在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

k8s yaml # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1 kind: Pod       #必选,Pod metadata:       #必选,元数据   name: string       #必选,Pod名称   namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间   labels:      #自定义标签     - name: string     #自定义标签名字   annotations:

Kind选择 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ Pod示例 apiVersion : v1 #版本v1 kind : Pod #类型是pod metadata #对象需要的属性值 name : nginx #name为nginx spec #定义容器参数 containers: -name :nginx image : nginx #镜像为nginx ports -containerport : 80 #容

1.首先建一个http的Deployment apiVersion: apps/v1 #版本信息 kind: Deployment #文件类型 metadata: #Deployment资源的元数据信息 name 和 labels必须有 name: http-deployment labels: app: http-label spec: #spec部分是该Deployment的规格说明. replicas: 3 #副本数 意味着http的pod 会有三个 selector: #defines

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

1.<Object>    对象类型 metadata: name: namespace: 2.<[]Object>  对象列表类型 containers: -  name: name1 images: -  name: name2 images: 3.<string>      字符串类型 namespace: default 4.<integer>    整型 replica: 3 5.<boolean>  布尔类型 true or fals

理解k8s里的几个概念 Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.最常用的 Deployment用来建立Pod,以下是它的步骤 kubectl创建deployment deployment创建Replcasset 根据Replicaset创建pod replicas的命名方式 :

容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流.Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词.但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题.Kubernetes抓住了这个机遇,以容器编排者(Container Orchestration)的身份出现,对容器集群进行管理和调度,现在已经打败了Docker成为了容器技术事实上的标准.当然K8s内部还是需要Docker的,但它的功能范围被大大压缩了,只是负责底层的容器引擎和镜像(Docker

作为k8s现在主流的一种包部署方式,尽管不用,也需要进行一些了解.因为,它确实太流行了. 这一套太极拳打下来,感觉helm这种部署,目前还不太适合于我们公司的应用场景.它更适合需要手工编程各种yaml文件,使用模板减少工作量和出错. 而我们已实现了web方式的yaml文件编辑,使用Helm意义不大,只能起到优化yaml存储的作用,但同时会使我们的配置文件深度依赖helm. 一,Helm用途 Helm把Kubernetes资源(比如deployments.services或 ingress等) 打

为服务添加ingress的实现 1 当我们为指定的项目添加ingress支持之后,它会在“负载均衡”标签页出现,并显示出你的域名解析到的服务. 2 我们的ingress是支持https的,所以需要为你的域名配置对应的证书,我们在配置文件里添加   3 自动为ingress-controller里的配置文件添加nginx配置项,然后自动reload它,让它生效 当有新的ingress服务注册之后,配置文件会发生变化 4 你的服务对应的nginx是在自己服务的ymal里进行配置的,一般来说,微服务的

一.安装及介绍 1.k8s架构 2.核心组件 3.其他组件 4.安装方式 yum安装: 1.5 最简单,版本低,适合学习 二进制安装: 最繁琐,可以用saltstack安装 kubeadm安装: 谷歌推荐的自动化安装工具,网络有要求 go源码编译安装: 最难,需要go环境 minikube: 单机版,只适合体验 5.环境介绍 主机 ip地址 cpu核数 内存 swap host解析 软件版本 k8s-master 192.168.4.11 1+ 2G+ 关闭 需要 docker-1.12.6-7

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

kompose 是一个不错的快速转换docker-compose 文件为k8s 部署yaml文件的工具,使用次工具我们 可以将简单的docker-compose文件,转换为复杂的yaml文件,对于使用者来说可以减少yaml的错误, 同时可以实现docker-compose 向k8s 的快速迁移 简单docker-compose 文件 version: '3' services: gogs-service: image: gogs/gogs restart: always ports: - "10

elasticsearch和mysql的对比 https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79323383 Mapping ~ Schema master: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点. data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture client: 将节点配置为客户端节点,并充当负载平衡器,将传入的请求路由到集群中的不同节点.node.master和node.data设置为false https

yaml文件的作用 yaml是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互. yaml的语法规则 字母大小写敏感: 通过缩进来表示层级关系,同层级元素需左对齐,且缩进的空格数多少没关系: 缩进时不允许使用Tab,只允许使用空格 #表示注释 yaml支持字典和列表的表示 demo.yaml文件显示如下: test_list: - name - age - weight test_dict: name: jack age: 18 通过Python如下语句读取:

一.Ingress简介 外部访问集群内的服务,可以通过NodePort或LoadBalancer(这通常由云服务商提供),还可以通过ingress访问. Ingress包含两个组件Ingress Controller和Ingress: Ingress:将Nginx的配置抽象成一个Ingress对象,每添加一个新的服务只需写一个新的Ingress的yaml文件即可Ingress Controller:将新加入的Ingress转化成Nginx的配置文件并使之生效 二.安装和配置 1.官方文档: ht

k8s kubernetes 核心笔记 镜像仓库 项目k8s改造 2019/10/24 Chenxin 一 基本资料 一 参考: https://kubernetes.io/ 官网 https://kubernetes.io/docs/home/ 官网文档 <> <> 图书 aws 和 阿里云 的k8s 集群,请参考对应云知识笔记内容. 二 说明: docker内容请参考<>,> 笔记 k8s yaml 配置文件请参考对应单独笔记内容. k8s 文件说明请参考对应

这里开始我准备了3台测试服务器,这里我使用了JumpServer管理起来了,这里我们来看下: Master :192.168.0.236 Node1:192.168.0.237 Node2:192.168.0.238 这里k8s搭建的过程就略了,同时我们需要一个镜像仓库,这里安装Harbor,安装过程略 问题1:如何通过K8S 拉去我Harbor镜像仓库上的私有镜像? 首先我们创建我们的k8s资源,这里提供了三种方式: 从文本输入框创建.从文件创建.直接创建应用,要实现这一步需要去了解k8s y

[k8s]args指令案例-彻底理解docker entrypoint     需求: 搞个镜像,可以运行java -jar xxx.jar包,xxx.jar包名称要用参数传 思路1: 打对应运行jar包的jdk的image. 思路2: 打通用jdk 1, 运行指定jar的指定版的jdk k8s运行该image遇到的问题 kubectl create -f sms.yaml时报 rpc error: code = 2 desc = failed to start container "cffbb

### k8s监控处理 ### 1.cadvisor/exporter+prometheus+grafana 安装#### 1.1 配置nfs安装```shellubuntu: nfs 服务器 apt-get install nfs-kernel-server # 创建一个/data/pvdata的共享目录 mkdir /data/pvdata centos: chown nfsnobody:nfsnobody /data/pvdata ubuntu: chown chown nobody:no