kibana默认的是按照客户端的采集时间(@timestamp)进行排序,这往往不是我们所需要的,我们需要的是对日志实际时间进行排序,要解决这个问题,有很多种方法,可以在elasticsearch建立索引,不采取默认的索引模式,当然这种方法比较繁琐,需要懂得如何在elasticsearch建立索引及运用索引:今天我们主要研究的是另一种方法,通logstash的过滤插件将日志时间转换成默认@timestamp进行排序: 1.我们要解析的时间格式是标准的java日期格式: 2019-06-18 10

原文:sql查询,如果有更新时间则按更新时间倒序,没有则按创建时间倒序排列 ORDER BY IFNULL(update_time,create_time) DESC IFNULL(expr1,expr2) 如果 expr1 不是 NULL,IFNULL() 返回 expr1,否则它返回 expr2

思路: 1.读取该php所在文件夹的文件列表,用"改动时间.文件名称"做键值对,塞入数组.对"改动时间"倒序.(貌似不能直接按时间倒序读取文件列表,此处为间接方法) 2.读取的若为文件直接输出,为文件夹就输出文件夹并递归扫描其下文件. <? php //遍历当前文件夹下全部文件的和文件夹,并以树装形式显示 //1.打开文件夹句柄.获取句柄资源 //2.读取句柄资源,并显示当前和子文件夹下的(文件夹和文件名) function getDirFile($path)

1,按照时间升序 命令:ls -lrt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by modification time 按修改时间排序(最新的在最前面) -r reverse order while sorting (反序) 2,按照时间降序(最新修改的排在前面) 命令:ls -lt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by mod

delete top(1) from Tb_PaintOut where PaintNumber = (select top (1) PaintNumber from Tb_PaintOut order by PaintOutTime desc) Tb_PaintOut:表明 PaintNumber:字段名 PaintOutTime:时间类型字段

1.按照时间升序 命令:ls -lrt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by modification time 按修改时间排序(最新的在最前面) -r reverse order while sorting (反序) 2.按照时间降序(最新修改的排在前面) 命令:ls -lt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by mod

1,按照时间升序 命令:ls -lrt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by modification time 按修改时间排序(最新的在最前面) -r reverse order while sorting (反序) 2,按照时间降序(默认:最新修改的排在前面) 命令:ls -lt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by

比如说有表devicedata: 问题: 现在我想将devicedata这个表中的数据,先按device_id这个字段分组,然后每组中的数据按时间字段ts从大到小的排列, 如何解决呢? 错误的sql:首先分组,然后order by 排序, select * from devicedata GROUP BY device_id, id ORDER BY ts DESC, 但是这条sql查询得到的结果是: 结果是不仅没排序,而且也没分组. 再尝试一下:用子查询 先用order by将数据排序 然后将

对于文件和文件夹有多种排序方式,常用的就是按创建或修改时间.按文件名排序.在 C# 中,按时间和文件名排序都十分简单,用数组提供的排序方法 Array.Sort() 一行代码就可以搞定,当然也可以用常用的排序方法,如快速排序.冒泡排序等. 文件排序的方法也适用于文件夹,只是传递的变量不同.为了便于使用,将分别列出C#文件排序和文件夹排序四种常用方法,分别为:按名称顺序与倒序排序.按时间顺序与倒序. 一.C#文件排序 1.按名称顺序排列 /// <summary> /// C#按文件名排序(顺序

Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计用于和Elasticsearch一起工作. 你用Kibana来搜索,查看,并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互. 你可以轻松地执行高级数据分析,并且以各种图标.表格和地图的形式可视化数据. Kibana使得理解大量数据变得很容易.它简单的.基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的变化. 1.  安装Kibana 2.  Kibana配置 https://www.elastic.co

设置时间过滤器 时间过滤器按照指定的时间段展示搜索结果.设置了 index contains time-based events 和 time-field 的索引模式可以使用时间过滤器. 时间过滤器默认的时间段为最近15分钟.您可以使用页面顶部的 Time Picker 来调整时间段和刷新频率. 通过 Time Picker 设置时间过滤器: 1.点击 Kibana 工具栏中的 Time Picker time picker . 2.可以通过点击一个时间段设置快速过滤. 3.可以基于当前时间来设

