1.traefik traefik:HTTP层路由,官网:http://traefik.cn/,文档:https://docs.traefik.io/user-guide/kubernetes/ 功能和nginx ingress类似. 相对于nginx ingress,traefix能够实时跟Kubernetes API 交互,感知后端 Service.Pod 变化,自动更新配置并热重载.Traefik 更快速更方便,同时支持更多的特性,使反向代理.负载均衡更直接更高效. k8s集群部署Trae

文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 部署canal的prometheus监控到k8s中 1.grafana的docker部署方式:https://grafana.com/grafana/download?platform=docker 2.prometheus的docker部署方式: https://github.com/prometheus/prometheus 有了现成的docker镜像后,直接部署即可: k8s中部署prometheus yml编排文件如下: --

prometheus官网:https://prometheus.io/download/ 搭建环境参考:https://blog.csdn.net/baidu_36943075/article/details/91829364 一.安装配置prometheus 参考:https://www.jianshu.com/p/c9b46bc18624 启动:systemctl start prometheus 查看状态:systemctl status prometheus 二.安装go环境 查看版本g

rke安装k8s cluster配置 最简配置 cluster.yml nodes: - address: 192.168.0.103 user: lishikai role: [controlplane,etcd,worker] ./rke up 即可

一,物理节点安装配置(简单配置,未涉及报警及grafana图形展示) 1,prometheus 官网下载安装 下载安装 # pwd /usr/local/src https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz # tar xvf prometheus-2.11.1.linux-amd64.tar.gz # ln -sv /usr/loca

介绍 这是一个关于 Egg.js 应用上云️的示例,笔者所在的大前端团队的已应用于生产. CI/CD & DevOps & GitOps & HPA 等这里暂不做讨论,因为每一个点篇幅都很长. 我这里的实验条件 一个可用的 Kubernetes 集群 已在集群中部署 Kube-Prometheus-Stack 已在集群中部署 Traefik v2.2 作为 Ingress Controller 已安装 Helm V3 示例项目 可直接做实验(文章写的再好,不如提供一个上云示例) G

1.k8s 监控资源对象 2. prometheus简单介绍. https://github.com/prometheus •多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据•PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询•不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作•基于HTTP的pull方式采集时间序列数据•推送时间序列数据通过PushGateway组件支持•通过服务发现或静态配置发现目标•多种图形模式及仪表盘支持(grafana) 组件介绍: 3.prometheus

基本原理 default-backend提供了2个功能: 1. 404报错页面 2. healthz页面 # Any image is permissable as long as: # 1. It serves a 404 page at / # 2. It serves 200 on a /healthz endpoint 创建svc,外面访问80 映射到容器的8080. deploy+svc kubectl create -f default-backend.yaml http://192

安装kube-dns后,我想看看他是怎么个配置,于是我就找到了这个 参考: https://github.com/beyondblog/k8s-web-terminal cat >> /etc/docker/daemon.json <<EOF { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"], "hosts": [ "tcp://0.0.0.0:23

使用下面的 openssl 命令生成 CA 证书: $ openssl req -newkey rsa:2048 -nodes -keyout tls.key -x509 -days 365 -out tls.crt 现在我们有了证书,我们可以使用 kubectl 创建一个 secret 对象来存储上面的证书: $ kubectl create secret generic traefik-cert --from-file=tls.crt --from-file=tls.key -n kube-

如上图,prometheus的data文件夹时间久了会变得很大,听说是保留15天的数据.但是实际上,我只需要保留3天的数据就够了,之前试过用批处理文件清理,但是强行删除会导致peometheus崩溃,运维新手不知道怎么在哪里配置修改.请广大网友支招.

