一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列. KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置(偏移量). 你可以查看当前的消费者组,每个topic队列的所有partition的消费情况.可以很快地知道每个partition中的消息是否 很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息.这些可以debug kafka的producer和consumer,你完全知道你的系统将 会发生什么. 这个web管理平台保留的partition

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:

Kafka 分布式消息队列 类似产品有JBoss.MQ 一.由Linkedln 开源,使用scala开发,有如下几个特点: (1)高吞吐 (2)分布式 (3)支持多语言客户端 (C++.Java) 二.组成: 客户端是 producer 和 consumer,提供一些API,服务器端是Broker,客户端提供可以向Broker内发布消息.消费消息,服务器端提供消息的存储等功能 Kafka 特点是支持分区.分布式.可拓展性强 三.Kafka 的消息分几个层次 (1)Topic 一类主题 (2)Pa

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

基本架构 Kafka分布式消息队列的作用: 解耦:将消息生产阶段和处理阶段拆分开,两个阶段互相独立各自实现自己的处理逻辑,通过Kafka提供的消息写入和消费接口实现对消息的连接处理.降低开发复杂度,提高系统稳定性. 高吞吐率:kafka通过顺序读写磁盘提供可以和内存随机读写相匹敌的读写速度,灵活的客户端API设计,利用Linux操作系统提供“零拷贝”特性减少消息网络传输时间,提供端到端的消息压缩传输,对同一主题下的消息采用分区存储.  kafka通过诸多良好的特性利用廉价的机器就可以实现高吞吐率

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi

前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁.数据库锁.分布式锁.进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录. Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理

第一部分:延迟消息的实现原理和知识点 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的TTL和死信Exchange,通过这两者的组合来实现上述需求. 消息的TTL(Time To Live) 消息的TTL就是消息的存活时间.RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL.对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置.超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信.如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的.所以一个消息如果被路

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ ==是什么 == 简单的说,Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue) 目标Scope(解决什么问题) kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量

转载自http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/18048631 ==是什么 == 简单的说,Kafka是由Linkedin开发的一个分布式的消息队列系统(Message Queue) 目标Scope(解决什么问题) kafka开发的主要初衷目标是构建一个用来处理海量日志,用户行为和网站运营统计等的数据处理框架.在结合了数据挖掘,行为分析,运营监控等需求的情况下,需要能够满足各种实时在线和批量离线处理应用场合对低延迟和批量吞吐性能的要求.从需

目录 概述 常用消息队列 常用消息队列对比 应用场景 消息队列的两种模式 概述 消息(Message) 是指在应用系统之间传递的数据.消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象. 消息队列(Message Queue) 是一种应用间的通信方式,也可以说是消息队列形成的模型,先进先出.消息一经发送可以立即返回,有消息系统来确保信息的可靠专递,消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管谁发布的,发布者和使用者都不用知道对方的存在 常用

laravel的延迟消息队列 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959961&idx=1&sn=afec02c8dc6db9445ce40821b5336736&chksm=bd2d07458a5a8e5314560620c240b1c4cf3bbf801fc0ab524bd5e8aa8b8ef036cf7

简介 首先简单说下对kafka的理解: 1.kafka是一个分布式的消息缓存系统: 2.kafka集群中的服务器节点都被称作broker 3.kafka的客户端分为:一是producer(消息生产者)负责往消息队列中放入消息:另一类是consumer(消息消费者)负责从消息队列中取消息.客户端和服务器之间的通信采用tcp协议 4.kafka中不同业务系统的消息可以通过topic(主题)进行区分,也就是说一个主题就是一个消息队列,而且每一个消息topic都会被分区,以分担消息读写的负载 5.par

Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能.分布式的消息系统. 用途:广泛用于日志收集.流式数据处理.在线和离线消息分发等场景. 1. Kafka 将消息流按Topic 组织,保存消息的服务器称为Broker,消费者可以订阅一个或者多个Topic.为了均衡负载,一个Topic 的消息又可以划分到多个分区(Partition),分区越多,Kafka并行能力和吞吐量越高. Kafka 集群需要zookeeper 支持来实现集群,最新的kafka 发行包中已经包含了zookeeper,部署的时候

一:装java环境,确保java能正确调用 kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 下载并解压kafka: 新建两个文件夹,用于存放zookeeper和kafka的log数据 修改配置: 1.新建zookeeper_data\zookeeper文件夹,用于存放zookeeper的数据 编辑config--zookeeper.properties的dataDir为刚刚创建的文件夹,clientPort为zookeeper的默认端口号 2.新建一个文件

附上消息队列中间件百度网盘连接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1FFZQ5w17e1TlLDSF7yhzmA 密码: hr63

目录 前言 环境 具体实现 前言 RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,记录下SpringBoot整合RocketMQ的方式,RocketMQ的安装可以查看:Windows下安装RocketMQ 环境 SpringBoot2.5.3 + RocketMQ4.7.0 具体实现 pom.xml <!-- rocketmq --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <

[http://www.inter12.org/archives/818] 这个应该算是之前比较火热的词了,一直没时间抽出来看看.一个新东西出来,肯定是为了解决某些问题,不然不会有它的市场.先简单看下.官方介绍:分布式.分区.支持复制的日志提交系统适用场景:顾名思义,特别适合用于系统日志的异步记录,对于数据稳定性.一致性.可靠性要求不高的场景,追求的是高吞吐量.非传统的MQ产品! 核心模型抽象: topics:某种消息的高层抽象 producers:消息的生产者 consumers:消息的消费者