今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户的,使用老版客户端(offset存储在zk)进行消费,然后将kafka迁移到备用服务. 下面来说一下这次事故的具体处理思路 首先要确保获取到的消息不能丢失,所以老版消费者进行消费 线上服务通过均衡负载一台一台的进行切换kafka服务,当原生产者数据都消费完时,将消费者切换到备用服务 开始配置线上ka

目录 kafka集群原理介绍 (一)基础理论 二.配置文件 三.错误处理 kafka集群原理介绍 @(博客文章)[kafka|大数据] 本系统文章共三篇,分别为 1.kafka集群原理介绍了以下几个方面的内容: (1)kafka基础理论 (2)参数配置 (3)错误处理 (4)kafka集群在zookeeper集群中的内容 2.kafka集群操作介绍了kafka集群的安装与操作 (1)单机版安装 (2)集群安装 (3)集群启停操作 (4)topic相关操作 (5)某个broker挂掉,重启本机器

公众号关注 「开源Linux」 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子. 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用. 引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析. 按照刚刚前面提到的消息系统的作用,我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存,且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

kafka集群搭建 下面简单的介绍一下kafka的集群搭建,单个kafka的安装更简单,下面以集群搭建为例子. 我们设置并部署有三个节点的 kafka 集合体,必须在每个节点上遵循下面的步骤来启动 kafka 服务器,kafka集群需要依赖zookeeper集群,上一篇已经说道了zookeeper的搭建,方法请参考:http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5615267.html 1.环境准备 测试服务器(2n+1)奇数台 192.168.181.128 ce

之前写过kafka_2.9.2-0.8.2.2版本的安装,kafka在新的0.9版本以上改动比较大,配置和api都有很大更新,并且broker对应的partition支持多线程生产和消费,所以性能比之前好得多,比如老版本的kafka单机每秒可以推送100条数据,但是新版的可以每秒推送达到上千条数据,多节点的性能提升非常大,下面是具体的安装过程 访问Apache Kafka官网下载安装包,地址:http://kafka.apache.org/ 点击download按钮,进入版本选择,这里选择0.9

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

应用说明: 图形web相对于命令行很多时候显得更直观,kafka-manager是yahoo开源出来的项目,web界面还挺好用,安装更是很便捷. 安装环境: 具体安装: 1. 下载已经编译好的zip包 下载链接:http://download.csdn.net/download/dajdajdajdaj/10190837 说明:编译时间较长,直接下载已经编译好的包就可以使用.  [root@server- ~]# unzip kafka-manager-1.3.3.15.zip -d /opt/

应用摘要: Apache kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的 分布式发布订阅消息系统,是消息中间件的一种,用于构建实时数据管道和流应用程序,很火! Kafka官网:http://kafka.apache.org/ 学习推荐  :http://orchome.com/kafka/index 官网下载  :http://kafka.apache.org/downloads 安装环境: Kafka集群环境搭建,需要准备好

1. 环境准备 JDK1.8 ZooKeeper集群(参见本人博文) Scala2.12(如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文) 本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上, 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 2. 下载kafka 到kafka官网下载kafka,目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz,前面是scala版本号,后面是kafka版本号. wget http://mirror.bit

好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1.软件环境 (3台服务器) 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1.Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要. 如果有四台那么挂掉一台还

转:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候

想要搭建kafka集群,必须具备zookeeper集群,关于zookeeper集群的搭建,在Kafka学习之(五)搭建kafka集群之Zookeeper集群搭建博客有说明.需要具备两台以上装有zookeeper的服务器,其次,稳定可靠的kafka版本,本篇使用kafka_2.11-0.9.0.1. 准备 192.168.244.131.192.168.244.133.192.168.244.134,kafka下载地址 https://archive.apache.org/dist/kafka/0

1. kafka的定义 kafka是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.具有高水平扩展和高吞吐量. 2. kafka 和其他主流分布式消息系统的对比 定义解释: 1. Java 和 scala都是运行在JVM上的语言. 2. erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言,所以RabbitMQ天生就有很高的并发性能,但是有RabbitMQ严

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

原文链接:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

1.软件环境 1.linux一台或多台,大于等于2 2.已经搭建好的zookeeper集群 3.软件版本kafka_2.11-0.9.0.1.tgz 2.创建目录并下载安装软件 #创建目录 cd /opt/ mkdir kafka #创建项目目录 cd kafka mkdir kafkalogs #创建kafka消息目录,主要存放kafka消息 #下载软件 wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz #解

写在前边 在搭建Logstash多节点之前,想到就算先搭好Logstash启动会因为日志无法连接到Kafka Brokers而无限重试,所以这里先构建下Zookeeper集群管理的Kafka集群. 众所周知,Zookeeper是一个高效的分布式协调中间件,可以提供配置信息管理.命名.分布式同步(分布式锁).集群管理.数据库切换等服务.这里主要用它的集群管理功能,它可以确保在网络状态不一致,选出一致的Master节点.它是Apache下的一个Java项目,隶属于Hadroop系统,正如其名"动物管