kaggle的猫狗图片下载

2024-10-21

kaggle之猫狗数据集下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码:2xq4 百度网盘实在是恶心,找的别人的网盘下载不仅速度慢,还老挂掉,自己去kaggle下的,传到网盘上,下载慢留言我分享.

本次项目首先使用CNN卷积神经网络模型进行训练,最终训练效果不太理想,出现了过拟合的情况.准确率达到0.72,loss达到0.54.使用预训练的VGG模型后,在测试集上准确率达到0.91,取得了不错的改进效果. 数据集本次项目使用The Asirra 数据集,Asirra(Animal Species Image Recognition for Restricting Access)是一套人机交互证明系统(Human Interactive Proof),它使用猫和狗的图片来验证网站访问者是真

使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别

kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用.碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch(如果你对pytorch不甚了解,请点击这里),所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别. 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起.此次使用的猫狗分类图像一共25000张,猫狗分别有12500张,我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片. 我们从下

Kaggle系列1：手把手教你用tensorflow建立卷积神经网络实现猫狗图像分类

去年研一的时候想做kaggle上的一道题目:猫狗分类,但是苦于对卷积神经网络一直没有很好的认识,现在把这篇文章的内容补上去.(部分代码参考网上的,我改变了卷积神经网络的网络结构,其实主要部分我加了一层1X1的卷积层,至于作用,我会在后文详细介绍) 题目地址:猫狗大战同时数据集也可以在上面下载到. 既然是手把手,那么就要从前期的导入数据开始: 导入数据 #import sys, io #sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encodin

pytorch实现kaggle猫狗识别

参考:https://blog.csdn.net/weixin_37813036/article/details/90718310 kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用.碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch(如果你对pytorch不甚了解,请点击这里),所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别.深度学习的基础就是数据

深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

keras猫狗图像识别

这里,我们介绍的是一个猫狗图像识别的一个任务.数据可以从kaggle网站上下载.其中包含了25000张毛和狗的图像(每个类别各12500张).在小样本中进行尝试我们下面先尝试在一个小数据上进行训练,首先创建三个子集:每个类别各1000个样本的训练集.每个类别各500个样本的验证集和每个类别各500个样本的测试集. import os, shutil original_dataset_dir = '/media/erphm/DATA/kaggle猫狗识别/train' # 原始文解压目录b

paddlepaddle实现猫狗分类

目录 1.预备工作 1.1 数据集准备 1.2 数据预处理 2.训练 2.1 模型 2.2 定义训练 2.3 训练 3.预测 4.参考文献声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷.实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码.框架是百度开源的框架paddlepaddle. 1.预备工作这是我上学期一直没有去填补的坑,之前想通过传统机器学习方法来实现,不过没做完.暑假难得回一次家,所以我想该把我没做完的坑填完吧. 代码到现在为止已经写完了,不过还是存在坑的,比如哈士奇它会识

【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集之创建数据集

猫狗数据集的分为训练集25000张,在训练集中猫和狗的图像是混在一起的,pytorch读取数据集有两种方式,第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中,另一种是实现读取数据集类,该类继承torch.utils.Dataset,并重写__getitem__和__len__. 先将猫和狗从训练集中区分开来,分别放到dog和cat文件夹下: import glob import shutil import os #数据集目录 path = "./ml/dogs-vs-cats/train&qu

【吴恩达课后编程作业】第二周作业 - Logistic回归-识别猫的图片

1.问题描述有209张图片作为训练集,50张图片作为测试集,图片中有的是猫的图片,有的不是.每张图片的像素大小为64*64 吴恩达并没有把原始的图片提供给我们而是把这两个图片集转换成两个.h5文件:train_catvnoncat.h5(训练集),test_catvnoncat.h5(测试集). 这三这个文件的下载地址:https://pan.baidu.com/s/1bL8SC3gNxbzL9Xo4C6ybow 提取码: iaq7 这个h5文件是一种数据文件格式,关于它的写入和读取

