echarts使用步骤: 1)设置一个容器,该容器用来放图形,一定要给容器设置高度: 2)初始化echarts实例,语法:var  aa =  echarts.init(DOM); 例如: echarts.init(document.getElementById('box')); 3) 指定图表的配置项和数据 option={}对象, 语法 :option = { title:{ text:"标题" }, tooltip : { trigger: 'item', formatter:

1.安装echarts:  cnpm/npm i echarts -S 2.main.js中   import echarts from 'echart'    Vue.prototype.$echarts = echarts; 3.组件中使用: <template> <div class="echart_box"> <div id="myChart" :style="{width: '600px', height: '400

如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:   步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的.     步骤二:   创建实体类,       步骤三:通过java连接数据库   将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:   package db; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.

echarts组件官网地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 1.找到脚手架项目所在地址,执行cnpm install echarts,安装echarts组件(脚手架的地址就是你vue项目的地址) (E:\demo\vuepro)这是我的项目地址,vuepro为项目名 2.按需导入,以加快打开速度 1 //引入echarts组件 2 import echarts from "echarts" 3 // 引入基本模板 4

使用ECharts制作图形时,图形颜色是默认的颜色,有时需求需要指定图形颜色,这就需要自己去设置. 在option下的series属性中设置itemStyle,如下所示: itemStyle: { normal:{ color:'#2196f3' // 设置图形的颜色 } } 详情查看:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#Series http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#ItemS

G2 是蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 的一个子产品,是一套数据驱动的.高交互的可视化图形语法. 经过两个多月密锣紧鼓的开发,400+次提交,G2 3.3版本今天终于和大家见面了.自上次3.2版本发布以来,我们收到不少图表组件相关的需求和吐槽,团队的工程师们和设计师们倾力合作,为大家带来更丰富.体验更好的图表组件.同时,3.3版本为 G2 带来新的图表成员:小提琴图,并为大家带来官方精选的图表案例等. 图表组件整体升级 G2 3.3版本里,我们重构了所有图表组件,包括图例(legend).

Asp.Net Core Razor页面中使用echarts展示图形 要在Razor页面中使用echarts显示图形,主要问题点在于如何将数据传递给js文件. 1,下载安装echarts库文件 首先引入echarts文件,Asp.NET Core web项目引入js文件,在wwwroot文件夹上右键,选择添加->客户端库. 在打开的窗口中输入echarts,自动搜索最新版本,安装即可. 2,引入echarts.min.js文件 打开Pages/Shared/_layout.cshtml文件,在h

前言 子沐不久前,使用Scrapy爬取了智联招聘的职位数据,并部署到服务器上,设置了定时任务.数据量日益庞大.子沐在想,数据不过只是存在数据库里,并没有什么意义,所以子沐萌发一个想法,那就是做一个可视化分析系统,经过深思熟虑,子沐选择使用Flask(轻量级Python Web框架).Mysql(轻量级数据库,其实主要原因是数据抓取的时候就存储在Mysql里).Echarts(百度的可视化图表,非常高大上,逼格很高的),做了一个<基于Flask+Mysql+Echarts的智联招聘数据可视化分析系

echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功能. 如下演示案例中,将分别展示运用该绘图库如何前后端交互绘制(饼状图,柱状图,折线图)这三种最基本的图形. 实现绘制饼状图:

step1:添加插件echart; npm install echarts --save package.json文件中会在dependencies中添加echarts,如下图: step2:运行cmd,创建echart-pie组件: ionic g component echart-pie 如下图: 生成对应文件: echart-pie.html文件: <div #echart class="echart-pie"> </div>  echart-pie.sc

kibana 6.2 加载样本数据 kibana loading sample data 下载样本数据 # 莎士比亚经典作品 wget https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/shakespeare_6.0.json # 一组虚拟生成的账户数据 wget https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip # 一组虚拟生成的日志数据 wge

