原文地址:https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/quick_start_of_kafka.html 大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架,阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的.对于初学者来说,一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手.那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构,让你从全局的视野认识 Kafka.了解了 Kafka 的整体架构和消息流程之后,脑海里就会有一个大致的结构,这时候再去学习每个部分就

1,RTSP连接的建立过程    RTSPServer类用于构建一个RTSP服务器,该类同时在其内部定义了一个RTSPClientSession类,用于处理单独的客户会话.    首先创建RTSP服务器(具体实现类是DynamicRTSPServer),在创建过程中,先建立 Socket(ourSocket)在TCP的554端口进行监听,然后把连接处理函数句柄 (RTSPServer:: incomingConnectionHandler)和socket句柄传给任务调度器(taskSchedul

1,RTSP连接的建立过程    RTSPServer类用于构建一个RTSP服务器,该类同时在其内部定义了一个RTSPClientSession类,用于处理单独的客户会话.    首先创建RTSP服务器(具体实现类是DynamicRTSPServer),在创建过程中,先建立Socket(ourSocket)在TCP的554端口进行监听,然后把连接处理函数句柄 (RTSPServer:: incomingConnectionHandler)和socket句柄传给任务调度器(taskSchedule

Kafka实际使用过程中遇到的一些问题及解决方法: 1.关于Kafka的分区: 开始使用Kafka的时候,没有分区的概念,以为类似于传统的MQ中间件一样,就直接从程序中获取Kafka中的数据. 后来程序搭建了多套,发现永远只有一个消费者(消费者应用部署在多个tomcat上)会从Kafka中获取数据进行处理,后来才知道有分区这么一个概念. 具体不说了,网上有很多资料,总的概括:Kafka的分区,相当于把一个Topic再细分成了多个通道,一个消费者应用可以从一个分区或多个分区中获取数据. 有4个分区

目录 消息处理过程 消息如何到达wxWidgets Win32消息与wxWidgets消息的转换 菜单消息处理 消息处理链(基于wxEvtHandler) 消息处理链(基于wxWindow) 总结 消息处理过程 消息如何到达wxWidgets Windows程序有其自身运行的一套规律,::SendMessage是MS提供的windows消息发送接口,用户调用这个接口后会进入到MS系统库程序,此接口指定了目标HWND和消息参数,Windows系统内部会查找指定HWND,然后通过gapfnScSen

DUILIB消息处理机制 方法一. 首先窗口基类创建 CWindowWnd->Create() 调用 CWindowWnd->RegisterWindowClass() 注册 CWindowWnd->__WndProc() 为本界面窗口消息处理函数 __WndProc()调用 虚函数 CWindowWnd->HandleMessage() 处理消息 WinImplBase继承 CWindowWnd 并重写了 HandleMessage()处理消息 该函数拦截 WM_CREATE .

正文 首先打开spark官网,找一个自己用版本我选的是1.6.3的,然后进入SparkStreaming   ,通过搜索这个位置找到Kafka, 点击过去会找到一段Scala的代码 import org.apache.spark.streaming.kafka._ val kafkaStream = KafkaUtils.createStream(streamingContext, [ZK quorum], [consumer group id], [per-topic number of Ka

0.有的地方我已经整理成脚本了,有的命令是脚本里面截取的 1.启动hadoop和yarn $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh;$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh 2.启动zk #主机名是mini-mini3所以这里可以遍历 echo "start zkserver "for i in 1 2 3dossh mini$i "source /etc/profile;$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start&

通过以sdk方式编制windows窗口程序,对理解windows消息驱动机制和delphi消息编程有很大的帮助. sdk编制windows窗口程序的步骤: 1.对TWndClass对象进行赋值; 2.向系统注册wndclass对象(RegisterClass): 3.CreateWindow创建窗口,获得窗口句柄Hwnd; 4.显示窗口(ShowWindow): 5.通过GetMessage函数不断获取系统消息,交给程序处理,程序过通回调函数(wndproc)处理系统消息.(消息处理部分)程序代

接下来我们应该去了解一下 tomcat 是如何处理jsp和servlet请求的. 1.  我们以一个具体的例子,来跟踪TOMCAT, 看看它是如何把Request一层一层地递交给下一个容器, 并最后交给Wrapper来处理的. 以http://localhost:8080/web/login.jsp为例子 (以下例子, 都是以tomcat4 源码为参考) 这篇心得主要分为3个部分: 前期, 中期, 和末期. 前期:讲解了在浏览器里面输入一个URL,是怎么被tomcat抓住的. 中期:讲解了被to

前一篇文章介绍了如何使用kafka收发消息,但是对于kafka的核心概念并没有详细介绍,这里将会对包括kafka基本架构以及消费者.生产者API涉及的术语进行说明.了解这些术语有助于更深入理解kafka. broker topic stream partition offset producer consumer consumer group 要了解这些术语,我们先看下kafka整个消息处理过程: 消息由producer产生,消息按照topic归类,并发送到broker中,broker中保存了一

线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易,一次晚上的生产变更之后,系统监控发现服务 B 接口频繁超时,后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED.因为服务 B 依赖外部接口,刚开始误以为外部接口延时导致,所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量.配置变更之后,重启服务,服务恢复正常.一段时间之后,服务 B 再次返回线程池耗尽错误.这次深入排查问题之后,才发现 Kafka 异步发送消息阻塞了 dubbo 线程,从而导致调用超时. 一.问题分析 Dub

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门     1.简介     Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JM

近期在做kafka metrics. 参考了几个开源的项目,诸如kafka manager, Burrow, kafkaOffsetMonitor,东西都很不错,可惜没有一个是用java编写的,最终自己去仿照kafka源码写了个java版的adminclient,拿到了自己需要的metrics数据.这个功能开发完,也对kafka有了些许的了解.遂记录如下. 基本概念: producer:数据发送方.producer可以把消息以K-V的格式发送到某个topic.K是任意的表示,可string,可i

前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka. 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/&

http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/37821209 前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"

[TOC] KafkaConsumer是从kafka集群消费消息的客户端.这是kafka的高级消费者,而SimpleConsumer是kafka的低级消费者.何为高级?何为低级? 我们所谓的高级,就是可以自动处理kafka集群的失败信息,也可以适应kafka集群中消息的分区迁移.这个客户端也可以与服务端进行交互,使用消费者分组负载平衡消费,下面我们具体会讲解. 消费者与对应的broker保持TCP连接,来获取数据.使用完成后关闭消费者连接失败,会泄露连接.这个消费者不是线程安全的. 一.偏移量和

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能

最近开研究kafka,下面分享一下kafka的设计原理.kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台,能够实时的收集反馈信息,并需要能够支撑较大的数据量,且具备良好的容错能力. 1.持久性 kafka使用文件存储消息,这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性.且无论任何OS下,对文件系统本身的优化几乎没有可能.文件缓存/直接内存映射等是常用的手段.因为kafka是对日志文件进行append操作,因此磁盘检索的开支是较小的;同时为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