Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据,并将数据中的key输出到文件中,用于发布端的原始点进行比对,以此来确定是否传输过程中有遗漏数据. 不废话,直接上代码,公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC,此代码每次需要指定一个TOPIC,一个TOPIC有3个分区Partition,所以消费的时候用多线程, 读取数据过程中直接过滤重复的key点,因为原始推送点有20W的量(可能发生在一秒或者几秒).当时我直接用的HASHMAP来过滤. 1.Consum

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

首先:以自然数列为txt命名. 这在C++中很容易实现,之间诶to_string(int num)+".txt"就可以,但是在C中没有string,只有char,那怎么办? 这里需要将自然数转化成 char,准确的说是char数组.代码实现: char* Int2String(int num,char *str)//10进制 { ;//指示填充str )//如果num为负数,将num变正 { num = -num; str[i++] = '-'; } //转换 do { str[i++

package com.xsw.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Out

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $file = './aa.txt'; ###判断是不是文件 if(is_file($file)){ ####判断是不是可写 if(is_writable($file)){ // echo "yes"; ###判断文件是不是可读 if(false !== ($handle=fopen($file,'a'))){ // echo 1; ###执行写入操作

a: 打开一个文件用于追加.如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾. 也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后.如果该文件不存在,创建新文件进行写入. w:  打开一个文件只用于写入.如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑, 即原有内容会被删除.如果该文件不存在,创建新文件. 简单说a类似于append,每次运行在原有基础上增加,而w是覆盖. open模式设为a运行两次 代码: filename = 'test.txt' file = open(filename, 'a') m=

List<String> list= bs.findJson(); try { BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("d:\\b.txt")); for (String s : list) { bw.write(s); bw.newLine(); bw.flush(); } bw.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catc

首先创建一个空的txt文件,这里我们创建了一个1.txt的空文件. 第一种方法:fwrite函数 <?php $file=fopen('1.txt','rb+'); var_dump(fwrite($file,'php中文网')); 用fopen打开1.txt文件,并且设置打开方式为rb+.(rb+ 表示读写打开一个二进制文件,只允许读写数据.) 再通过fwrite函数将“PHP中文网”这个数据写入$file中,这里fwrite函数中第一个参数表示指定写入的文件,第二个参数表示写入的数据内容.然

MATLAB实例:新建文件夹,保存.mat文件并保存数据到.txt文件中 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB实现:指定路径下新建文件夹,将数据保存为.mat文件存放到新建的文件夹里,并将数据写入.txt文件中,存放到新建的文件夹中. 1. demo.m clear clc n=5; str=num2str(n); A=magic(n); new_folder = sprintf('E:\\MATLAB\\Data_%s'

## 起因:ambari 修改kafka日志目录后,写入数据无法消费 - 使用下面的客户端消费命令可以消费到数据 ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.210.111:2181,192.168.210.112:2181,192.168.210.113:2181 --topic cccc --from-beginning - 但是使用这条命令无法消费客户端的数据,而且程序也无法拉去数据./kafka-console-consumer.sh

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引

1.前言 本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指<如何计算实时热门商品>一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错.文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:https://github.com/L-Wg/flinkExample: 环境:Flin

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }

java将数据写入到txt文件中,这个应该对于学过java I/O的人来说是很简单的事情了,但是如果要将数据以固定的格式写入到txt文件中,就需要一定的技巧了. 这里举个简单的例子,以供参考: 比如我要将数据写成下面的样子: 1      |      2      |        3       |        4 5      |      6      |        8       |        9 也许看起来很简单的,因为每个数据所代表的长度是不一样的,也有可能编码不一样,所

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks

一.本人环境描述      1.oracle服务端装在win7 32位上,oracle版本为10.2.0.1.0      2.Linux为centos6.5 32位,安装在Oracle VM VirtualBox虚拟机上      3.win7上装有ftp服务 二.功能实现描述      用shell的crontab命令定时执行某个.sh文件,此文件的功能已实现生成oracle表的数据到本地txt文件,并上传到ftp,必要时可记录执行日志. 三.步骤      1.在centos中安装orac

前言 在上一篇中讲述如何搭建kafka集群,本篇则讲述如何简单的使用 kafka .不过在使用kafka的时候,还是应该简单的了解下kafka. Kafka的介绍 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Kafka 有如下特性: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能. 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输. 支持Kafka Serv

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用