在kettle中的转换或者作业等资源的存储的仓库称为资源库:分为文件资源库.数据库资源库. 一个转换或者作业可以属于某个资源库或者一个单独的文件形态存在. 一.数据库资源库 1.1在mysql中创建一个数据库作为数据库资源库 1.2创建数据库资源库工具-->资源库-->连接资源库-->点击加号-->选择创建数据库资源库 因为我们要使用mysql作为资源库,所以kettle需要连接到mysql,也就是说需要mysql的驱动包,我们要把驱动包拷贝到kettle的lib目录下. 创建数据

<Project2016 企业项目管理实践>张会斌 董方好 编著 既然要共享资源库,那就得先建一个可供共享的资源库文件,好吧,说得这么高大上,其实就是一个里面只有资源数据的mpp项目文件,至于文件名,叫什么都无所谓,但为了方便识别,还是叫得和"资源库"稍微搭得上点边的,免得未来找都找不到. 然后有项目的时候,该干嘛干嘛呗-- 唯一不同的是,资源数据不需要再输入一次了,当然也不需要从资源库里复制粘贴过来,只要切换一下资源信息的来源:[资源]>[资源池]>[共享资源

在kettle中的转换或者作业等资源的存储的仓库称为资源库:分为文件资源库.数据库资源库. 一个转换或者作业可以属于某个资源库或者一个单独的文件形态存在. 一.数据库资源库 1.1在mysql中创建一个数据库作为数据库资源库 1.2创建数据库资源库工具-->资源库-->连接资源库-->点击加号-->选择创建数据库资源库 因为我们要使用mysql作为资源库,所以kettle需要连接到mysql,也就是说需要mysql的驱动包,我们要把驱动包拷贝到kettle的lib目录下. 创建数据

KETTLE 是一款开源的ETL工具,通过图形界面进行设计,可以对数据进行转换.设计好的文件分为两类,一类是trans,一类是job,这些文件可以存储到文件系统中.   也可以存储到数据库中.   如果存储到数据库,那么可以创建配置资源库.   配置步骤   打开设计工具spoon.bat       点击加号   点击创建或更新     这里需要调整下sql语句   INSERT INTO R_USER(ID_USER, LOGIN, PASSWORD, NAME, DESCRIPTION,

手动修改一下这个表 R_VERSION INSERT INTO R_VERSION(ID_VERSION, MAJOR_VERSION, MINOR_VERSION, UPGRADE_DATE, IS_UPGRADE) VALUES (1,5,0,'2014/12/22 17:12:16.405',1) 我再添加kettle资源库,每次都sql语句错误.吧'N'改成1就行了.

之前在本地测试新建kettle资源库很顺利,但是在把本地数据迁移到服务器的过程中出现了问题,多次新建资源库失败,提示插入数据错误. 解决办法: 将要执行的sql语句复制出来,单独在Navicat下执行,然后就可以顺利登录资源库了. LOFTER:我们的故事   http://ustory.lofter.com/post/33be15_ecbbe6

到这里你是登陆不上去的,需要创建或更新按钮,因为需要在你的数据库里创建关于kettle的数据表,来存储资源库 点执行就可以了 一般情况下kettle资源库自动给你创建两个用户: 工具->资源库->探索资源库----->安全---就有admin,guest两个用户 微信公众号:

转载地址: https://blog.csdn.net/zuolovefu/article/details/78083445 1. 准备工作 一个简单的job,一个简单的trans. trans:读取download目录下的所有文件名,输出为文件.[界面情况下测试成功] 成功生成目标文件: job:创建文件.[界面模式测试执行成功] 执行结果: 把界面执行测试结果文件删除,以免影响观察. 2. linux环境以命令行方式执行job和trans Pan是用于执行trans的PDI命令行工具. Ki

在资源库中新建转换,作业都很简单,那么加入现在不需要其中某个转换或者作业该怎么办呢? 下图是已经存在的转换跟作业 现在需要删除aa这个转换 操作步骤如下: 1.工具----资源库----探索资源库 出现下图界面 2.删除资源库 找到自己需要删除的转换,例如“aa”,右键,即可删除 点击“是”,即可删除

工具中找资源库或者CTRL+R

资源库的作用:资源库是用来保存操作步骤和相关的日志,转换,JOB 等信息.用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中.资源库可以是各种常见的数据库,用户通过用户名/ 密码来访问资源库中的资源,默认的用户名/ 密码是admin/admin. 资源库并不是必须的,如果没有资源库,用户还可以把转换任务保存在 xml 文件中.转换文件以ktr为扩展名,作业文件以kjb为扩展名. kettle的资源库包括数据库资源库和文件资源库,在文件和数据库的基础上的封装,实现org.pentaho.di.re

环境:windows7,jvm内存设置14G,kettle5.1后来升级到5.4,oracle作为资源库. 问题背景:我们通过web页面管理kettle的job运行,这只是一个管理界面,即使web项目停掉也不会影响job的运行情况,实际运行job的是后台程序,随着job数量的增多,达到三四百个时,job的运行速度也达到了难以接受的程度. 方案1: 针对出现的问题,经测试发现,job一经运行就不会再重新从资源库读取了(针对定时运行的job),job中的转换则每次都会重新从资源库中读取,我找到了or

PS:有段时间不使用Kettle了,但总遇到小伙伴问起,写一篇记录下. 文档使用版本:KETTLE 7.0 Kettle资源库可分为文件与数据库,文件型只需要配置好存放路径就行,这边介绍的是配置数据库方式存储的资源库. 文件即所有的流程.任务都以文件格式存放在磁盘上,而数据库方式则存在数据库中. 相比与老版本Kettle来说,Kettle在5.0 还是 6.0(这个记不清了~) 做了一个大版本的修改(画风大变). 资源库的配置也从原来的"探索资源库"改到了如下图所示: Connect

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

使用kettle调用资源库中的作业或者是转换,需要注意一下两个问题: 问题一:(-rep后不需要IP)标准shell代码如下 #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.51-2.4.5.5.el7.x86_64/jre export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

此篇说明对应的kettle版本是6.1,实际使用时7.x应该也是一样的. 一.    kettle开发流程(规范步骤,防止出错) (一)       Kettle设置检查 资源库连接 如果不加一下配置项,数据转换后中文会出现乱码,很难处理. 本地连接资源库:配置项 defaultFetchSize 500 useCursorFetch true characterEncoding UTF-8 useUnicode true (二)       Kettle注意事项 1.每个trans.jobs的

kettle--window开发环境和linux运行环境的迁移 kettle的输入输出组件和脚本组件 kettle--变量的使用 kettle的资源库 kettle的job kettle的hello world 出处:http://www.cnblogs.com/dongdone/category/861657.html ================================================================================= KETTLE

Kettle日常使用汇总整理 Kettle源码下载地址: https://github.com/pentaho/pentaho-kettle Kettle软件下载地址: https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration kettle-plugin源码下载地址: https://gitee.com/nivalsoul/kettlePlugins#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%BE%93

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

http://blog.csdn.net/cissyring/archive/2008/05/29/2494130.aspx 1. Join 我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做. 这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Join,肯定是它们包含join key ,join key 可以是