1. 使用双引号包起来作为一个短语搜索: "like Gecko" 2. ? 匹配单个字符; * 匹配0到多个字符 例如:kiba?a, el*search ? * 不能用作第一个字符,例如:?text *text 3. 限定字段全文搜索:field:value: 匹配的是整个单词,否则可能匹配不了.key只能是json的最外层的. 4. 精确搜索:关键字加上双引号 filed:"value" , key只能是json的最外层的. 5. 模糊搜索: quikc~ b

转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&

1 概述 很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询,就是所谓的 ELK.Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志,也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询.可以做基于字段的特定搜索,过滤数据,也可以查看索引号的文档.查询的语法可以参考官方文档,非常易读,非常容易,包括正则语法和其他模糊匹配方法. 2 Lucene 语法查询 2.1 简易查询 如果查询的时候没有明确查询的字段,会默认为 _all 字段,也就是全文查询.也可以指定一个字段,

kibana的查询语法是    字段Fields:关键词

binarySearch()方法提供了多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要,binarySearch()有两种参数类型 注:此法为二分搜索法,故查询前需要用sort()方法将数组排序,如果数组没有排序,则结果是不确定的,另外 如果数组中含有多个指定值的元素,则无法保证找到的是哪一个. ⑴.binarySearch(object[ ], object key); 如果key在数组中,则返回搜索值的索引:否则返回-1或者"-"(插入点).插入点是索引键将要插入数组的那一点,即第一个

今天在PHP业务开发中,发现了一个问题. 两个较大数组(20万+元素),遍历其中一个$a,另一个数组$b用于查找元素. 比如 foreach($a as $val){ if(in_array($xx, $b)){ // } } 发现速度非常之慢,加上业务处理,耗时快半个小时之久. 排查之后发现in_array()的速度很慢. 怎么样优化呢?在php数组中,如果用in_array 或者 array_search 这种寻找数组value值的,php会整个遍历一遍查询,这样当数组很大时,当然会很慢.

kibana版本:5.4 在使用kibana 查询数据时,如果我们根据数据id 来获得一条数据,写法 get 索引名称/类型名称/文档主键 如:get testindex/testtype/01 这样就可以获取主键编号为01 的数据,可是有时候我们不知道主键,根据其他字段来进行全文搜索时,就需要写一些复杂的DSL查询语言,如下: get testindex/inc/_search { "query": { "match": { "IncCName"

kibana CRUD 操作页面 一.简单的CRUD操作 1.添加 PUT /index/type/id {  "json数据" } 2.查询 GET /index/type/id 3.修改 POST /index/type/id/_update {  "doc": {     "FIELD": "值"  } } 4.删除 DELETE /index/type/id 二.搜索   搜索可以分成六大类 1.query strin

通常数组不直接保存值,而是通过保存值的list.然后对list中的“值”使用equals方法比较,这部分查询速度自然慢.但是如果有好的散列函数,数组的每个位置就只有较少的“值”.因此,不是查询所有的list,而是快速跳到数组的某个位置,只对很少的额元素进行比较,这就是HashMap会如此之快的原因. 这里解释一下数组的“键”,数组并不保存键本身,而是通过“键”对象生成一个数字,将其作为数组的下标索引.这个数字就是散列码,有定义在Object中的hashcode生成(也称散列函数).你的类总是应该

1.登录服务器地址 http://kibana.ops.xxx.com.cn/ 查询语法: 支持 AND ,  OR, && || >,<  ,=模糊 *,! 1.如查询nginx 状态为500的访问日志 status:500 2.如查询nginx状态为5xx的日志 status:[ 500 TO 599 ] 3.查某个域名为500的日志 domain:"phy.xxx.cn" AND status:500 domain:"phy.xxx.cn&q

在kibana提供的界面上进行操作. POST /school/student/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "name" : "liubei", "age" : 20 , "sex": "boy", "birth": "1996-01-02" , "about": "