本人的个人博客为: www.ourd3js.com csdn博客为: blog.csdn.net/lzhlzz 转载请注明出处,谢谢. Layout ,直译为"布局,安排".但在 D3 中不是这个意思. D3 中有非常多 Layout 函数,它们不是为了在画面中布局什么.在 D3 中是对输入的数据进行转换,转换成比較easy进行可视化的数据.实际进行可视化时,须要其它的代码.我们能够简单地把 Layout 理解为"制作常见图形的函数",比方饼状图等等. D3 中一共

此版本主要增加xmake f --menu实现用户自定义图形菜单配置,界面风格类似linux的make menuconfig: [图片上传失败-(image-505bc0-1517795319124)] 更多使用说明,请阅读:文档手册. 项目源码:Github, Gitee. 新特性 添加del_files()接口去从已添加的文件列表中移除一些文件 添加rule(), add_rules()接口实现自定义构建规则,并且改进add_files("src/*.md", {rule = &q

之前写过一篇关于数据大屏及地图下钻的文章 https://www.cnblogs.com/weijiutao/p/13977011.html ,但是存在诸多问题,如地图边界线及行政区划老旧,无法自适应问题等,正好抽时间又整理了一下修改的思路. 之前的文章已经获取了一套新的全国地图的行政区划及边界线,接下来就可以根据这套区划来进行地图的编写了.先来看一下最后的呈现效果. 代码目录如下 地图采用了最新的行政区划及边界进行加载,具体获取方式在另一篇文章 https://www.cnblogs.com/

这次负责慢查询预警,前后端都是自己处理,这次遇到了前端作图的需求,做一个记录以便后续使用: 使用的作图方式是ECharts,相应的example官方有相应的文档和使用方法,比较简单,一下只贴链接: http://www.echartsjs.com/examples/ 说明:遇到了两个问题,其一是toolbox中的中文乱码,我这边的解决方法是添加echarts.min.js即可:其二是toolbox中的position的位置,这个需要再option中添加right:'30'即可,可以参考调整. f

因为安装的Centos7最小安装包,虚拟机没有可视化界面,可以采用下列命令,安装可视化界面. init id::initdefault: yum install -y libdevmapper* yum install -y docker sudo yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools" sudo ln -sf /lib/systemd/system/runlevel5.ta

错误 在使用kibana的时候,我们需要对可以进行日志访问进行控制,x-pack插件是最好的选择,但是kibana的x-pack插件是收费的,我们本着节约资源的理念(公司的钱也是钱啊,哈哈),我决定使用nginx的访问控制来进行用户认证,在经过nginx用户认证与htpasswd命令配置后,我们进行登陆访问,在输入用户名和密码之后发现kibana报这个错误: Kibana did not load properly.Check the server output for more informa

先上效果 开发环境要求 需要事先安装node及npm 前期准备 1.创建文件夹react-echarts-editor2.在项目根目录(以下称根目录)下创建src目录3.在项目根目录下创建dist目录4.在src目录下创建app.js文件(该文件就来一个react-echarts版的hello world) import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import ReactEcharts from "echarts-

app.title = '折柱混合'; option = { grid: { left: '5%', //距离左边的距离 right: '5%', //距离右边的距离 top:'8%', bottom:'5%', containLabel: true }, tooltip: { trigger: 'axis', backgroundColor:'rgba(0,0,0,0.75)', axisPointer: { crossStyle: { color: '#999' }, label: { ba

对于eclipse平台上的可视化开发工具插件,有windowbuilder.visual editor等,今天就对windowbuilder说明: WindowBuilder功能特性等介绍,参考如下网址: http://www.eclipse.org/proposals/tools.windowbuilder/ windowBuilder插件的下载,参考如下网址,建议按照对应的eclipse版本进行下载或者在线安装 http://www.eclipse.org/windowbuilder/dow

ElasticSearch 可以使用 ingest-geoip 插件可以在 Kibana 上对 IP 进行地理位置分析, 这个插件需要 Maxmind 的 GeoLite2 City,GeoLite2 国家和 GeoLite2 ASN geoip2 数据库.有关更多详细信息,请参见 http://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/,现在需要注册才能下载! 安装 GeoIP # 将软件包在 logstash 目录中解压 [root@web01 logsta