Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

scribe.chukwa.kafka.flume日志系统对比   1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理 这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

0x00 概述 本文主要讲Kafka自身操作日志的清理方法(非Topic数据),Topic数据自己有对应的删除策略,请看这里. Kafka长时间运行过程中,在kafka/logs目录下产生了大量的kafka-request.log.*和server.log.*文件,其中*代表日期和时间,比如kafka-request.log.2018-12-08-03和server.log.2018-12-06-03,这些文件对磁盘空间的消耗非常大,需要定期备份或者清理.目前没有发现kafka自身提供了这些操作

kafka对接Rancher日志 目录 kafka对接Rancher日志 概述 环境准备 正常对接kafka集群 1.helm添加bitnami库 2.下载 kafka 对应的chart压缩文件 3.启动kafka集群 4.操作kafka集群 生产者 消费者 5.对接Rancher logging 6.验证效果 开启SASL认证方式 1.helm 安装kafka 2.创建kafka client端 3.Rancher对接Kafka 4.验证效果 kafka-client相关命令 概述 Ranch

我们可以在mysql的安装目录下看到mysql的二进制日志文件,如mysql-bin.000***等,很多人都不及时的处理,导致整个硬盘被塞满也是有可能的.这些是数据库的操作日志.它记录了我们平时使用的sql语句命令,即使这个sql语句没有被执行,也会被记录,它包括执行时间之类的都详细在案,其实 它的目的有两个:一是方便我们查错和恢复数据库:二是为了主从服务器之间同步数据用的,主从服务器上所有操作都记录在日志里,从服务器可以根据这些日志来进行相同的操作,确保主从两个同步. 关键词: mysql

一般线上服务的日志都是采用回滚的防止,写一定数量的日志 或是有管理工具定期去转移老旧日志 前几天删除一个测试环境的日志,只保留两天的日志,结果把正在写的日志都给删掉了,不得不重启了服务,经过这一次的错误,积攒了一些删除日志的经验 1.不同服务的日志更新速度是不同的,有的日志一秒就会写一个规定大小的文件,有的服务日志可能会一个月也写不满一个文件,或者根本就不写文件,所以在删除日志的时候要考虑不同服务文件时要弄清一下几点:系统显示的时间是什么时间(创建时间,修改时间,访问时间),更新速度,后缀名,删

SQL2005清空删除日志: 代码如下: Backup Log DNName with no_log  '这里的DNName是你要收缩的数据库名,自己注意修改下面的数据库名,我就不再注释了. go dump transaction DNName with no_log go USE DNName DBCC SHRINKFILE (2) Go SQL2008清空删除日志: '在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. 代码如下: USE [master] G

MSSQL 清空日志 删除日志文件 最近的项目主要做数据的归档,把数据从一个数据库拉到另一个数据库,照成新数据库的日志文件非常大:于是想把日志文件删除.最简单就是先分离数据库->删除日志文件->最后附加数据,我这里需要在SSIS中调用,所以已sql脚本为主.首先我们需要获取数据库文件的路径: declare @logfilename varchar(100) declare @datafilename varchar(100)select @logfilename=physical_name

场景:在sts中执行自动部署时候maven提示No space left on device错误,后来经检查发现是磁盘空间满了,用下面的方法分析发现tomcat下面的logs目录占用了很大的空间,删除多余的日志问题解决! 1 Linux下查看文件和文件夹大小 当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力. du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪个一级

SQL2008清空删除日志: '在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DNName GO DBCC SHRINKFILE (N'DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY) G

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 Log4j作为常用的日志生成工具,其清除日志的策略却十分有限.只有在RollingFileAppender中可以通过设置MaxFileSize和maxBackupIndex属性来指定要保留的日志文件大小以及个数,从而实现自动清除. 但是实际生产中,我们的真实的需求常常是定时生成日志,然后保留最近几天的日志,历史日志需要及时清理.可是Log4j中的DailyRo

Kafka如何删除topic? 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”,希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们. 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeep

sql 在使用中每次查询都会生成日志,但是如果你长久不去清理,可能整个硬都堆满哦,笔者就遇到这样的情况,直接网站后台都进不去了.下面我们一起来学习一下如何清理这个日志吧 SQL2008清空删除日志: 方法一: USE [master] GO ALTER DATABASE AFMS SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE AFMS SET RECOVERY SIMPLE GO USE AFMS GO , TRUNCATEONLY) GO

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro

项目01-flume.kafka与hdfs日志流转 1.启动kafka集群 $>xkafka.sh start 3.创建kafka主题 kafka-topics.sh --zookeeper s102:2181 --create --topic topic-umeng-raw-logs2 --replication-factor 3 --partitions 4 注意:kafka主题不要使用"_",可以使用"-". 4.配置flume,收集日志到kafka 在

oracle删除日志文件 删除日志文件的语法例如以下: alter database drop logfile member logfile_name; 删除日志文件须要注意例如以下几点: 1.该日志文件所在的的日志文件组不能处于current状态,须要运行一次手动日志切换,将该日志文件组的状态改动为inactive 2.该日志文件所在的日志文件组中必须包括有其它的日志成员. 3假设数据库执行在归档模式下,则应该在删除日志文件之前,确定它所在的日志文件组已经被归档,否则会导致数据丢失. 日志文件

场景:在sts中执行自动部署时候maven提示No space left on device错误,后来经检查发现是磁盘空间满了,用下面的方法分析发现tomcat下面的logs目录占用了很大的空间,删除多余的日志问题解决!   1 Linux下查看文件和文件夹大小 当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择. df可以查看一级文件夹大小.使用比例.档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力.  du可以查看文件及文件夹的大小. 两者配合使用,非常有效.比如用df查看哪

tomcat的下的日志catalina.out 和 qc.log疯狂增长,以下是解决办法 我生产环境tomcat版本 Server version: Apache Tomcat/7.0.35 Server number:  7.0.35.0 OS Name:        Linux OS Version:     2.6.18-194.el5 Architecture:   amd64 JVM Version:    1.7.0_13-b20 一.catalina.out 1.修改日志输出级别

定期删除日志: 然后建立清除日志文件的shell脚本,文件名为clean_log只保留最近三天的日志     #! /bin/bashlogdir=/var/log/httpdcd ${logdir}declare -i filesum=`ls access_log.* | wc -l`declare -i delnum=$filesum-3if [ "${delnum}" -ge 1 ];thenrm -rf `ls -tr access_log.* | head -${delnum

前言 最近在做性能压测试,会生成大量的日志,导致后续越压越慢,最终磁盘空间占满之类的问题.老是要手动删除日志文件,为避免此类问题发生,编写一个Linux日志定时清理的脚本,一劳永逸. 1.shell脚本 创建脚本并赋权 touch /home/mppay/auto-truncate-log.shchmod u+x auto-truncate-log.sh 编辑脚本 vi auto-truncate-log.sh [清空日志文件内容]脚本如下: #!/bin/sh #可填写多个路径 workdir