http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9053863 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 - 目前见到的最好的Kafka中文文章 Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); // 设置每个topic开几个线程 topicCountMap.put(KafkaProperties.TOPIC, threadPerTopic);

今天将之前的一个瓦片图的服务迁移到了asp.net core试了一下,使用的时候感觉客户端刷新时有些慢,估计是并发连接数限制的原因. 由于这是一个开发中的版本,是用IIS Express部署的,IIS的并发连接数设置我倒是知道,但又懒的将其部署到iis上,便道网上搜索了一下IIS Express的并发数连接限制的修改方法. 找了一下,在StackOverFlow的一篇帖子Configure Maximum Number of Requests in IIS Express介绍了修改方案,步骤如下

项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小.首先,首先我们来看下mysql的最大连接数: show variables like '%max_connections%'; 如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的

关于连接数和并发数的设置(针对Innodb引擎) 对于机器本身来说,进程数是说机器正在运行的进程数量,调出任务管理器就可以看到.连接数是指进程接收和发送数据的连接ip的数量.并发数是指进程同时发送数据到各个ip线程的数量. 对于mysql来说,连接数可以my.cnf或者my.ini中通过max_connections 设置.并发数可以通过innodb_thread_concurrency来设置. 我们查看MAX_Connections使用命令show VARIABLES like 'max_co

show status like '%max_connections%'; ##mysql最大连接数 set global max_connections=1000 ##重新设置 show variables like '%max_connections%'; ##查询数据库当前设置的最大连接数 show global status like 'Max_used_connections'; ##服务器响应的最大连接数 show status like 'Threads%'; Variable_n

写在前面 在执行性能测试(如用 JMeter 直接压接口)的时候,有的时候并发数上不去.本机大面积出现 TCP 状态为 TIME_WAIT,除了放开 TCP 端口数和调整默认 TCP 释放时间外,另外几个注册表项同样重要且需要调整. 以下设置项针对的是本机和远端机. 设置完成后,重启下电脑使生效. 增加TCP 连接数:TcpNumConnections [HKLM\System\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters] TcpNumConnecti

摘要:带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法. 本文分享自华为云社区<FusionInsight HD&MRSkafka消费端性能优化方法>,作者: 穿夹克的坏猴子. kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化: 1.接口使用方面优化: 旧版本highlevel-consumer:偏移量信息存储在zookeeper,最大消费线程数与分区数量相同,不推荐 旧版本simpleconsumer:自行选择存储偏移量的方式,可以实现多线

前言 之前写过一篇<从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者> ,有生产者自然也就有消费者. 建议对 Kakfa 还比较陌生的朋友可以先看看. 就我的使用经验来说,大部分情况都是处于数据下游的消费者角色.也用 Kafka 消费过日均过亿的消息(不得不佩服 Kakfa 的设计),本文将借助我使用 Kakfa 消费数据的经验来聊聊如何高效的消费数据. 单线程消费 以之前生产者中的代码为例,事先准备好了一个 Topic:data-push,3个分区. 先往里边发送 100 条消息,没有自定义路由

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的

1.概述 最近有同学咨询Kafka的消费和心跳机制,今天笔者将通过这篇博客来逐一介绍这些内容. 2.内容 2.1 Kafka消费 首先,我们来看看消费.Kafka提供了非常简单的消费API,使用者只需初始化Kafka的Broker Server地址,然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据.一个简单的Kafka消费实例代码如下所示: public class JConsumerSubscribe extends Thread { public static void ma

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

该工具是apache自带的,可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间. 基本用法: 1.  进入CMD,转到apache的bin目录下. 2.  执行命令ab.exe  -n 访问的问次数–c 多少人访问(并发量) 访问的地址如:ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.php; 如输入以下命令ab.exe-n 10000 -c 100 http://localhost/test/index.php, Index.php的内容为 <?p

注:这个文章主要是作者一直在研究nginx作为http server和反向代理服务器时候所谓最大的max_clients和 worker_connections的计算公式, 其实最后的结论也没有卡上公式,主要是对worker_connections以及worker_rlimit_nofile概念说的比较清楚. 正文: 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://liuqunying.blog.51cto.com/39842

Linux查看连接数,并发数 博客分类: 小记 linux  软连接 ln -s /home/ictfmcg/data/photo /var/jtnd/data/photo tomcat 6的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads=&q

还没有尝试 修改apache的最大连接数,方法如下: 步骤一 先修改 /path/apache/conf/httpd.conf文件. # vi httpd.conf 将“#Include conf/extra/httpd-mpm.conf”前面的 “#” 去掉,保存. 步骤二 再修改 /path/apache/conf/extra/httpd-mpm.conf文件. # vi httpd-mpm.conf 找到 这一行 原: StartServers 5 MinSpareServers 5 Ma

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

本节内容:    1. etcd介绍与使用    2. ElastcSearch介绍与使用 1. etcd介绍与使用    概念:高可用的分布式key-value存储,可以使用配置共享和服务发现    类似项目:zookeeper和consul    开发语言:Go    接口:提供restful的http接口,使用简单    实现算法:基于raft算法的强一致性.高可用的服务存储目录 2. etcd的应用场景    a. 服务发现和服务注册    b. 配置中心    c. 分布式存储   

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

Mysql 查看连接数,状态 最大并发数(赞)   -- show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置     mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Thread

show status like '%max_connections%'; ##mysql最大连接数set global max_connections=1000 ##重新设置show variables like '%max_connections%'; ##查询数据库当前设置的最大连接数 show global status like 'Max_used_connections'; ##服务器响应的最大连接数 show status like 'Threads%'; Variable_nam