背景:SpringBoot2的项目要配置 actuator + prometheus的健康检查,按照教程配置好之后再浏览器测试 http://localhost:port/prometheus 后404错误 项目pom文件添加; <!--actuator--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actua

Ubuntu 18 Kubernetes集群的安装和部署 以及Helm的安装完成了k8s的集群和helm的安装,今天我们来看看Prometheus的监控怎么搞.Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernete s监控方案,也可能是目前功能最全面的开源方案.更多信息可以查看https://github.com/coreos/prometheus-operator 创建命名空间 为方便管理,创建一个单独的 Namespace moni

这个系列的东东满多的.要另开系列说明. 这里为了内容连续完成,先贴一个吧,其它configmap,exporter就不展示. 为了保持统一,将prometheus也放到二级目录了. - '--web.external-url=/prometheus' apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 kind: ClusterRole metadata: name: prometheus rules: - apiGroups: [""] # &

1. 概述 k8s主要通过Object定义各种部署任务(例如:部署应用.部署Ingress路由规则.部署service等等),通过kubectl命令远程操作k8s集群. Object的定义通常以Yaml格式进行描述. Yaml是一种直观的数据序列化格式,主要通过缩进的方式组织数据. Yaml例子:   # 注释 house: family: name: Doe parents: # - 开始,表示数组元素 - John - Jane children: - Paul - Mark - Simon

k8s配置中心实战-交付apollo三组件 目录 k8s配置中心实战-交付apollo三组件 1 apollo简单说明 1.1 apollo最简架构图: 1.2 apollo组件部署关系 2 为appllo准备数据库 2.1 下载安装mysql 2.1.1 yum安装mysql 2.1.2 创建简单配置文件 2.1.2 启动mysql并初始设置 3 初始化appllo数据库 3.1 configdb数据库 3.1.1下载脚本并执行: 3.1.2 授权并修改初始数据: 3.1.3 添加config

k8s配置中心实战-多环境交付apollo三组件 目录 k8s配置中心实战-多环境交付apollo三组件 1.环境准备工作 1.1 zk环境拆分 1.2 namespace分环境 1.3 数据库拆分 1.3.1 修改初始化脚本并导入 1.3.2 修改数据库中eureka地址 1.4 变动原有资源配置启动 1.4.1 修改portal的cm资源配置清单 1.4.2 任意节点应用修改 2 部署新环境的APOLLO服务 2.1 先创建出所需目录和文件 2.2 部署test环境的configservic

k8s配置中心实战-configmap资源 目录 k8s配置中心实战-configmap资源 0 configmap前置说明 0.1.1 configmap和secret 0.1.2 怎么使用configmap 0.1.3 更新configmap配置的方法 1 configmap使用准备 1.1 清理资源 1.2 拆分zk集群 1.3 创建dubbo-monitor资源清单 1.3.1 创建comfigmap清单 1.3.2 修改deploy清单内容 1.4 创建资源并检查 1.4.1 应用资源

上面我们创建了后端是 hostPath 类型的 PV 资源对象,我们也提到了,使用 hostPath 有一个局限性就是,我们的 Pod 不能随便漂移,需要固定到一个节点上,因为一旦漂移到其他节点上去了宿主机上面就没有对应的数据了,所以我们在使用 hostPath 的时候都会搭配 nodeSelector 来进行使用.但是使用 hostPath 明显也有一些好处的,因为 PV 直接使用的是本地磁盘,尤其是 SSD 盘,它的读写性能相比于大多数远程存储来说,要好得多,所以对于一些对磁盘 IO 要求比

1.prometheus短信告警接口实现(python)源码如下: import subprocess from flask import Flask from flask import request import json import logging import requests logging.basicConfig(filename='/log/phone-hook-log.log', format='%(asctime)s -%(name)s-%(levelname)s-%(mod

Flannel是Overlay网络的一种,也是将源数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信,目前已经支持UDP.VXLAN.AWS VPC和GCE路由等数据转发方式. Flannel通过给每台宿主机分配一个子网的方式为容器提供虚拟网络,它基于Linux TUN/TAP,使用UDP封装IP包来创建overlay网络,并借助etcd维护网络的分配情况. 去官网下载相应二进制包:https://github.com/coreos/flannel/releases 解压之后得到两个文件:flann