下面是一个用Kettle实现数据过滤.生成随机数.改变开始复制数量的连贯示意图. 首先,我们将控件一一建立,通过hop建立连接 下面对每一个控件进行设置 1.生成随机数控件(随机取一个数字与字符串) 2.过滤控件 3.文本文件输出 4.改变开始复制的数量 这个功能实际的含义是:设置多少份的拷贝,开多少线程 例如:开20个线程,拷贝20份,那么单击控件“生成随机数”-------“改变开始复制的数量” 出现如下窗口 点击“确定”后,截图如下: 此时,点击下图按钮,---“快速启动”,即可预览 预览

参考来源 https://blog.csdn.net/qq_36698956/article/details/80751655,在这个文章基础上实际使用增加的. 一,安装,采用的是下载官方网站的windows安装 下载地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 我下载的版本是最新版本 8.2版本,直接下载解压data-integration就可以了. 如果需要远程web控制,或者kettle的集群模式,需要使用首先启动cart

一.子程序功能和启动方式介绍 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器. Pan.bat: 命令行方式执行转换. Kitchen.bat: 命令行方式执行作业. Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行. Encr.bat: 密码加密 转换和作业: Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和 作业(Job). •转换主要是针对数据的各种处理,一个转换里可以包含多个步骤(Step). •作业是比转换更高一级

普通开发电脑,如果没有网络查询步骤,kettle正常的速度应该在3000~20000条/秒.如果速度在2000条/秒一下,就可能需要调优. 性能优化的方式包括如下几种: 1.通过改变开始复制的数量(针对查询控件,这种方式比较简单,需要多长尝试合理的复制数量) 2.在查询的控件中,条件是相等查询的话,可以使用缓存.例如:数据库查询中,如果是比较相等,可以勾选使用缓存和从表中加载所有数据. 3.合适的添加数据库索引(针对数据库查询控件). 4.集群(针对查询控件.运算控件.排序空间). 5.最后更换

1 生成随机数保存到本地文件 新建转换--输入--生成随机数--输出--文本文件输出--保存到本地文件 2 在线预览生成结果 3 字段选择 4 增加常量 5 生成多条数据 右键生成随机数--改变开始复制的数量--复制的数量10--确定 6 过滤记录 7 字段运算 8 连接 笛卡尔输出 作业

1.转换的并行 转换的并行是改变复制的数量 上面的转换相当于下面的: 实际是把一个任务拆成三部分执行,相当于在一个数据库连接中做了三次查询,数据库连接的开销没有增加,但是有三个进程一起执行. 2.job的并行执行 只需要在"START"设置即可. 建议:将job的条目都做成子job.(To do this, we suggest you wrap up the parallel work in a separate Job.) 注意,并行执行时,job条目不会按顺序执行,所以有依赖性的

前言 首先确保已经搭建好Hadoop集群环境,可以参考<Linux下Hadoop集群环境的搭建>一文的内容.我在测试mapreduce任务时,发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言,控制map任务数量一直是一个困扰我的问题.好在经过很多摸索与实验,终于梳理出来,希望对在工作中进行Hadoop进行性能调优的新人们有个借鉴.本文只针对FileInputFormat的任务划分进行分析,其它类型的InputFormat的划分方式又各有不同.虽然如

优化: PG Number PG和PGP数量一定要根据OSD的数量进行调整,计算公式如下,但是最后算出的结果一定要接近或者等于一个2的指数.调整PGP不会引起PG内的对象的分裂,但是会引起PG的分布的变动三.总结PG是指定存储池存储对象的目录有多少个,PGP是存储池PG的OSD分布组合个数PG的增加会引起PG内的数据进行分裂,分裂到相同的OSD上新生成的PG当中PGP的增加会引起部分PG的分布进行变化,但是不会引起PG内对象的变动 Total PGs = (Total_number_of_OSD

ETL效率优化 开启数据库日志记录及性能监控 如果我们想要优化一个ETL(KTR或者KJB)的性能,我们首先需要知道的就是它的瓶颈在哪里.而这些信息一般只能在ETL运行的步骤度量中看到,并且是不会持久化的.如果你希望把一些数据记录下来,帮助以后进行查阅,那么可以开启数据库日志和性能监控. 作业 Edit -> Settings -> Log 具体设置过程就不细讲了,很简单. 转化 Edit -> Settings -> Logging 这时开启了日志记录,还需要设置性能监控 Edi

