之前写过一篇Kafka ACL使用实战,里面演示了如何配置SASL PLAINTEXT + ACL来为Kafka集群提供认证/权限安全保障,但有一个问题经常被问到:这种方案下是否支持动态增加/移除认证用户——这里给出明确的答案:不可以!因为所有认证用户信息全部配置在静态的jaas文件中,故无法在不重启broker的情况下实现用户增减.这一次我以Kafka 2.1.0版本为例演示配置SASL SCRAM + ACL来实现如何动态增减用户,另外也想完善和优化上一篇中的一些不足之处(比如说不用再修改初

TOTP NET实现:http://googleauthcsharp.codeplex.com/ 引用:http://www.cnblogs.com/wangxin201492/p/5030943.html 1. OTP OTP(One-Time Password)译为一次性密码,也称动态口令.是使用密码技术实现的在客户端和服务器之间通过共享秘密的一种认证技术,是一种强认证技术,是增强目前静态口令认证的一种非常方便技术手段,是一种重要的双因素认证技术. 1.1 OTP的认证原理 动态口令的基本认

OTP认知 动态口令(OTP,One-Time Password)又称一次性密码,是使用密码技术实现的在客户端和服务器之间通过共享秘密的一种认证技术,是一种强认证技术,是增强目前静态口令认证的一种非常方便技术手段,是一种重要的双因素认证技术,动态口令认证技术包括客户端用于生成口令产生器的,动态令牌,是一个硬件设备,和用于管理令牌及口令认证的后台动态口令认证系统组成. 一.OTP历史溯源 动态口令(OTP)有一个同名确不同翻译的前辈,一次性密码(OTP, One-Time Pad),也叫密电本,是

1.获取所有topic package com.example.demo; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper

一般地,像kafka之类的消息中间件,作为一个可以保持历史消息的组件,其消费模型一般是主动拉取方式.这是为了给消费者足够的自由,回滚或者前进. 然而,也正是由于将消费消息的权力交给了消费者,所以,消费者往往需要承担更多的责任.比如:需要自行保存消费偏移量,以便后续可以知道从哪里继续.而当这一点处理不好时,则可能带来一些麻烦. 不管怎么样,解决方案也都是现成的,咱们也不用担心. 今天我们要谈论的是一个场景: 如何让n个机器消费m个分片数据? 这在消息中间件的解决方案里,明白地写着,使用消费者群组就

总结下自己在尝试Kafka分区迁移过程中对这部分知识的理解,请路过高手指正. 关于Kafka数据迁移的具体步骤指导,请参考如下链接:http://www.cnblogs.com/dycg/p/3922352.html原文作者写的非常清晰. 本文主要侧重自己对相关Kafka源代码的理解: generateAssignment()函数 (对应上述链接原文中的  --generate 参数)产生新的迁移计划,输出格式为Json字符串: executeAssignment ()函数(对应上述链接原文中的

import stringimport randomdef gen_psd(length=10): """length is password length""" letters = string.ascii_lowercase + string.digits times = length/len(letters)+1 #print('times: ', times) pswd = ''.join([random.choice(letters*i

1. kafka的定义 kafka是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.具有高水平扩展和高吞吐量. 2. kafka 和其他主流分布式消息系统的对比 定义解释: 1. Java 和 scala都是运行在JVM上的语言. 2. erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言,所以RabbitMQ天生就有很高的并发性能,但是有RabbitMQ严

1.开始 1.1 简介 什么是事件流? 事件流相当于人体的中枢神经系统的数字化.它是 "永远在线 "世界的技术基础,在这个世界里,业务越来越多地被软件定义和自动化,软件的用户更是软件. 从技术上讲,事件流是指以事件流的形式从数据库.传感器.移动设备.云服务和软件应用等事件源中实时捕获数据:将这些事件流持久地存储起来,以便日后检索:对事件流进行实时以及回顾性的操作.处理和反应:并根据需要将事件流路由到不同的目的技术.因此,事件流确保了数据的连续流动和解释,从而使正确的信息在正确的时间和地

