一.生产者消息分区机制原理剖析 在使用Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上.比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据,这种数据都是很多的,特别是对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重要的问题. 1.1.kafka为什么分区? kafka有主题(Topic)的概念,它是承载真实数据的逻辑容器,而在主题之下还分为若干个分区

redis cluster + sentinel详细过程和错误处理三主三备三哨兵1.基本架构192.168.70.215 7001 Master + sentinel 27001192.168.70.216 7002 Master + sentinel 27002192.168.70.217 7003 Master + sentinel 27003 192.168.71.213 7004 Slave192.168.71.214 7005 Slave192.168.71.215 7006 Slav

​本文介绍本次进行RocketMQ平滑过渡升级的实际操作 前文已经介绍过了升级基本原理,主要思想就是先升级NameSrv(命名服务)然后在升级broker节点.broker节点先升级master节点然后再升级slave节点. 我们先看下RocketMQ架构图 这里介绍实际操作是怎么样. 首先介绍我们使用RocketMQ实际架设的情况. 主机一共6台分别是: 10.10.10.1~10.10.10.6 三主三从分别在这六台机器上,其中有两台部署了broker和namesrv(没错实际情况就是这样)

参考自:https://linux.cn/article-6719-1.htmlhttp://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/42971091 ### 两台服务器,各启动三个实例,形成三主三从实验机器IP: 192.168.2.247 192.168.2.248 系统环境:centos 7 1.安装所需环境和工具yum -y install wget vim tcl gcc make 2.下载redis 压缩包并解压cd /usr/local/

主从环境 centos7.6 redis4.0.1 主 从 192.168.181.139:6379 192.168.181.136:6379 192.168.181.136:6380 192.168.181.137:6380 192.168.181.137:6381 192.168.181.139:6381 集群实例配置 这里展示192.168.181.139:6379节点的,其他配置修改ip.端口号和文件名 bind 192.168.181.139 port 6379 pidfile /va

Redis三主三从集群规划 10.0.128.19   使用端口 7000  7001 10.0.128.22   使用端口 7002  7003 10.0.128.23   使用端口 7004  7005 安装redis及依赖包 (3台) 下载安装包 https://redis.io/ tar xf  下载的源码包 解压到/data/redis-5.0.5 yum -y install tcl gcc cd /data/redis- make MALLOC=libc cd src make t

前言 Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用. Window环境下载地址:https://github.com/tporadowski/redis/releases Redis Cluster设计要点 redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接

一.资源准备 1.准备三台服务器H1.H2.H3 172.26.237.83 H1 172.26.237.84 H2 172.26.237.85 H3 二.配置服务器 1.在H1服务器设置SSH免密登录:在H1生成RSA公钥和私钥(在H1操作) (1)执行ssh-keygen -t rsa命令(2)进入生成密钥所在的文件目录cd /root/.ssh/(3)将公钥(名为id_rsa.pub文件)追加到认证文件(名为authorized_keys文件),先后执行以下指令: ssh-copy-id

Redis集群介绍 Redis 是一个开源的 key-value 存储系统,由于出众的性能,大部分互联网企业都用来做服务器端缓存.Redis在3.0版本之前只支持单实例模式 虽然支持主从模式,哨兵模式来解决单点故障,可是互联网公司动辄几百G的数据,显然是没办法满足业务需求的.所以Redis在3.0版本之后推出了集群模式.Redis 集群采用了P2P的模式,完全去中心化.Redis 把所有的 Key 分成了 16384 个 slot,每个 Redis 实例负责其中一部分 slot .集群中的所有信

目录 介绍 为什么要使用Redis? 什么是Redis群集? 在Kubernetes中部署Redis集群 从 GitHub 上下载: 创建pv 创建statefulset 创建service 初始化 Redis Cluster 验证集群部署 测试Redis集群 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服

一.Redis 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. 它仅将磁盘用于持久性,而将数据完全保存在内存中. Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr

