1.vim /etc/ssh/sshd_config 2.PermitRootLogin without-password复制 3.把一个PermitRootLogin without-password注释 4.另一个改成PermitRootLogin yes 5.重新启动 /etc/init.d/ssh restart 6.查看ssh当前状态 ps -aux | grep sshd  这是表示还没开启 7.启动ssh服务 service ssh start 8.查看ssh的现在的状态 这是说明

参考 http://blog.csdn.net/caodaoxi/article/details/12970993 Hadoop中Yarnrunner里面submit Job以及AM生成 至Job处理过程源码解析 (上) Hadoop中Yarnrunner里面submit Job以及AM生成 至Job处理过程源码解析 (中) Hadoop中Yarnrunner里面submit Job以及AM生成 至Job处理过程源码解析 (下)

今天安装了一个hadoop集群,因为已经在单个虚拟机上安装成功,所以初期安装相对顺利. 初始环境如下:       通过Vmware Esxi服务器虚拟机出来四台机器,每台机器的网络配置如下:        master:10.10.50.241        node1:10.10.50.242        node2:10.10.50.243        node3:10.10.50.244   本机笔记本电脑:10.10.50.239(模拟远端访问控制).   问题描述: Hadoop

因为计算机配置过低,在虚拟机里几乎无法使用Eclipse,效率极低! 所以现在尝试使用Windows下Eclipse操作虚拟机中Hadoop,步骤如下: 开发环境:Hadoop2.7.1,Ubuntu Kylin 14.04 1.修改配置文件core-site.xml,将其中localhost改为虚拟机的ip地址: 在Ubuntu中,打开控制台,使用命令ifconfig查看虚拟机ip,如图: 修改[hadoop安装路径]/etc/hadoop下的core-site.xml文件,如图: 2.安装H

VMware10中的CentOS6.5命令行安装VMwaretools工具启用windows与虚拟机中Linux系统的共享目录 一.描述 系统描述:win7旗舰版64位系统+VMware Workstation10+CentOS6.5(win7系统上安装了VMware Workstation10虚拟化软件,在该虚拟化软件上安装了CentOS6.5),现在我想要在win7系统和CentOS系统之间传递数据,那么我只要在虚拟机上安装VMware tools工具并启动共享目录即可. 二.安装步骤 1.

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍

Centos7中hadoop配置 1.下载centos7安装教程: http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa180e7b1fa009676.html (注意,到如下图这一步的时候,要注意,选择图形界面安装,并且勾选如图2两个选项,才会有自带的浏览器.) 2.修改主机名 2.1CentOS7以下的版本修改主机名的方法 CentOS7以下的系统(包括CentOS6~CentOS6.5),我们通过修改HOSTNAME的方式即可得到想要的效果.如下所示,loc

软件版本 Hadoop版本号:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0: VMWare版本号:VMware 9或10 Linux系统:CentOS 6.4-6.5 或Ubuntu版本号:ubuntu-14.04.1-desktop-i386 Jdk版本号:Jdk1.7.0._79 后三项对版本要求不严格,如果使用Hbase1.0.0版本,需要JDK1.8以上版本 安装教程 1.VMWare安装教程 VMWare虚拟机是个软件,安装后可用来创建虚拟机,在虚拟机上再安装系统,在这个虚拟系统上再安装

本文讲述怎么在Linux Shell中对HDFS进行操作. 三种命令格式: hadoop fs适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统 hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统 hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样,也只能适用于HDFS文件系统 创建文件夹(在hadoop安装目录下) ./bin/hadoop fs -mkdir hdfs://127.0.0.1:9000/WordCount 显示文件夹中文件信息 ./bin/hadoop fs -ls

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data

在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩. MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩 conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩 conf.setBoolean("mapred.output.compress", true); //配置reduce输出的压缩

先启动Hadoop守护进程,进入hadoop安装目录,执行bin/start-all.sh 主要是为了之后能正确测试 Ubuntu中下载安装Eclipse,执行sudo apt-get install eclipse 一直等待下载自动安装,过程比较缓慢,给点耐心 在Eclipse下安装hadoop-eclipse-plugin(插件jar包已提供).复制此插件jar包到eclipse安装目录/plugins/ 下.可通过whereiseclipse查看eclipse安装目录. (如无意外是将该插

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

在近期的工作中,我需要用脚本来运行mapreduce,并且要判断运行的结果,根据结果来做下一步的动作. 开始我想到shell中获得上一条命令运行结果的方法,即判断"$?"的值 if [ $? -eq 0 ];then #do something fi 但是有时候即便mapreduce运行失败了,也还是会进入判断结构中. 后来查阅了相关资料,得知hadoop中可以使用yarn的命令,来获得job的状态,包括job名称.完成百分比.当前状态等参数,其实就和yarn的web界面查看到的数据一

装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID,    Name,     Phone Number Customers  Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789

创建用户并加入授权 1,创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 2,修改sudo的配置文件,位于/etc/sudoers,需要root权限才可以读写 找到root ALL=(ALL) ALL这一行,在后面再加上一行就可以了(不用引号): "username ALL=(ALL) ALL",将hadoop用户添加到sudo中 安装vim编辑器: sudo yum install vim 安装SSH.配置SSH无密码登陆 集群.单节点模式

DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝. DistCp是Apache Hadoop自带的工具,目前存在两个版本,DistCp1和DistCp2,FastCopy是Facebook Hadoop中自带的,相比于Distcp,它能明显加快同节点数据拷贝速度,尤其是Hadoop 2.0稳定版(

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

1.  启动集群 2.  创建input路径(有关hadoop 的命令用 "hadoop fs"),input路径并不能在系统中查找到,可以使用 “hadoop fs -ls /” hadoop fs -mkdir /input 3.  创建测试文件(test1.txt,test2.txt) test1.txt Hello World Bye World test2.txt Hello Hadoop Goodbye Hadoop 4.  将测试文件放入/input 中 hadoop f

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下:  $HADOOP_HOME/bin/start-balancer.s