目的设计的,其内部的状态和流程都比较复杂,带来很大的性能损耗. 腾讯云 TKE 团队 开发了新的IPVS-BPF模式,完全绕过nf_conntrack的处理逻辑,使用

Kubernetes Service[1] 用于实现集群中业务之间的互相调用和负载均衡,目前社区的实现主要有userspace,iptables和IPVS三种模式.IPVS模式的性能最好,但依然有优化的空间.该模式利用IPVS内核模块实现DNAT,利用nf_conntrack/iptables实现SNAT.nf_conntrack是为通用目的设计的,其内部的状态和流程都比较复杂,带来很大的性能损耗. 腾讯TKE团队[2] 开发了新的IPVS-BPF模式,完全绕过nf_conntrack的处理逻辑