最近公司搭了套kibana的日志系统,感受比原来查看日志方便多了.记得以前查看日志是通过ssh到服务器,查看系统日志用vi查看器查看或者下载到本地,用logview查看搜索,可读性很低.自从用了kibana后感觉查看日志是如此方便高效,这里推荐给大家.大致步骤 1.通过官方网站下载[kibana](https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana) 2.tar –zxvf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz–C /run/ 解压并

一:kibana安装: kibana主要是搜索elasticsearch的数据,并进行数据可视化的展现,新版使用nodejs. 1.下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压安装: [root@node6 local]# -linux-x64.tar.gz [root@node6 local]# -linux-x64 kibana [root@node6 ~]# cd /usr/local/kibana/ [root@node6 kiba

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

今天我们来聊一聊Tomcat,相信大家并不陌生,tomcat是一个免费开源的web应用服务器,属于轻量级的应用程序,在小型生产环境和并发不是很高的场景下被普遍使用,同时也是开发测试JSP程序的首选.也是处理jsp动态请求不错的选择, 我们都知道通过日志定位tomcat的问题,那么,我们有真正了解过tomcat的日志吗?如何做到对tomcat的日志实时监控,分析展示呢? [tomcat日志剖析] 我们的tomcat主要有两种日志类型,即访问日志(localhost_access_log.Y-M-D

docker安装使用Nginx # 搜索信息 docker search nginx # 下载镜像 docker pull nginx # 运行测试 # --name给容器命名 # -p 宿主机端口:容器内部端口 docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx # 访问 curl localhost:3344 # 进入nginx docker exec -it nginx01 /bin/bash # 查看 whereis nginx 运行成功 本机查看

本文内容 Elasticsearch logstash Kibana 参考资料 本文介绍安装 logstash 2.2.0 和 elasticsearch 2.2.0,操作系统环境版本是 CentOS/Linux 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64. 安装 JDK 是必须的,一般操作系统都会有,只是版本的问题,后面会提到. 而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI.一定要注意 Kibana 的版本,它会要求 ES 的版本.比如 Kibana 3 要求

通过脚本安装AI探针请点击通过脚本自动安装探针 一.安装企业版AI探针准备工作: 1. 准备好可用的docker版AcmeAir应用 2. 准备好可用的企业版AIServer 3. 下载好合适版本的JavaAgent文件,解压后更改license_key.app_name .host.port 等必要信息,然后将更新好信息的OneAPM文件,拷贝至待安装javaagent探针的AcmeAir应用所在机器 二.安装: 1. 查看docker容器:docker ps (Names为webapp1\a

一.安装SaaS版AI探针准备工作: 1.准备好可用的docker版AcmeAir应用 2.在SaaS官网tpm.oneapm.com上已注册可用的账号 3.登录tpm.oneapm.com,点击选择AI图标进入添加应用界面,点击选择java图标,按照页面提示下载OneAPM_java_Agent_3.2.0.zip文件,解压后替换License Key,将更新好License Key的OneAPM文件拷贝至待安装agent探针的AcmeAir应用所在机器 二.安装: 1. 将OneAPM文件从

JVM 监控工具有很多,像命令 jstat,jmap,jstack,jinfo 可以根据不同需求查看不同的系统信息,还有图像化界面 jconsole,都是很方便的工具.这些可以参考 JAVA自带监控工具的介绍. 但是现代监控工具都是集成的,上可监控服务器性能,下可监控个组件运行情况,不用每次查询都在命令行敲啊敲的,图像化实时展示数据,本文就个人实际操作经验来谈谈现代集成监控工具 Zabbix 和 Cloud Insight 实现监控 Tomcat 的体验. Zabbix 监控 Tomcat 最开

开始在公司实施的小应用,慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 软件下载地址: https://www.elastic.co/downloads 在实际部署中,根据服务器的性能配置,ELK可部署在同一个机器上,也可以分别安装在不同的机器上,只要能保证网络连通.但建议ElasticSearch和Kibana部署在同一个机器上,这样可以加快检索速度. Shipper: 分布式部署在各应用服务器,收集并转发日

下载地址:https://www.elastic.co/downloads When time comes to deploy a new project, one often overlooked aspect is log management. ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) is, among other things, a powerful and freely available log management solution.

摘要 使用Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 logstash版本: logstash-2.2.2 kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64 jdk版本: jdk1.8.0_65 内容 目标架构 准备工作 参考以下文章安装好ELK与Redis ELK Stack (1) —— ELK + Redis安装 以CAS系列中

使用java代理来实现java字节码注入 使用JavaSsist可以对字节码进行修改 使用ASM可以修改字节码 使用Java代理和ASM字节码技术开发java探针工具可以修改字节码 备注:javassist是一个库,实现ClassFileTransformer接口中的transform()方法.ClassFileTransformer 这个接口的目的就是在class被装载到JVM之前将class字节码转换掉,从而达到动态注入代码的目的. 备注:ASM是一个java字节码操纵框架,它能被用来动态生

这个案例中,tomcat产生的日志由filebeat收集,然后存取到redis中,再由logstash进行过滤清洗等操作,最后由elasticsearch存储索引并由kibana进行展示. 1.配置tomcat自定义日志 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log" suf

简介 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyc

1.Nginx 日志收集,先安装Nginx cd /usr/local/logstash/config/etc/,创建如下配置文件,代码如下 Nginx.conf input { file { type =>"nginx-access" path =>"/usr/local/nginx/logs/access.log" } } output { redis { host =>"localhost" port => data

架构 前端展示 --> 索引搜索 <-- 日志提取及过滤 --> 日志缓存 <-- 日志收集 Kibana --> Elastash <-- Logstash --> redis <-- filebeat 操作系统: CentOS 7.4 相关软件:filebeat-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz, docker 18.03.1-ce, redis_version:4.0.10, docker-compose 1.18.0 日志文件名称及

Java探针参考:Java探针技术在应用安全领域的新突破 最近面试阿里,面试官先是问我类加载的流程,然后问了个问题,能否在加载类的时候,对字节码进行修改 我懵逼了,答曰不知道,面试官说可以的,使用Java探针技术,能够实现 我查了一下关于探针技术的知识: 2. 基于javaAgent和Java字节码注入技术的java探针工具技术原理 图0-0:动态代理功能实现说明 我们利用javaAgent和ASM字节码技术开发java探针工具,实现原理如下: jdk1.5以后引入了javaAgent技术,ja

前言 关于 Tomcat 性能调优,一直以来就是运维面试的一个重要话题.今天我们就简单聊聊 Tomcat 如何进行性能优化? 首先声明,我不会去说 Tomcat 是什么,内部结构,原理什么的.我不懂......我只是会说一些我在工作当中的一些参数以及自己所了解的方法,主要还是和大家沟通.交流. 一.关于选型 简单说明,关于Openjdk 和 Oracle jdk的选择,我个人比较倾向于使用Oracle jdk,虽然它很流氓但是我觉得东西还是靠谱:其次是在版本上的选择,建议选择最新稳定版进行在生产

开发者在面对 kubernetes 分布式集群下的日志需求时,常常会感到头疼,既有容器自身特性的原因,也有现有日志采集工具的桎梏,主要包括: 容器本身特性: 采集目标多:容器本身的特性导致采集目标多,需要采集容器内日志.容器 stdout.对于容器内部的文件日志采集,现在并没有一个很好的工具能够去动态发现采集.针对每种数据源都有对应的采集软件,但缺乏一站式的工具. 弹性伸缩难:kubernetes 是分布式的集群,服务.环境的弹性伸缩对于日志采集带来了很大的困难,无法像传统虚拟机环境下那样,事先