一个oracle block与data buffer中的一个buffer对应.用户进程(server process)负责读取磁盘上的block到data buffer cache中,DEWn进程负责将脏块写到磁盘上. 一个buffer在data buffer中有4种状态    pined:多个进程想写这个块,但只有1个进程能获得锁.    claen    :buffer中的数据和磁盘上的数据时一致的,这些块将优先被淘汰.    free/unused:没有被使用过,是空白内容.    dir

从这篇开始,这一系列主要分析在开源社区中,Erlang 相关pool 的管理和使用. 在开源社区,Emysql 是Erlang 较为受欢迎的一个MySQL 驱动. Emysql 对pool 的管理和使用是非常典型的,pool 的管理角色中,主要有available(记录当前pool 中可供使用的成员),locked(记录当前pool 中正在被使用的成员),waiting(记录当前正在处理等待该pool 的用户).用户进程在使用pool 过程中, pool 中的成员在这三个角色中来回迁移. poo

在上一篇关于Emysql pool (http://www.cnblogs.com/--00/p/4281938.html)的分析的最后提到 现在的emysql_conn_mgr gen_server 进程属于单点,也就是所有的pool 的管理调度都是由一个进程来完成. 如果在同一个Erlang node 中管理为数众多的pool,就会存在瓶颈. 对于热点进程而言,提高其process priority 是一个optimize 的方向,但是并不能彻底解决因单点带来的问题. 因此, 应该尝试将单个

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/f241bd30/,欢迎阅读! boost thread pool example Guide boost thread pool example with cpp code code example #include <iostream> //std::cout std::endl #include <thread> //std::thread #include <future> //std::fut

http://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-4.html#jvms-4.4 http://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-5.html http://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/jvms-2.html#jvms-2.5.5

Buffer cache 的调整与优化 -============================== -- Buffer cache 的调整与优化(一) --============================== Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件. 下面将具体描述Buffer Cache的作用,调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态

以前也学习过oracle 逻辑结构的知识,但用的不多好多都是有点概念,最近做到一个跨instance工作流,所有抽点时间温习了一下相关知识,把网上看到的感觉讲的还比较明了,全面的文章汇总一下 instance = 内存结构(SGA,system global area) +后台进程 内存结构 = 共享池+数据高速缓存+重做日志缓冲区+其他 后台进程 = DBWn(database writer n个)+LGWR(log writers)+SMON(system monniter)+PMON(pr

Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能.当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的free buffer waits事件.下面将具体描述Buffer Cache的作用.调整与优化. 一.SGA的所有组件 从动态视图v$sga_dynamic_components获取SGA的相关信息 SELECT component, current_size, min_size FROM v$sga_dynamic_components; COM

一.名词解释 (1)SGA:SystemGlobal Area是OracleInstance的基本组成部分,在实例启动时分配;系统全局域SGA主要由三部分构成:共享池.数据缓冲区.日志缓冲区. (2)共享池:Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义,主要包括:Librarycache(共享SQL区)和Datadictionarycache(数据字典缓冲区). 共享SQL区是存放用户SQL命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息. (3)缓冲区高速缓存:

一.名词解释 (1)SGA:SystemGlobal Area是OracleInstance的基本组成部分,在实例启动时分配;系统全局域SGA主要由三部分构成:共享池.数据缓冲区.日志缓冲区. (2)共享池:Shared Pool用于缓存最近被执行的SQL语句和最近被使用的数据定义,主要包括:Librarycache(共享SQL区)和Datadictionarycache(数据字典缓冲区). 共享SQL区是存放用户SQL命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息. (3)缓冲区高速缓存:

原文地址:https://blog.csdn.net/elvis_lfc/article/details/52326148 啥是AWR? ===================================================================================================== AWR (Automatic Workload Repository) 一堆历史性能数据,放在SYSAUX表空间上, AWR和SYSAUX都是10g出现的,是

原文链接:https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_adf.ctrlstate=23w4l35u5_4&id=1523934.1用途   提出问题,得到帮助并分享您的心得   排错步骤   什么是shared pool?   专用术语   Literal SQL   Hard Parse(硬解析)   Soft Parse(软解析)   完全相同的语句?   Sharable SQL   语句的版本   Library Cac

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效.Pool可以提供指定数量的进程供用户

本章主要阐述SGA中的shared pool. Shared pool { 1.free 2.library cache(缓存sql语句及其执行计划) 3.row cache(数据字典缓存) }   ps:对Oracle了解的多少的一个重要指标就是看你对数据字典了解多少.     --Shared pool oracle 中只可以整体设置shared pool的大小,不可以对shared pool中的内存区域分别设置大小. shared pool中容易出问题的是free和library cach

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

Autorelease:可以延迟给对象发送release消息.发送一个autorelease消息给对象,证明该对象在一定时间内有效,一定时间后会对该对象进行释放,进行一次release. 一个autorelease pool就是一个NSAutorelease pool对象. 一个程序中所有的autorelease pool以栈的形式组织,新建的pool会被放在栈顶,当发送autorelease消息给autorelease时,该对象被放入位于栈顶的pool中,发送drain给pool时,pool中

Buffer Pool扩展 Buffer Pool扩展是buffer pool 和非易失的SSD硬盘做连接.以SSD硬盘的特点来提高随机读性能. 缓冲池扩展优点 SQL Server读以随机读为主,SQL Server IO分为2部分:buffer pool管理方式,和buffer pool. SQL Server 从磁盘中读入数据,并且存放在buffer pool中以供读取和修改,修改完之后脏数据还是放在buffer pool中,当内存紧张执行lazy write把脏数据写入磁盘,并且释放内存

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph RBD 接口和工具 (3)Ceph 物理和逻辑结构 (4)Ceph 的基础数据结构 (5)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (6)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (7)Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 1 Pool(池) Pool 的概念前面讲过了,Ceph 支持丰富的对 Pool 的操作,主要的包括: 列表.创建和删除 pool cep

本文来自:http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3993773.html 刚刚经历了淘宝的双11,真实感受到了紧张的氛围.尽管DB淡定的度过,但是历程中的波折,可谓惊心动魄.其中MySQL在大量连接(万级)的场景下,表现出性能远远低于预期,并且出现明显的波动,成为一个非常重要的问题.问题虽然解决,但是后续的思考和方法的探索,仍然继续.以下是在MySQL层增加Thread pool方式,解决大量连接问题. 1.<MySQL Thread Pool: P

题目 Source https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4261 Description You are working for the International Company for Pool Construction, a construction company which specializes in buildin