公司项目使用kettle重构之前的取数,先研究下日常的使用. 一.建立数据转换,表数据到表输出,其中表输入数据来自其他业务数据库,通过输入sql执行得到数据. 表输入: 表输出: 设置并行4个线程. 二.建立变量的转换 获取系统信息,获取时间参数. 2字段选择,选择字段并修改得到数据的格式 3设置变量.使用上步骤获取的字段设置变量 三.建立job 并选择两段转换执行得到需要的数据. 注意:kettle使用并行执行,所以变量必须在前面的转换已经做完的基础上在使用.

背景:有很多小的转换需要串联起来,如果前一个执行成功,后面继续接着执行,如果执行等待中,就让程序等一会再次获取数据分析,如果失败就中止,成功就进行下一个转换,以此类推.... 需求:通过job把参数传入的转换,然后转换分析完后输出结果,然后Job接收后再次分析,查看是否需要进行再次循环, kettle文件下载:201911111826-kettle转换设置变量,校验输出新变量 截图说明: 设置变量 检查结果(此处省略在转换中获取job设置的变量) 设置输出一个新变量 通过新的转换,可能做些逻辑,

敲代码中很不注意写日志,虽然明白很重要.今天碰到记录日志,需要根据内容分别输出到不同的文件. 参考几篇文章: 感觉最详细:http://blog.csdn.net/azheng270/article/details/2173430/ 喜欢博客园的日志风格,第一篇参考文章就是它:http://www.cnblogs.com/alipayhutu/archive/2012/06/21/2558249.html 写好的模板,直接修改就可以,虽然不满足我的需求:http://blog.csdn.net/

最近在写一个perl函数,把test case 放到配置文件里,读出来然后使用system运行. 我的本意是: 配置文件conf ping -c $count $ip #在主程序中定义$ip和$count 从配置文件中拿出这句ping -c $count $ip 将其在system中执行,其中事先定义好$count=10 $ip="192.168.1.1"; #!/usr/bin/perl -w use strict; my $ip="192.168.1.1"; ;

最近研究搜索引擎.知识图谱和Python爬虫比较多,中文乱码问题再次浮现于眼前.虽然市面上讲述中文编码问题的文章数不胜数,同时以前我也讲述过PHP处理数据库服务器中文乱码问题,但是此处还是准备简单做下笔记.方便以后查阅和大家学习.        中文编码问题的处理核心都是——保证所有的编码方式一致即可,包括编译器.数据库.浏览器编码方式等,而Python通常的处理流程是将unicode作为中间转换码进行过渡.先将待处理字符串用unicode函数以正确的编码转换为Unicode码,在程序中统一用U

kettle參数.变量具体解说 kettle 3.2 曾经的版本号里仅仅有 variable 和 argument,kettle 3.2 中.又引入了 parameter 概念.variable 即environment variables(环境变量或全局变量).即使是不同的转换它们也拥有相同的值:而argument(位置參数)和parameter(命名參数),能够映射为局部变量,仅仅针对一个特定的转换,比方像是限定结果集的大小和过滤条件. 1.     variable(变量) variabl

本文为转载,感觉作者的辛勤劳作:http://blog.csdn.net/rotkang/article/details/21008271 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 对于ETL参数传递是一个很重要的环节

问题描述:现有 ip-to-hosts.txt 数据文件,文件中每行数据有两个字段:分别是ip地址和该ip地址对应的国家,以'\t'分隔.要求汇总不同国家的IP数,并以国家名为文件名将其输出.解读:MultipleOutputs类 测试数据:ip-to-hosts.txt 18.217.167.70 United States 206.96.54.107 United States 196.109.151.139 Mauritius 174.52.58.113 United States 142

lua 语言非常灵活,一般把lua 作为脚本文件,会用C++与之进行交互.最重要的是C++代码能读取到脚本中的变量.一维表.二维表. 这样有些参数就可以在lua文件进行更改,而不用重新更改C++代码.又得重新编译.运行. lua 文件 (test.lua )中的内容如下 -- ship include name width height yValue = 60 myStr = "guoyilongedu" --one cfg = {name = "test123"

孤荷凌寒自学python第三十七天python的文件与内存变量之间的序列化与反序列化 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.什么是序列化与反序列化 序列化是指将内存中的数据进行指定规则的格式梳理,使之方便按一定格式保存到文件中.我的理解就是数据在文件中的保存的结构. 反序列化是指将磁盘中文件的保存的结构读取出来,然后转换为内存中的数据,并且可以在屏幕上输出为人可阅读的格式内容. 二.pickle模块 pickle模块是Python 内置的序列化与反序列化类,保存到文件时,是

