直接把作业帖上来是不是有点不太公道呀... 无所谓啦反正各位看着开心就行 KMP算法 对于模式串$P$,建立其前缀函数$ N$ ,其中$N [q] $ 表示在$P$中,以$q$位置为结束的可以匹配到前缀的最长后缀的长度(也可以理解为那个前缀的结束位置),在匹配中,若$P[i]$与$S[j]$失配,则令$i=N [i-1] +1$ ,否则$i=i+1,j=j+1$ 现考虑如何构造$N$ ,设当前以计算出$N[1..i-1]$ ,则令$k=N[i-1]$ ,若 $P[k+1]=P[i]$,则令$N[

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开

KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串,然后找模式串在给定字符串中的位置.将两个字符串转换为字符数组,然后从两个数组的开始位置"i","j"开始匹配,如果相同,执行"i++","j++"接着比较下一位:如果不相同,就转到模式串对应next数组的对应位置"ne

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在

链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解大体实现了一遍,感觉还不错.其算法的效率在于next表的建立上,宗旨就是避免朴素匹配算法中的冗余回溯问题.还是直接上代码吧. #ifndef ALGKMP_H__ #define ALGKMP_H__ static class KMP { public: KMP(char *pattern, cha

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的

一 问题定义 给定母串S和子串T,定义n为母串S的长度,m为子串T的长度,suffix[i]为第i个字符开始的母串S的后缀子串,extend[i]为suffix[i]与字串T的最长公共前缀长度.求出所有的extend[1..n].容易发现,如果存在某个i,使得extend[i] = m,这便是经典的KMP算法要解决的问题. 二 扩展KMP算法思想 和KMP算法的是想类似,充分利用已经比较字符性质来减少冗余的字符比较次数.KMP的思想是充分的利用模式串中所有前缀字串(以模式串为开头的字串)的真前缀

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹

算法:KMP排序 算法分析 KMP算法是一种快速的模式匹配算法.KMP是三位大师:D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,所以取首字母组成KMP. 少部分图片来自孤~影的原创文章. next函数的求解来自唐小喵的原创文章.(http://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html) 朴素的模式匹配算法,也就是我们都比较直观接收的思路是: 从主串和模式串的第一个字符开始比较 直到遇到两个不一样的.然后我们拿让模式串回到第一

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j

KMP函数求解:一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 首先需要明白: 1).next[j]=k的含义: 在这个模式字符串的第j个字符之前,已经存在了一个长度为k-1的子串相同,即:‘t1,t2,...tk-1’=‘tj-k+1,...tj-1’.

目的: 为了解决字符串模式匹配 历程: 朴素模式匹配:逐次进行比较 KMP算法:利用匹配失败得到的信息,来最大限度的移动模式串,以此来减少比较次数提高性能 概念: m:是目标串长度 n:是模式串长度 j:某次匹配时,第一次出现的不同的索引位置(有的称为:失配位) k:最长首尾串长度(有的称为:最长公共前后缀) 核心思想: S   S0 S1 ...... Si-j-1 Si-j Si-j+1 Si-j+2 ...... Si-2 Si-1 Si ...... Sn-1 ||     ||    

假设有两个字符串A.B,要判断它们是否为旋转词,只需构造一个"A+A"字符串,再与B比较,若B为A的旋转词,则使用KMP算法是可以得到结果的 代码如下: import java.util.*; public class test { public static boolean chkRotation(String A, String B) { if(A.length()!=B.length()) return false; String buf =new String(A+A); in

kmp算法的定义可以从网上查找.我个人的理解是要从模式串中寻找出和模式串开头字母相同的字母个数,构建一个next数组用于匹配原串失败时判断模式串回溯的位置. 注意点:匹配成功后模式串的迭代因子j应该如何变化?是从0开始还是取最后一个字母的前缀后缀值(考虑到AAA/AAAAAA这样的模式串/原串).我的方式是在构建next数组时多加一位用于存储模式串最后一个字母的前缀后缀值.网上能找到的代码都是next数组长度与模式串的长度一样.添加多一位的好处是模式串匹配成功后原串的迭代因子不用后退. 以下是源

前言: KMP算法是一种字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同时发现(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.比较流行的做法是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息.由于next函数理解起来不太容易,本文同样是基于空间换时间的做法,但将采用另一种代码实现,希望可以更方便读者理解! 测试数据 aseeesatba esat as330kdwejjl_8 jjl_ faw4etoesting

1 字符串匹配 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 字符串匹配是什么?举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth(<计算机程序设计艺术>的作者). 2 KMP算法 这个算法不太容易理解,网上有很多解释,但

一.原理: KMP算法是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的模式匹配算法,其对于任何模式和目标序列,都可以在线性时间内完成匹配查找,而不会发生退化,是一个非常优秀的模式匹配算法.朴素算法(即暴力循环)的效率太差,因为它没有好好利用比较时产生的信息,而KMP算法则运用了这一点,所以可以达到更优的复杂度. 具体的算法分析可参考:http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html 二.代码: /*Sample Input: abcegfabcd ab

我们要找到一个短字符串(模式串)在另一个长字符串(原始串)中的起始位置,也就是模式匹配,最关键的是找到next数组.最简单的算法就是用双层循环来解决,但是这种算法效率低,kmp算法是针对模式串自身的特点,当失配时,能够利用next数组得到的信息直接跳过不可能匹配成功的位置字符.例如模式字符串“ababaaaba”,假设当匹配到第6个字符“a”发生错误,传统方法是原始字符串往后移动一个,但是原始串显然第2个字符是b(因为之前匹配过了),不可能是模式串的起始字符,而next会发现从原始串的第1个字符

一.问题 给定两个字符串S(原串)和(模式串)T,找出T在S中出现的位置. 二.朴素算法 当S[i] != T[j]时,把T往后移一位,回溯S的位置并重新开始比较.    (1) 成功匹配的部分(ABC)中,没有一样的字符 (a) S: i A B C A B C E T: j A B C E       (b) S: i A B C A B C E T: j   A B C E     (c) S: i A B C A B C E T: j     A B C E   (d) S: i A B

直接接上篇上代码: //KMP算法 public class KMP { // 获取next数组的方法,根据给定的字符串求 public static int[] getNext(String sub) { int j = 1, k = 0; int[] next = new int[sub.length()]; next[0] = -1; // 这个是规定 next[1] = 0; // 这个也是规定 // while (j < sub.length() - 1) { if (sub.char