猫狗识别——PyTorch

猫狗识别数据集下载: 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码:hpn4 1. 要导入的包 import os import time import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils i

Qt+Python开发百度图片下载器

一.资源下载地址 https://www.aliyundrive.com/s/jBU2wBS8poH 本项目路径:项目->收费->百度图片下载器(可试用5分钟) 安装包直接下载地址:http://139.9.165.1/media/BaiduPicDown.exe 二.项目介绍 1.本项目使用Vs2019+Qt库+Python库来开发一个百度图片播放下载器(支持Gif). Qt播放Gif图片参考文章: https://www.cnblogs.com/liangqin/p/15161809.ht

人工智能——CNN卷积神经网络项目之猫狗分类

首先先导入所需要的库 import sys from matplotlib import pyplot from tensorflow.keras.utils import to_categorical from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D from keras.layers import Dense from keras.

iOS多图片下载

iOS多图片下载.在cell里面下载图片.做了缓存优化. (app.icon是图片地址) // 先从内存缓存中取出图片 UIImage *image = self.images[app.icon]; if (image) { // 内存中有图片 cell.imageView.image = image; } else { // 内存中没有图片 // 获得Library/Caches文件夹 NSString *cachesPath = [NSSearchPathForDirectoriesInDo

python简易爬虫来实现自动图片下载

菜鸟新人刚刚入住博客园,先发个之前写的简易爬虫的实现吧,水平有限请轻喷. 估计利用python实现爬虫的程序网上已经有太多了,不过新人用来练手学习python确实是个不错的选择.本人借鉴网上的部分实现加以改造实现网页图片地址提取和下载.首先找到你感兴趣的网页,以bbs论坛为例,查看网页的源代码发现图片下载的链接地址类似如下: <p class="imgtitle"><a href="attachment.php?aid=48812&k=176431d

根据网址把图片下载到服务器C#代码

根据网址把图片下载到服务器C#代码 ASPX页面代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="GetPictureByUrl.aspx.cs" Inherits="HoverTreeMobile.GetPictureByUrl" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://ww

.NET破解之图片下载器

自去年五月加入吾爱后,学习了三个月,对逆向破解产生了深厚的兴趣,尤其是对.NET方面的分析:但由于这一年,项目比较忙,事情比较多,破解这方面又停滞了许久,不知道还要好久. 前些天,帮忙批量下载QQ相册的照片,搜索了好几个都不好用: 最后搜索到这个Z木鸟图片下载器,基本能达到目的,但试用版有下载数量限制. 于是,一时来兴,又简单地分析了一下(由于时间关系,就不描述过程了),去掉了登陆和试用版本限制.大家可以去练一下手. 链接:https://yunpan.cn/c6ZSpAyk4Xdqj (提取

iOS开发——多线程篇——快速生成沙盒目录的路径，多图片下载的原理、SDWebImage框架的简单介绍

一.快速生成沙盒目录的路径沙盒目录的各个文件夹功能 - Documents - 需要保存由"应用程序本身"产生的文件或者数据,例如:游戏进度.涂鸦软件的绘图 - 目录中的文件会被自动保存在 iCloud - 注意:不要保存从网络上下载的文件,否则会无法上架! - Caches - 保存临时文件,"后续需要使用",例如:缓存图片,离线数据(地图数据) - 系统不会清理 cache 目录中的文件 - 就要求程序开发时,"必须提供 cache 目录的清理解决方

picasso-强大的Android图片下载缓存库

编辑推荐:稀土掘金,这是一个针对技术开发者的一个应用,你可以在掘金上获取最新最优质的技术干货,不仅仅是Android知识.前端.后端以至于产品和设计都有涉猎,想成为全栈工程师的朋友不要错过! picasso是Square公司开源的一个Android图形缓存库,地址http://square.github.io/picasso/,可以实现图片下载和缓存功能.仅仅只需要一行代码就能完全实现图片的异步加载: Picasso.with(context).load("http://i.imgur.com/

使用Servlet实现图片下载

package chensi.com; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.nio.file.FileAlreadyExistsException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletOutputStream; import javax