ELK（ ElasticSearch+ Logstash+ Kibana）分布式日志系统部署文档

开始在公司实施的小应用，慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及。。

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软件下载地址：

https://www.elastic.co/downloads

在实际部署中，根据服务器的性能配置，ELK可部署在同一个机器上，也可以分别安装在不同的机器上，只要能保证网络连通。但建议ElasticSearch和Kibana部署在同一个机器上，这样可以加快检索速度。

Shipper: 分布式部署在各应用服务器，收集并转发日志。

Broker：将日志集中收集、排队并转发。

Indexer：收集和转发数据至ElasticSearch。在ElasticSearch建立索引并存储日志数据。

Web interface:基于nginx的Kibana3 http访问接口，提供UI搜索ElasticSearch的数据。

一，ElasticSearch

1，解压elasticsearch-1.4.4.tar.gz

2，启动命令bin/elasticsearch

3，通过http://ip:9200/验证

二，Logstash

1，解压logstash-1.4.2.tar.gz

2.a 作为indexer文件的logstash.conf（样例，从REDIS里获取数据）

input {

redis {

host => '10.x.x.x'（REDIS的地址）

data_type => 'list'

port => "6379"

key => 'logstash:redis'

type => 'redis-input'

}

}

• output {

elasticsearch {

host => "10.x.x.x"(elasticsearch的地址)

}

}

2.b 作为shipper的logstash.conf配置（样例，将日志注入REDIS，可作过滤）

input {

file {

type => "app_ip_java_debug"

path => "/var/logs/tomcat/*.out"

}

}

#filter {

#       grep {

#       match => [ "@message", "freshclam" ]

#            }

#       }

• output {

redis {

host => '10.x.x.x'(送出到REDIS的地址)

data_type => 'list'

key => 'logstash:redis'

}

}

3，启动命令bin/logstash agent -f logstash.conf

三，Redis

1，  下载redis-2.8.18.tar.gz

2，  安装参考http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/39756477

四，Kibana

1，  解压kibana-4.0.0-linux-x64.tar.gz

2，  编辑conf/kibana.yml文件（将elasticseach服务地址定位）

elasticsearch_url: "http://localhost:9200"

3，  启动命令bin/kibana

4，  通过http://ip:5601/验证

五，附录(网上其它类似配置和搜索条件)

以nginx访问日志为例，配置如下：

1）Shipper.conf

input {

file {

type => "nginx"

path => [ "/nginx/path/logs/access.log" ]

start_position => "beginning"

sincedb_path => "/some/place/sincedb_nginx"

}

}

filter {

grok {

match => [ "message", "%{IP:client} (%{USER:indent}|-) (%{USER:auth}|-) \[%{HTTPDATE:local_time}\] \"%{WORD:method} (?<request_url>%{URIPATH})(?<request_params>%{URIPARAM}) HTTP/%{NUMBER:protocol}\" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:user_agent}" ]

}

date {

locale => "en"

match => [ "local_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]

timezone => "Asia/Shanghai"

}

}

output {

redis {

host => "192.168.1.130"

port => 6379

data_type => "list"

key => "nginx"

}

}

2) Indexer.conf

input {

    redis {

        host => "192.168.1.130"

        port => 6379

        # these settings should match the output of the agent

        data_type => "list"

        key => "nginx"

        codec => json

    }

}

output {

    elasticsearch_http {

        host => "192.168.1.130"

        index => "%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"

        index_type =>"%{type}"

        flush_size => 1000

    }

}

Kibana查询介绍

Kibana查询语法遵循Lucene的语法规范

常用的有以下几种

1）逻辑查询

操作符：AND（&&）， OR（||）， NOT（！）

优先级：！ > && > ||

默认情况下是或操作，如：field：（hello world）匹配field值为hello或world的事件

2）范围查询

支持类型：date，数值，字符串

闭区间：[min to max]  等价于 >=min && <= max

开区间：{min to max} 等价于 >min && <max

半开闭区间: [min to max} {min to max]

NOTE: 对于date和数值类型，min或max可以使用*

3）子查询

使用()，如: field：（hello world）,(hello world)为一子查询

4）通配符

？：匹配一个字符

*: 匹配0个或多个字符

NOTE：通配符会导致使用大量内存，从而降低响应速度，要慎用

5）保留字符转义

保留字符有：+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ /

如果搜索条件中含有保留字符，使用\转义