查看用户列表 openstack user list 查看用户具体信息 usage: openstack user show [-h] [-f {html,json,json,shell,table,value,yaml,yaml}] [-c COLUMN] [--max-width <integer>] [--noindent] [--prefix PREFIX] [--domain <domain>] <user> Display user details posi

参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

转载:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别:其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多. 这两种场景的数据索引和应用访问模式上差异较大,在硬件选型和集群优化方面侧重点也会有所不同.一般来说后一种场景属于大数据范畴,数据量级和集群规模更大,在管理方面也更有挑战. 应Me

10.40.100.143 docker-node0.venic.com 10.40.100.144 docker-node1.venic.com     原用swarm镜像   直接启动     10.40.100.143上  docker run -d  --restart=always --name node0 docker-registry.venic.com:5000/swarm:latest join --advertise=10.40.100.143:2375 consul://d

参考官网集群配置方式 https://hub.docker.com/r/progrium/consul/   集群中需要manager与node能通信consul的发现服务,不然,管理节点选举不了,无法执行docker 命令. 集群中consul工作3台的机器,大于等2台时,集群仍正常工作,如果,发生只有1台时,集群失效,无法选择管理节点,需要启动数据再次达到3台的标准后,集群才能慢慢恢复.   测试最终得出一个惊人结论,我把consul集群删除后,重新拉起时,元数据全部自动发现恢复.    

第一步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第二步:修改配置,创建节点 我们现在要搞六个节点,三主三从, 端口规定分别是7001,7002,7003,7004,7005,7006 我们先在root目录下新建一个redis_cluster目录,然后该目录下再创建6个目录, 分别是7001,7002,7003,7004,70

第一步:环境准备 我们搞两台虚拟机 局域网IP 分别是 192.168.1.109和192.168.1.110 我们约定把192.168.1.109作为集群控制端,需要安装redis-trib.rb 第二步:安装Redis 前面已经安装过了 不解释, 192.168.1.109虚拟机里,Reids安装包里有个集群工具,要复制到/usr/local/bin里去 cp redis-3.2.9/src/redis-trib.rb /usr/local/bin 第三步:修改配置,创建节点 首先我们在19

环境准备: 一准备三个虚拟机,把/etc/hosts/文件配置好                              192.168.43.9 node0                              192.168.43.10 node1                              192.168.43.11 node2 配置ssh免密码登入(在node0上操作)(为了避免ssh登入是需要输入yes,可以笨办法可以先在各个节点上使用ssh先登入其他的节点) ss

1.前言 已经掌握了spring cloud 得使用 ,但这是在内部网络做业务 ,现在需要 在外部网络 访问内部网络 服务 ,引入了 服务端负载均衡 Nginx , Nginx 根据预定的策略 ,将请求路由给 Zuul网关集群中得一个 ,然后由 Zuul网关过滤后路由到指定的 微服务,业务处理完后,处理结果返回zuul网关 ,然后再返回给Nginx服务器再返回前端. 为了简便演示具体操作,忽略zuul部分 ,使用两个微服务做集群即可 2.提前准备两个spring boot工程做集群 端口分别是8

Docker-Compose是一个部署多个容器的简单但是非常必要的工具.   登录Docker客户端的服务器(默认是安装了docker-engine的服务器),再安装compose插件 # yum install python-pip python-dev -y # pip install -U docker-compose   查看版本 # docker-compose -v docker-compose version 1.9.0, build 2585387   # 查看帮助 # dock

10.40.42.10上,也就是对应的VRRP中的10.40.42.1和2上,配置nginx tcp代理   # cat 4000_manager.venic.com_10.40.100.141-142_4000.conf upstream manager.venic.com {     server 10.40.100.141:4000;     server 10.40.100.142:4000;   } server {     listen 4000;     proxy_pass ma

主机分配如下,支持双活,中断其中1台,primary会通过consul自动重新选举   10.40.100.141 docker-manager0.venic.com 10.40.100.142 docker-manager1.venic.com   首先在镜像服务器上148上,拉取一个官网 的 consul镜像,方便等下在其它三台上快速启动 # docker pull  swarm && docker tag swarm:latest docker-registry.venic.com:

  在10.40.100.148上   # docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name docker-registry.venic.com -v /data:/var/lib/registry  registry   参数说明:   --restart=always 是将来重启宿主机的docker服务时,容器也能自启动 -v /docker/registry/data:/var/lib/registry  是将镜像文件存放目录挂载到本地硬

最近耳闻Spark风生水起,这两天利用休息时间研究了一下,果然还是给人不少惊喜.可惜,笔者不善JAVA,只有PYTHON和SCALA接口.花了不少时间从零开始认识PYTHON和SCALA,不少时间答了VIM的IDE,总算走入正途.下面将一些SPARK集群搭建心得简单写一下.期间也零星碰到不少问题. //spark 1,去mirror站点下138M大小的编译好的包,去下SCALA 2.9.X,HADOOP该启动的启动 2,配置各种$HOME和$PATH配置$SPARK_HOME/conf/spar

Reference:  https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1512896424&ver=1&signature=L1C7usG9nhuvVUS9dkoQ4L0C3uwt3mRI*sGWWChs3iy4VPVW0dTmQDeYjIoUeel2lCJlkkvHrl5Ay6Y8rhs4sK*mTw66GBSmdJZvpcUzRfYkVTrz2ejcMG0CwjjVYv3YpaC0brOEqnFjaVwMAISnWQk7DRaBFih9X

对于web应用集群的技术实现而言,最大的难点就是:如何能在集群中的多个节点之间保持数据的一致性,会话(Session)信息是这些数据中最重要的一块.要实现这一点, 大体上有两种方式:一种是把所有Session数据放到一台服务器上或者数据库中,集群中的所有节点通过访问这台Session服务器来获取数据:另一种就是在集群中的所有节点间进行Session数据的同步拷贝,任何一个节点均保存了所有的Session数据. Tomcat集群session同步方案有以下几种方式:1)使用tomcat自带的clu

1. 集群稳定性的一些问题(一定量数据后集群变得迟钝) https://elasticsearch.cn/question/84 2. ELK 性能(2) — 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定 http://www.cnblogs.com/richaaaard/p/6117089.html 3. ［强烈推荐］Day1: 大规模Elasticsearch集群管理心得 https://elasticsearch.cn/article/110 4. Elasticsearc

前期部署,至少准备3台服务器(可以是虚拟机) 1.linux系统环境准备 ip地址配置 hostname配置 hosts映射配置 关闭防火墙 service iptables stop ,也可以设置防火墙不开机自启动 chkconfig iptables off init启动级别修改 2.java环境的配置 上传jdk,解压,修改/etc/profile 3.zookeeper集群的部署,安装zookeeper,环境变量,发送zookeeper文件,profile文件给其他服务器并刷新他,都创建

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/3/ 感谢! Cassandra单集群实验2个节点 前言 Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统.它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据.主要特性:分布式,基于column的结构化,高伸展性.作为NoSQL的一支代表,虽然现在已经被hbase超越,但Cassandra的很多的设计思想是非常值得我们学习和借鉴的.

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作