如果你发现你的一个消费者客户端A已经启动了,但是就是不消费消息,此时你应该检查一下该消费者所在的组中(ConsumerGroup)是否还有其他的消费者,topic的分区可能被组中其他的消费者线程抢走(负载均衡机制),从而导致消费者客户端A连一个分区都没有得到,自然消费不到消息.

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

通过flume收集其他机器上flume的监测数据,发送到本机的kafka进行消费. 环境:slave中安装flume,master中安装flume+kafka(这里用两台虚拟机,也可以用三台以上) masterIP 192.168.83.128 slaveIP 192.168.83.129 通过监控test.log文件的变化,收集变化信息发送到主机的flume中,再发送到kafka中进行消费 1.配置slave1在flume中配置conf目录中的example.conf文件,没有就创建一个 #N

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

原文:phpStudy2018安装完成之后,Apache刚启动就关闭 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.用于学习总结等. https://blog.csdn.net/pjz161026/article/details/80898265 问题描述: 新安装了最新版phpStudy2018,但是等我启动时才发现Apache竟然启动失败(问题是:PHPStudy 从别的电脑打包迁移过来,有着原主机网站的配置信息) 问题解决过程:1 防火墙问题 查找是否是防火墙的问题,关闭防火墙后依旧

1.背景 最近有个同学说他的服务刚启动就收到两次 Full GC 告警, 按道理来说刚启动,对象应该不会太多,为啥会触发 Full GC 呢? 带着疑问,我们还是先看看日志吧,毕竟日志的信息更多. 2.日志 可以看到,其实是两次 CMS GC(监控对 Full GC 和 Old GC 不分).但是你会发现一个奇怪的现象,咦,"CMS-initial-mark: 0K(3222528K)" 怎么 Old Gen 对象使用空间大小为 0,细想服务刚启动,Old Gen 为 0 也算正常,但

1.添加站点 2.重启服务 3.遇见问题 apache 刚启动,1秒钟中后就停止 4.解决问题 发现是自己添加的网站中包含中文路径的问题,建议不要在自己的网站目录下包含中文.

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数

参考网址: https://blog.csdn.net/lansetiankong12/article/details/54946641 1.新建Maven项目-KafkaMaven ->点击next按钮 ->点击next按钮 ->点击finish按钮,项目新建成功 2.生产者配置文件:kafka-producer.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns=&qu

kafka如果直接启动会出现问题,就是信息会打印在控制台,就会出现在控制台. 然后关闭窗口,kafka随之关闭,然后启动以下的命令就可以实现. ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &

Kafka配置(注意log.dirs不要配置在tmp目录下,因为该目录会被linux定时任务删除,会导致kafka崩溃)需要三个Kafka实例,分别安装在下面三个机器上:192.168.240.167192.168.240.168192.168.240.169 第一步,修改192.168.240.167机器上的Kafka配置config/server.properties:broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://192.168.240.167:9093 这里必须加上I

1. 安装步骤 Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不需要创建myid文件), 主要是针对每个Kafka服务器配置一个单独的server.properties,三个服务器分别使用server.properties,server.1.properties, server.2.properties cp server.properties server.1.properties cp server.properties se

1. 消费者位置(consumer position) 因为kafka服务端不保存消息的状态,所以消费端需要自己去做很多事情.我们每次调用poll()方法他总是返回已经保存在生产者队列中还未被消费者消费的消息.消息在每一个分区中都是顺序的,那么必然可以通过一个偏移量去确定每一条消息的位置. 偏移量在消费消息的过程中处于重要的作用.如果是自动提交消息,那么poll()方法会去在每次获取消息的时候自动提交获取最后一条消息的偏移量,告诉服务器我们已经消费到这个位置,下次从下一个位置开始消费. 我们把更

kafka消费者的Consume()方法会阻塞: 当Consume()方法返回err时,不确定继续消费有没有问题:保险起见,退出进程,然后重新初始化. 当Consume()方法返回nil是,是可以继续消费的,亲测有效. 需要注意的点写在了注释里: //StartKafkaConsumer 启动kafka消费者 func StartKafkaConsumer(ctx context.Context) { //defer utils.ForPanic() //当消费者出现问题的时候,通过panic退

自定义初始化组件代码如下: @Component public class InitComponent implements ServletContextListener, ApplicationContextAware { private static ApplicationContext applicationContext; @Override public void contextInitialized(ServletContextEvent servletContextEvent) {

报错信息: WARN Fetching topic metadata with correlation id 14 for topics [Set(test)] from broker [BrokerEndPoint(2,ubuntu,9092)] failed (kafka.client.ClientUtils$) WARN Fetching topic metadata with correlation id ,ubuntu,)] failed (kafka.client.ClientUti

在做分布式编译的时候,每一个worker都有一个consumer,适用的kafka+zookeep的配置都是默认的配置,在消息比较少的情况下,每一个consumer都能均匀得到互不相同的消息,但是当消息比较多的时候,这个时候consumer就有重复消费的情况. 如何排查这种问题呢? 最开始以为是系统资源的瓶颈,编译worker和kafka cluster都在一个集群上,导致消息同步不及时,所以就另外找了几个机器,kafka和编译worker分开.但是还是会遇到上述问题. 然后就想集群环境一致性最

kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 首先我们需要新建一个maven项目,然后在pom中引用kafka jar包,引用依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <version>

1.首先启动自己的kafka集群哟. 启动zk: bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg. 验证zk是否启动成功: bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg. 启动kafka: bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties. 2.生产者生产消息,模拟生产一百条数据. package com.bie.kafka.producer; import java.util.P

前言 最近项目里有个需求,要消费kafka里的数据.之前也手动写过代码去消费kafka数据.但是转念一想.既然spring提供了消费kafka的方法.就没必要再去重复造轮子.于是尝试使用spring的API. 项目技术背景,使用springMVC,XML配置和注解相互使用.kafka的配置都是使用XML方式. 整合过程 1. 引入spring-kafka的依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId&

背景现象 1.20晚上8点业务线开始切换LBS相关流量,在之后的1个小时时间内,积压量呈上升趋势,一路到达50W左右,第二天的图没贴出具体是50W数字,以下是第一天晚上的贴图部分. 现象一: 现象二: 当时现场图后来就找不回来了,凭印象说明了一下数字. 简要说明一下上述两个图 图一:其实很明显,明显看出,消费者消费速度明显跟不上生产者的发送速度,导致出现积压情况. 图二:图二就有点意思了,因为上游通过Kafka消息队列发送消息给我,分区数是20个.由于消费组内消费者实例是17个,所以从宏观上分析