现象:kafka集群频繁挂掉 排查日志:查看日志文件[kafkaServer.out],发现错误日志:ERROR Shutdown broker because all log dirs in /tmp/kafka-logs have failed (kafka.log.LogManager) kafkaServer.out为全量日志,刚开始查分日志未查询到结果. 原因:集群上部署了多个Kafka borker,操作文件相同,冲突导致: 解决:修改其它borker配置文件[server.prop

使用crontab,定时监控 kafka进程,发现挂了后重启. shell脚本如下: #!/bin/sh source /etc/profile proc_dir="/data/kafka" # 程序目录 proc_name="kafka.Kafka" # 进程名 file_name="cron.log" # 日志文件 pid= proc_num() # 计算进程数 { num=`ps -ef | grep $proc_name | grep -

文章作者:luxianghao 文章来源:http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/7886850.html  转载请注明,谢谢合作. 免责声明:文章内容仅代表个人观点,如有不当,欢迎指正. --- 一 引言Ambari作为一个集群管理工具自然不能少了进程自动拉起这个功能,具体的场景就是,当你的进程异常挂掉后,Ambari自动将进程拉起,恢复服务,避免人为介入. 二 版本迭代Ambari早期就有这个功能,在2.2 2.3 2.4等版本不断的迭代,使其不断的完善易用,

如何保证服务一直运行?如何保证即使服务挂掉了也能自动重启?在写服务程序时经常会碰到这样的问题.在Linux系统中,强大的shell就可以很灵活的处理这样的事务. 下面的shell通过一个while-do循环,用ps -ef|grep 检查loader进程是否正在运行,如果没有运行,则启动,这样就保证了崩溃挂掉的进程重新被及时启动. 必须注意两点: 1.ps |grep 一个进程时必须加上其路劲,否则容易grep到错误的结果: 2.必须用 -v 从结果中去除grep命令自身,否则结果非空. 复制代

[root@mongodb-host supervisord]# cat mongo.conf [program:mongo]command=/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mnt/server/mongo/mongodb.confstartretries=2directory=/usr/local/mongodbuser=rootnumprocs=1startsecs=0autorestart=true   supervisor开机自动重启脚本   #! /

解决办法: bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties 进行启动,到现在为止 kafka 还在正常运行.和不加 -daemon 区别在于: bin/kafka-run-class.sh # Launch mode if [ "x$DAEMON_MODE" = "xtrue" ]; then #加 daemon 会使用该命令 nohup $JAVA $KAFKA_HEAP_OPTS $KAF

org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer#pollOnce private Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> pollOnce(long timeout) { client.maybeTriggerWakeup(); long startMs = time.milliseconds(); // 这里面触发自动提交 coordinator.poll(star

vi kafka-server-stop.sh 把PIDS=$(ps ax | grep -i 'kafka\.Kafka' | grep java | grep -v grep | awk '{print $1}')这行代码修改为 PIDS=$(jps -lm | grep -i 'kafka.Kafka' | awk '{print $1}')

原因分析 1.hadoop 与 hbase 版本不兼容,导致的异常. 2.log日志信息显示 org.apache.hadoop.hbase.TableExistsException: hbase:namespace 异常,可能是更换了hbase的版本后zookeeper还保留着上一次的hbase设置,造成了冲突. 解决方案 1.进入zookeeper的bin目录: 2.执行客户端脚本:$sh zkCli.sh 3.查看Zookeeper节点信息: ls / 4.递归删除hbase节点:rmr

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

kafka0.8.1 一 问题现象 生产环境kafka服务器134.135.136分别在10月11号.10月13号挂掉: 134日志 [2014-10-13 16:45:41,902] FATAL [KafkaApi-134] Halting due to unrecoverable I/O error while handling produce request:  (kafka.server.KafkaApis) 135日志 [2014-10-11 11:02:35,754] FATAL [

最近老遇到hbase的regionserver自动挂掉的情况 日志总是看不出什么原因 不得已弄了个定时任务,任务的脚本类似是: pssh -H "bluejoe1 bluejoe2..." "/usr/local/hbase/bin/hbase-daemon.sh start regionserver" 加入定时任务,让它隔10分钟执行一次: crontab -e 10,20,30,40,50,0 * * * * pssh -H "bluejoe1 blu

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache Kafka已经全面进化成一个流处理平台,但大多数的用户依然使用的是其核心功能:消息队列.对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下. 一.Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前,我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系统的各个组件.就像我前面所

简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker.无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语

----本节内容------- 1.Kafka基础概念 1.1 出世背景 1.2 基本原理 1.2.1.前置知识 1.2.2.架构和原理 1.2.3.基本概念 1.2.4.kafka特点 2.Kafka初体验 2.1 环境准备 2.2 Kafka小试牛刀 2.2.1单个broker初体验 2.2.2 多个broker初体验 2.3 Kafka分布式集群构建 2.3.1 Kafka分布式集群构建 2.3.2 Kafka主题创建 2.3.3 生产者生产数据 2.3.4消费者消费数据 2.3.5消息的

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目.   1.前言 消息队列的性能