Zero Clipboard的实现原理Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板. Zero Clipboard的安装方法首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js 和 ZeroClipboard.swf 放入到你的项目中.然后把在你要使用复制功能的页面中引入Zero Cli

深复制:一个更改后不会影响到其他的变量,另一个变量B赋值给变量A时,虽然A和B的内存空间仍然相同,但当A的值发生变化时,会重新给A分配空间,A和B的地址变得不再相同 浅复制:改变一个就会引起另一个的改变 深复制:数字.字符串.元组 浅复制:字典.列表

mongoDB 复制篇 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集. 官方文档上的复制集 Primary选举 复制集在初始化之后要进行Priamry选举,在获得大多数的成员投票之后的节点会成为Priamry节点,其余的成为Secondary节点 初始化复制集

转自http://www.ipmtea.net/css_ie_firefox/201107/07_499.html 1.ZeroClipboard其实是国外的一个js类库,源码结构如: var ZeroClipboard = { //这里是属性和方法..... }; ZeroClipboard.Client.prototype = { //扩展方法 }; 2.创建对象,如: var clip = new ZeroClipboard.Client(); //调用扩展方法 点击这里下载文件,查看gi

clone:用于两个对象有相同的内容时,进行复制操作. 提示:Java中要想自定义类的对象可以被复制,自定义类就必须实现Cloneable中的clone()方法. 浅复制:另一个对象用clone()方法对已经存在的对象进行复制的时候,会改变被复制对象里面所有的内容,换句话说,浅复制就是对对象的复制出现了一些问题. 深复制:另一个对象对已有的对象进行相同的内容复制的时候,不会改变原对象的内容 什么情况下会出现浅复制呢?用下面的例子进行说明: 学生类: public class Student im

之前在研究pgpoll时,发现trigger_file参数指定的文件存在后,会自动将standby节点提升为可写节点.不需要手动执行pg_ctl promote,但是这个时间一般有延迟,因为进程会定期检查复制过程. 今天发现primary_conninfo信息改变,复制过程不会变化,需要重启standby节点. .............................................................................................

mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以在全部改变中根据业务需求选择部分库和部分表的复制复制的场景: 1.数据库容灾 2.需求:创建一个从数据服务器,做数据的测试和分析 3.负载均衡 4.复制时高可用架构方案的基础 mysql高可用架构特点1.数据库故障的检测与排除2.主从数据库的切换3.数据的备份和保护 mysql高可用架构常用方案1.

VIM中HJKL可以上下左右移动光标. 格式化输出和深浅复制 1.字符串的拼接和格式化 sudo pip3 install ipython 安装 ipython 进入 字符串相加 str1 + str2 列表相加 list1 + list2 '%s'%12 指定位置拼接 'J%s%s'%(12,'晚上好') 需要加括号 其中也可以添加列表 ' '.join(['adjkd','碟']),每个位置加一次,穿插组合 '晚上好,我是{}'.format(' SHE') '晚上好,我是{2}{0}{1}

http://www.oschina.net/question/129540_23215 HTTP 协议本身是“连接 - 请求 - 应答 - 关闭连接”的模式,是一种无状态协议:然而随着 web 动态化的需求,我们往往需要把两次连续的请求关联起来,从而使得客户端和服务端的会话变得有状态.Session 就是满足这种需求的一种实现方式. 它的基本原理是服务器端为每一个 session 管理一份会话信息数据.而客户端和服务器端依靠一个全局唯一标示符 —— sessionID 来访问会话信息数据.当用

1 物理复制及逻辑复制对比 前文做了PostgreSQL物理复制的部署,其有如下主要优点 物理层面完全一致,是主要的复制方式,其类似于Oracle的DG 延迟低,事务执行过程中产生REDO record,实时的在备库apply,事务结束时,备库立马能见到数据 物理复制的一致性.可靠性高,不必担心数据逻辑层面不一致 但是其又在实际使用的场景中存在一些无法满足的需求,例如: 无法满足指定库或部分表的复制需求 将多个数据库实例的数据汇聚到同一个目标库或将一个库的数据分发到多个不同的库 不同的版本之间的

javascript 数组和对象的浅度复制和深度复制在平常我们用 ‘=’来用一个变量引用一个数组或对象,这里是‘引用’而不是复制下面我们看一个例子引用和复制是什么概念 var arr=[1,2,3,'f',2,'s',1]; var cloneArr=arr; //这时cloneArr确实是[1,2,3,'f',2,'s',1] //我们来打印看一下 console.log(cloneArr); //我们来打印一下看看 [1,2,3,'f',2,'s',1] console.log(arr);