介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服务器上执行操作,从而减少了客户端的工作量. 它仅将磁盘用于持久性,而将数据库完全保存在内存中. Redis是一种流行的数据存储解决方案,并被GitHub,Pinterest,Snapchat,Twitter,StackOverflow,Flickr等技术巨头所使

1.下载安装 [root@ip101 redis-5.0.4]# pwd /opt/app/redis-5.0.4 [root@ip101 redis-5.0.4]# ls 00-RELEASENOTES BUGS CONTRIBUTING COPYING deps INSTALL Makefile MANIFESTO README.md redis.conf runtest runtest-cluster runtest-sentinel sentinel.conf src tests uti

最近学习了docker 发现使用docker搭建一个redis非常的简单接下来就是搭建步骤 1.首先清空一下容器  #清空所有容器docker rm -f $(docker ps -aq) 2.然后创建自定义网络 名为redis docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16 这样就是创建成功了我们可以通过docker的命令查看创建的自定义网络 docker network ls  3.然后运行脚本一次性创建六个redis目录及配置文件 fo

转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(三)- Kafka High Availability (下) 摘要 本文在上篇文章基础上,更加深入讲解了Kafka的HA机制,主要阐述了HA相关各种场景,如Broker failover,Controller failover,Topic创建/删除,Broker启动,Follower从Leader fetch数据等详细处理过程.同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具,如重新分配Partition等. 目录 一.Broker

nginx负载均衡+keepalived三主(多主)配置 1.实验环境,实现目标三台主机分别配置nginx负载均衡对后端多台主机做转发,同时配置keepalived实现HA,保证任意主机出现故障时其他主机接管serverA 192.168.1.10 VIP1:192.168.1.110serverB 192.168.1.20 VIP2:192.168.1.120serverC 192.168.1.30 VIP3:192.168.1.1302.配置nginx分别在三台主机安装nginx,配置文件相

 1.HBase安装配置,使用独立zookeeper,shell测试 安装步骤:首先在Master(shizhan2)上安装:前提必须保证hadoop集群和zookeeper集群是可用的 1.上传:用工具将hbase安装包hbase-0.99.2-bin.tar.gz上传到:/data/software/目录下 2.解压:tar -xzvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C /usr/local/src/ 3.重命名:mv hbase-0.99.2 hbase 4.修改环境变

Atitit 深入理解软件的本质 attilax总结 软件三原则"三次原则"是DRY原则和YAGNI原则的折 1.1.1. 软件的本质:抽象  1 1.2. 软件开发的过程就是不断抽象的过程 1)机器语言--> 汇编语言-->高级语言,这就是一个不断抽象的过程,1 1.3. 代码的抽象三原则_软件工程_酷勤网.htm1 1.4. "软件是存储.通信.UI(user interface)和业务逻辑的紧密结合体2 1.5. 在软件的生命周期中,较稳定的是存储和通信,最

第三百三十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Scrapy启动文件的配置—xpath表达式 我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from scrapy.cmdline import execute #导入执行scrapy命令方法 import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd())) #给Py

第三百三十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—深度优先与广度优先原理 网站树形结构 深度优先 是从左到右深度进行爬取的,以深度为准则从左到右的执行(递归方式实现)Scrapy默认是深度优先的   广度优先 是以层级来执行的,(列队方式实现)

第三百三十七节,web爬虫讲解2—PhantomJS虚拟浏览器+selenium模块操作PhantomJS PhantomJS虚拟浏览器 phantomjs 是一个基于js的webkit内核无头浏览器 也就是没有显示界面的浏览器,利用这个软件,可以获取到网址js加载的任何信息,也就是可以获取浏览器异步加载的信息 下载网址:http://phantomjs.org/download.html  下载对应系统版本 下载后解压PhantomJS文件,将解压文件夹,剪切到python安装文件夹 然后将P