创建topic,指定备份分区数 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk:2181 --replication-factor 2 --partitions 4 --topic test-topic 查看topic 查看topic列表 bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk:2181–list 查看topic分区情况 bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk:2181 --describe 指定

摘自: http://blog.csdn.net/gulijiang2008/article/details/4482993 请在服务器端配置 方法一: 在通过WebService处理大数据量数据时出现如下错误: System.Web.Services.Protocols.SoapException: 在运行配置文件中指定的扩展时出现异常. ---> System.Web.HttpException: 超过了最大请求长度.at System.Web.HttpRequest.GetEntireRa

一.概述 通过ant实现项目的自动化部署,jar包生成,替换,tomcat关停.启动,查看项目日志: 通过java程序调用已编辑好的ant脚本build.xml配置文件中指定的target: 文中文件路径均为作者自定义路径:读者可根据自己实际情况命名并做相应修改:只要实现目的即可: 二.环境 jdk版本:jdk1.8.0_161: ant版本:apache-ant-1.10.5: maven版本:apache-maven-3.5.2: IDE:eclipse Luna Release (4.4.

在kafka的优化过程中,不断的调节配置文件中的参数,但是有时候会遇到java.lang.NumberFormatException这样的错误 比如socket.receive.buffer.bytes.socket.send.buffer.bytes等这样的参数,如果想设置成5G,是很难的,就会报上面的错误,因为5G换算成byte就成了5368709120 这个数已经超过了Integer的最大数2147483647,已经越界了. 也就是说kafka配置文件中的参数读入Java文件中都是以Int

bean 配置文件属性 init-method 用于在bean初始化时指定执行方法,用来替代继承 InitializingBean接口.相关链接:https://www.cnblogs.com/JoeyWong/p/9304737.html 测试程序如下: public class TestInitMethod{ public void testInit(){ System.out.println("test init-method"); } } 配置文件如下: <bean id

shell 脚本: 1)列出只有一个副本的topic,保存到一个文件中: [root@hdp05 src]# cat fush.sh #!/bin/bash # topics=`/usr/hdp//kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper -list` for i in $topics;do replicsNum=`/usr/hdp//kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper -describe --topic $i|grep

配置一条属性 <property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property> dao层 (以下代码仅是演示) public class CustomerDaoImp implements CustomerDao { @Override public void save(Customer customer) { //1.获取当前线程绑定的session Session sessi

kafka关于修改副本数和分区的数的案例实战(也可用作leader节点均衡案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于topic分区数的修改 1>.创建1分区1个的topic,名称为yinzhengjie-channel [root@node101 ~]# kafka-topics. --create --replication-factor -partitions --topic yinzhengjie-channel Created topic "

若advertised.host.name的值是aa,则kafka发布的服务名也要是aa kafka log.cleanup.policy=delete 日志清理策略 log.retention.hours= (即7天) 数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除 log.retention.bytes=

一个文件,上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个.修改了副本数(dfs.replications),对已经上传了的文件也不会起作用.当然可以在上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs -D dfs.replication=2 -put abc.txt /tmp可以通过命令来更改已经上传的文件的副本数:hadoop fs -setrep -R 2 / 查看当前hdfs的副本数hadoop fsck -locations某个文件的副本数,可以通过ls中的文件描述符看到hadoop df

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

抛出问题: __consumer_offsets这个topic是由kafka自动创建的,默认50个,但是都存在一台kafka服务器上,这是不是就存在很明显的单点故障?经测试,如果将存储consumer_offsets的这台机器kill掉,所有的消费者都停止消费了.请问这个问题是怎么解决的呢? 原因分析: 由于__consumer_offsets这个用于存储offset的分区是由kafka服务器默认自动创建的,那么它在创建该分区的时候,分区数和副本数的依据是什么?分区数是固定的50,这个没什么可怀

我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta

工作案例: 大数据开发用系统脚本自动在kafka建topic,检查后才发现副本数只有1个,存在数据丢失的风险.需要立刻把副本数改为3个. 开始干活,首先想到的是下面的命令: ${BIN_PATH}/kafka-topics.sh --zookeeper ${ZOOKEEPER_ADDR} --topic $1 --partitions $2 --alter${BIN_PATH}/kafka-topics.sh --zookeeper ${ZOOKEEPER_ADDR} --topic $1 --

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到

kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafka介绍 Kafka属于Apache组织,是一个高性能跨语言分布式发布订阅消息队列系统[7].它的主要特点有: 以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力,并对大数据量能保证常数时间的访问性能: 高吞吐率,单台服务器可以达到每秒几十万的吞吐速率: 支持

Hadoop生态圈-Kafka配置文件详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.默认kafka配置文件内容([yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties ) [yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF

日志是从logstash传输给ES的,但是logstash配置中只能配置host和index,所以只能在es中进行配置 但是在es配置文件中配置,也就是新增如下参数的话会报错:node settings must not contain any index level settings index.number_of_shards: 1 index.number_of_replicas: 0 所以采用索引模板的方式进行设置 POST /_templates/index_patterns { "o

在上一篇中我们主要介绍如何在Asp.Net Core中同步Kafka消息,通过上一篇的操作我们发现上面一篇中介绍的只能够进行简单的首发kafka消息并不能够消息重发.重复消费.乐观锁冲突等问题,这些问题在实际的生产环境中是非常要命的,如果在消息的消费方没有做好必须的幂等性操作,那么消费者重复消费的问题会比较严重的,另外对于消息的生产者来说,记录日志的方式也不是足够友好,很多时候在后台监控程序中我们需要知道记录更多的关于消息的分区.偏移等更多的消息.而在消费者这边我们更多的需要去解决发送方发送重复

一.需求场景 随着业务数据的快速增长,物理磁盘剩余空间告警,需要将数据备份从3份修改为1份,从而快速腾出可用磁盘容量. 二.解决方案 1. 修改hdfs的副本数 Hbase 的数据是存储在 hdfs 上的,Hbase的副本数是默认读取hdfs的配置进行副本备份的,所以需要修改hdfs上的副本数据. 2.删除重复数据 修改hdfs-site.xml的副本数,只能对以后的数据有效,不能修改已经存储的文件备份数,所以需要删除多余的数据. 3.负载均衡 可以增加新的存储节点,并且执行负载均衡策略.将数据

上一章讲了配置文件的基本用法,虽然上一章已经可以解决一些需求,但还不些不足之处.假如,配置文件里面的字符串有一部分需要经常变动,另外一些不需要,上一章的方法就不方便了,所以这章主要讲如何在配置文件中使用参数,然后替换字符串里面的参数值. 一.使用类MessageFormat替换配置文件中的参数 MessageFormat 提供了以与语言无关方式生成连接消息的方式.使用此方法构造向终端用户显示的消息. MessageFormat 获取一组对象,格式化这些对象,然后将格式化后的字符串插入到模式中的适