在Lucene4.4中,想要实现搜索结果按照时间倒序的效果:如果两个文档得分相同,那么就按照发布时间倒序排列:否则就按照分数排列.这种效果在Lucene4.6中实现起来极其简单,直接利用search接口的Sort参数即可达成,完全不需要像某些人说的重写Similarity那么麻烦.三两行代码的事情,体现了Make it simple, stupid的精髓. 首先来看看测试例子,这个例子中我建立了四个文档,按照内容-发布日期来表示分别是: 2004年光棍节攻略 , 20041111 2005年光棍

介绍: 要说kibana,就不得不先说一下logstash.这里呢,先要讲个故事.故事是开头是这样的,Logstash早期曾经自带了一个特别简单的logstash-web用来查看ES中的数据,其功能太过简单,于是RashidKhan用PHP写了一个更好用的web,取名为Kibana,这个PHP版本的Kibana发布时间是2011年12月11日.Kibana迅速流行起来,不久的2012年8月19日,Rashid Khan用Ruby重写了Kibana,也被叫做Kibana2,因为Logstash也是

//邻居连表 //先加入各顶点,然后加入边 //队列 var Queue = (function(){ var item = new WeakMap(); class Queue{ constructor(){ item.set(this,[]); } enqueue(ele){ var ls = item.get(this); ls.push(ele); } dequeue(){ var ls = item.get(this); return ls.shift(); } size(){ var

Powershell按文件最后修改时间删除多余文件 1. 删除目录内多余文件,目录文件个数大于$count后,按最后修改时间倒序排列,删除最旧的文件. Sort-Object -Property LastWriteTime -Descending 按照文件的最后修改时间倒序排列 Select-Object -Skip $count 跳过开头的$count条数据,取剩余的数据 $count = 3 $filePathList = "E:\MySql\1", "E:\MySql\

在发送短信息验证码的时候要用到js设置时间倒序问题:有时候这种常规写法会导致js失效,试了很多方法才找到问题所在,可能是因为js版本过低导致. setTimeout(showT(t-1),5000) 解决方法: setTimeout(function(){showT(t-1)},1000)或者:setTimeout("Talert(i)",5000); jquery代码:必须用input设置value值,以便利用jquery更改value值 <<input type=&qu

排序,我们需要在前端传递参数, 编辑front_index.html 编辑front.views.py from apps.models import HighlightPostModel from sqlalchemy.sql import func ... @bp.route('/') def index(): banners = BannerModel.query.order_by(BannerModel.priority.desc()).all() boards = BoardModel

当前时间 select GETDATE() 当前时间点前10分钟 dateadd() ,GETDATE()) 取当前时间点前10分钟以内的数据,且按创建时间倒序排 select * from tablename ,GETDATE()) order by CreateDate desc dateadd(间隔类型,增量,时间点) ,getdate()) --一年前 ,getdate()) --+6个月时间点 ,getdate()) --一周 ,getdate()) -- 2天 ,getdate())

介绍: 要说kibana,就不得不先说一下logstash.这里呢,先要讲个故事.故事是开头是这样的,Logstash早期曾经自带了一个特别简单的logstash-web用来查看ES中的数据,其功能太过简单,于是RashidKhan用PHP写了一个更好用的web,取名为Kibana,这个PHP版本的Kibana发布时间是2011年12月11日.Kibana迅速流行起来,不久的2012年8月19日,Rashid Khan用Ruby重写了Kibana,也被叫做Kibana2,因为Logstash也是

linux 中文件夹的文件按照时间倒序或者升序排列 1,按照时间升序 ls -lrt -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -t sort by modification time 按修改时间排序(最新的在最前面) -r reverse order while sorting (反序) 2,按照时间降序(最新修改的排在前面)ls -lt 详细解释: -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式) -

Mongoose-modified-at 是一款自动更新字段变化时间并记录到数据库中的 Mongoose 插件,类似 Mongoose 自带的 timestamps 功能. 使用场景 让我们考虑一个场景,我们有个文章发布与展示的需求,数据模型如下. const schema = new mongoose.Schema({ // 文章标题 title: String, // 是否为草稿 is_draft: Boolean, // 是否推荐 is_recommended: Boolean, // 更