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1972 题意大致是:给定一个序列长度为n,给出m个查询区间,要求响应是区间内不同的数的个数.为此我们考虑到树状数组的区间查询时间复杂度是O(logn),对于题目1e6的数据O(mlogn)的复杂度是能过的.所以我们考虑用离线处理的方法,先将查询区间的左右端点和编号记录下来,对右端点进行排序.这样子每次取出一个区间时能保证截止上一个区间的右端点位置的数已经更新完毕,所以进一步只需要更新上一个区间右端点到当前区间的右端点

场景复原 最近使用到了json的数组,用来存储多个文件的值,发现在连表查询的时候返回结果变成了字符串. { "id": "repl-placeholder-007", ", ", ", ", "auditLeaderInfo": null, "status": "draft", "deleted": false, ", "use

下面直接通过实例演示常用的搜索方法 转义特殊字符 + - && || ! () {} [] ^" ~ * ? : \ 注意:以上字符当作值搜索的时候需要用 \ 转义 1.在任何field搜寻302字符串 2.指定field搜寻指定内容 3.通配符?,* 注意: ? * 不能用作第一个字符,例如: ?text    *text ? 匹配单个字符.  例如:H?bbs * 匹配到0个或多个字符 4.范围查询:  [20 TO 30]  或者指定field   age:{20 TO 3

一. 定义索引模式匹配 1.前缀模糊匹配,一个模式匹配多个索引 每一个数据集导入到Elasticsearch后会有一个索引匹配模式,在上段内容莎士比亚数据集有一个索引名称为shakespeare,账户数据集的索引名称为bank.一个索引匹配模式就是一个字符串包含可选的通配符,它能匹配多个索引.比如,在常用的日志案例中,一个典型的索引名称包含MM-DD-YYYY格式的日期,因此一个5月的索引匹配模式可能是这样:logstash-2015.05*. 2.选择时间字段 Logstash数据集包含时间系

Arrays类的binarySearch()方法,可以使用二分搜索法来搜索指定的数组,以获得指定对象.该方法返回要搜索元素的索引值.binarySearch()方法提供多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要. 注意:使用 binarySearch() 方法前,必须先用 Arrays.sort() 方法排序,否则结果可能是非预期值 1)  binarySearch(Object[], Object key) a: 要搜索的数组 key:要搜索的值 如果key在数组中,则返回搜索值的索引:否则

From:http://stackoverflow.com/questions/12629692/querying-an-array-of-arrays-in-mongodb 数据 db.multiArr.insert({"ID" : "fruit1","Keys" : [["apple", "carrot", "banana"]]}) db.multiArr.insert({"

随机产生一些字符,然后输入要查找的字符,本想将查找到的字符存储起来,要么初始化一个等大小的数组,要么要先检索出总共查找到多少个元素,再开辟空间存储,但这样相当于搜索了两遍,没有想到更好的方法,只是简单的将找到的字符打印出来. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define SIZE 100 int getstr(char *str, int max) { int i; srand(time

http://codeforces.com/problemset/problem/12/D 这里的BIT查询,指的是查询[1, R]或者[R, maxn]之间的最值,这样就够用了. 设三个权值分别是b[1], b[2], b[2]; 首先,先把b[1]值离散化,离散成一个个id,那么只能是在id比较大的地方找了.然后把b[2]排序,倒序查询,也就是先查询最大的,当然它是没可能自杀的,因为它已经最大了,然后查询完后,把它压进bit后,以后在bit查询,就不需要管b[2]了,因为在bit里面的b[2

01. 数组辅助函数,可以方便的查看数组内部的成员,用法如下图所示: <?php namespace App\Controllers; class Hello extends BaseController { //http://127.0.0.1/CI4/public/ //http://127.0.0.1/CI4/public/index.php/hello //http://127.0.0.1/CI4/public/index.php/hello/hello protected $helpe