各位新年快乐,过了个新年,休(hua)息(shui)了三周,不过我又回来更新了,经过前面四篇想必小伙伴已经了解日志的使用以及最佳实践了,这个系列的文章也差不多要结束了,今天我们来总结一下. 概览 这篇文章我们讨论一下 SLF4j 的设计,以及 SLF4j 好在哪,之后进行一些答疑与前系列文章勘误,最最后我们来了解一下如何正确的分文件输出日志. 分析设计 SLF4j 并没有使用网上所谓的编译时绑定,实际上是采用了约定俗成的方式,如何做的?很简单,就是直接加载org/slf4j/impl/Stati

概述 本文样式环境: win10+cmake 3.18 本文将介绍使用CMAKE配置项目输出目录和 LIbrary项目的输出目录 本文将介绍 cmake的file函数的基础用法之拷贝文件 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_li

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach

SSIS 文件系统任务无法使用变量配置目标路径 需求: 在SSIS2012中,某个从平面文件导入数据的包中,需要把处理出错的文件拷贝到一个专门的文件夹,便于管理人员及时处理. 问题描述: 1. 在包参数中添加一个参数传入目标文件夹路径. 2. 添加一个文件系统任务用来复制错误文件到指定的文件夹.该任务在文件处理失败时执行. 3. 由于是在循环中处理,每次处理的文件名都不一样,因此源文件和目标文件都使用变量来配置. 4. 在配置目标路径的时候,首先选择目标路径使用变量,发现在目标路径变量的下拉框内

Makefile的内容 在一个完整的 Makefile 中,包含了 5 个东西:显式规则.隐含规则.变量定义.指示符和注释. 显式规则:它描述了在何种情况下如何更新一个或者多个被称为目标的文件( Makefile 的目标文件).书写 Makefile 时需要明确地给出目标文件.目标的依赖文件列表以及更新目标文件所需要的命令(有些规则没有命令,这样的规则只是纯粹的描述了文件之间的依赖关系). 隐含规则:它是make根据一类目标文件(典型的是根据文件名的后缀)而自动推导出来的规则. make根据目标

MyBatis mapper文件中的变量引用方式#{}与${}的差别 #{},和 ${}传参的区别如下:使用#传入参数是,sql语句解析是会加上"",当成字符串来解析,这样相比于$的好处是比较明显对的吧,#{}传参能防止sql注入,如果你传入的参数为 单引号',那么如果使用${},这种方式 那么是会报错的另外一种场景是,如果要做动态的排序,比如 order by column,这个时候务必要用${}select * from table order by 'name' ,这样是没用目前

1. 按日志级别区分文件输出 有些人习惯按日志信息级别输出到不同名称的文件中,如info.log,error.log,warn.log等,在log4j2中可通过配置Filters来实现. 假定需求是把INFO及以下级别的信息输出到info.log,WARN和ERROR级别的信息输出到error.log,FATAL级别输出到fatal.log,配置文件如下: <Configuration status="WARN" monitorInterval="300"&g

转自:http://sungang-1120.iteye.com/blog/2104296 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access.logback-core是其它两个模块的基础模块.logback-classic是log4j的一个 改良版本.此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK1

c/c++语言中有很多地方要用到extern,但是如果没有真正的了解它的意义,会给编程带来很大的麻烦,为了使大家少走弯路,特祥细的说明一下. 对于比较小的程序,一般只有一个c文件和一个头文件,全局变量我们通常会直接定义在c文件中,在程序之前加int i定义. 如果要在头文件中定义有以下两种方法:用extern来声明: extern int i; 这一句只是对变量i进行声明,在c文件的程序之前必须加上int i进行定义.extern int i=0;这一句声明和定义都做了. 对于大一点的程序,有很

Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法http://www.jb51.net/article/66756.htm 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import logging 3 # 配置日志信息 4 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 5 format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', 6 datefmt='%m-%d %H:%M',

现实环境中,经常遇到一个问题就是想使用多个Reduce,可是迫于setup和cleanup在每个Reduce中会调用一次,仅仅能设置一个Reduce,无法是实现负载均衡. 问题,假设要在reduce中输出两种文件,一种是标志,还有一种是正常业务数据,实现方案有三种: (1)设置一个reduce,在reduce中将数据封装到一个集合中,在cleanup中将数据写入到hdfs中,可是假设数据量巨大,一个reduce无法充分利用资源,实现负载均衡.可是假设数据量较小,能够使用 (2)设置多文件输出,使