名词解释和基本介绍 OTP 是 One-Time Password的简写,表示一次性密码. HOTP 是HMAC-based One-Time Password的简写,表示基于HMAC算法加密的一次性密码. 是事件同步,通过某一特定的事件次序及相同的种子值作为输入,通过HASH算法运算出一致的密码. TOTP 是Time-based One-Time Password的简写,表示基于时间戳算法的一次性密码. 是时间同步,基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对,一般每60秒产生一个新口

RSA可以用于加密,其加密强度很高,被人攻克的可能性极小.但是其加密速度很慢,如果对一段长数据进行加密是不现实的.因为无论加密还是解密都需要很长时间.所以通常是先用对称加密算法(DES, AES等)对正文加密,而DES,AES的密码往往是16字节或24字节,是比较短的.在发送时,把DES密码用RSA加密一下,连同正文一同发给对方.对方接收之后,先用RSA密钥把DES密码给还原出来,再把DES密码对正文进行还原.这样就做到了使用动态密码进行DES加密.对于每次加密的DES密码都是随机的,即使被人破

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

2.1 Producer API We encourage all new development to use the new Java producer. This client is production tested and generally both faster and more fully featured than the previous Scala client. You can use this client by adding a dependency on the c

====常用开源分布式消息系统 *集群:多台机器组成的系统叫集群. *ActiveMQ还是支持JMS的一种消息中间件. *阿里巴巴metaq,rocketmq都有kafka的影子. *kafka的动态扩容目前是通过zookeeper来完成的. ====kafka定义及使用背景 是一个分布式消息系统,由Linkedln使用Scala编写,用作Linkedln的活动流(Activity Stream) 和运营数据处理管道(Pipeline)的基础,具有高水平扩展和高吞吐量 应用领域:已经被多家不同类

一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通

poptest老李谈动态口令原理     poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 动态口令,又叫动态令牌.动态密码.它的主要原理是: 用户登录前,依据用户私人身份信息,并引入随机数产生随机变化的口令,使每次登录过程中传送的口令信息都不同,以提高登录过程中用户身份认证的安全性. 银行通常提供给用户两种动态口令: 一种是固定数量的动态

简介 Kafka擅长于做什么? 它被用于两大类应用: 在应用间构建实时的数据流通道 构建传输或处理数据流的实时流式应用 几个概念: Kafka以集群模式运行在1或多台服务器上 Kafka以topics的形式存储数据流 每一个记录包含一个key.一个value和一个timestamp Kafka有4个核心API: Producer API:用于应用程序将数据流发送到一个或多个Kafka topics Consumer API:用于应用程序订阅一个或多个topics并处理被发送到这些topics中的

[信息安全]系列博客:http://www.cnblogs.com/linianhui/category/985957.html 在信息安全领域,一般把Cryptography称为密码,而把Password称为口令.日常用户的认知中,以及我们开发人员沟通过程中,绝大多数被称作密码的东西其实都是Password(口令),而不是真正意义上的密码.本文保持这种语义,采用密码来代指Password,而当密码和口令同时出现时,用英文表示以示区分. 0. OTP一次性密码 OTP是One Time Pass

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 云+导语:4月22日,由腾讯云和 Kafka 社区主办.开源中国协办的腾讯云+社区技术沙龙 Kafka Meetup 深圳站在腾讯大厦举行,本次活动全程干货满满,不仅有 Kafka 的前世今生及展望,也有对 Kafka 技术架构的深入解析,同时还有基于 Kafka 的应用平台的相关开发与运维实践.活动异常火爆,现场近三百人参与交流,不少参会者表示活动质量很高,不虚此行. 现场听众 Apache Kafka 的过去.现在和未来 2010年

第一:kafka的介绍,kafka官网:http://kafka.apache.org/ http://www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1/ kafka的简单介绍: 1. kafka是一个流平台,所谓流平台: 允许发布和订阅记录流.在这方面类似消息队列和企业级的消息系统. 允许以容错的方式存储记录流. 允许以流的形式处理记录. 2.kafka相关必须明白一下几个概念: 1.producer: 生产者,发布消息到 kafka 集群中的服务或程序. Pro