(1).实验环境 主机名 IP地址 角色 内存 网卡 CPU 磁盘 OpenStack-con 192.168.128.110 controller(控制) 8G 桥接网卡ens32和ens33 4核 200G OpenStack-com 192.168.128.111 compute(计算) 4G 桥接网卡ens32 4核 20G OpenStack-sto 192.168.128.112 storage(存储) 4G 桥接网卡ens32 4核 2个20G 注意:OpenStack-con主机

preface:当你完全且正确的配置好整个OpenStack ENV 你将能看到的和体验到的!!! 我们先来看看简单效果吧,祝君能在这条路上走的更远,更好;

简单介绍: Kolla 是 OpenStack 大帐篷模式下的官方子项目之一,其主要目标是通过利用 Docker 容器以及 Ansible 自动化部署工具,来为 OpenStack 云平台提 供一个简单而灵活的部署和管理的方式.它允许完全的自主化,使得用户可以根据自身的特殊需求自行修改注: 社区从ocata版本开始将kolla代码拆分成kolla和kolla-ansibe两个仓库以明细分工 kolla用来build OpenStack镜像 kolla-ansibe用来部署任一 OpenStack

本文以nova-api容器为例,说明kolla如何将nova-api配置文件传入容器,容器如何启动nova-api服务并读取配置文件 注:第一部分比较无趣,二三部分 会有意思一些 1. nova-api容器参数 nova-api容器定义 ansible.roles.nova.defaults.main.yml中定义了nova的所有容器及容器参数,下面的代码nova-api容器的定义, 注意代码中第一条, 对于所有容器kolla都有类似的定义:将/etc/kolla下的配置目录,作为volume挂

kolla 介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的交付能力.kolla 的基本思想是一切皆容器,将所有服务基于 Docker 运行,并且保证一个容器只跑一个服务(进程),做到最小粒度的运行 docker. kolla 要实现 openetack 部署总体上分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible . kolla 的优势 kolla 的优势主要得益

virtualbox环境: 双网卡:enp0s3(桥接)   192.168.102.194 enp0s8(桥接)   无ip 块存储  50G 关闭防火墙,selinux. 配置yum源:wget  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum install epel-release -y 配置主机名:hostnamectl set-hostname kolla vi /etc/hosts 192.168.42.3 kolla 配置互信:s

当在做测试时,把所有的openstack节点都关机,再开启做测试时,发现mariadb galera集群启不来,相当于所有的mariadb集群都停止了(跟所有节点断电情况相似),这时候怎么办呢,重新建立galera集群 方法1:.如果集群中的机器全部重启,如机房断电,第一台启动的服务器必须以空地址启动 编辑第一个控制节点的 cat /etc/kolla/mariadb/config.json ... "command": "/usr/bin/mysqld_safe --wsr

好久没写随笔了,6月份趁着在公司没有太忙的事儿,把公司的服务器进行了虚拟化,采用的openstack当前的容器化方案kolla. 整体安装完的感受时,小白感觉自己是个大牛!哈哈,开玩笑,由于以前是开发虚拟化软件的,所以对虚拟化相关概念比较熟悉,安装起来比普通的开发人员要顺手一下.下面记录一下安装的流程. 首先,感谢openstack基金会推出的kolla解决方案,基于容器化的解决方案,让我们更加便捷的实现服务器资源的虚拟化,不过我并不能确保节点过多(具体数量我也不确认,不过有安装50节点的介绍,

使用 kolla-ansible 部署 opnenstack:stein,最后无法导入变量脚本,报错信息如下: [root@kolla ~]# . /etc/kolla/admin-openrc.sh[root@kolla ~]# /usr/share/kolla-ansible/init-runonceTraceback (most recent call last):  File "/usr/bin/openstack", line 5, in <module>   

(1).Kolla概述 Kolla是OpenStack下用于自动化部署的一个项目,它基于docker和ansible来实现,其中docker主要负责镜像制作和容器管理,ansible主要负责环境的部署和管理. Kolla实际上分为两部分:Kolla部分提供了生产环境级别的镜像,涵盖了OpenStack用到的各个服务:Kolla-ansible部分提供了自动化的部署.最开始这两部分是在一个项目中的(即Kolla),OpenStack从O开头的版本开始被独立开来,这才有了用于构建所有服务镜像的Kol

OpenStack all-in-one部署: 本次部署为OpenStack Queens版本部署,使用All-in-one,单节点部署. 物理资源:8核,32GB,硬盘400GB(3个盘),2网卡. 其中CPU核心数和内存尽量高,如果资源有限,可以在上面的标准上进行降低,添加三块硬盘,是为了做测试使用,下文会有硬盘操作. 1.网卡个数和状态: # ifconfig ens160: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet

目录 目录 Kolla 简介 Kolla & Kolla-ansible 部署 OpenStack 准备操作系统基础环境 准备 Python 基础环境 准备 Docker 基础环境 安装 kolla & kolla-ansible Kolla Build Images Kolla-ansible Deploy OpenStack 检验 & 使用 最后 参考文档 Troubleshooting List 镜像分层示意图 Kolla 简介 长久以来 OpenStack 部署难. 升级难

使用 kolla 部署的 OpenStack 环境和传统直接安装的环境相比较,因为使用了全容器化部署,基本操作上有很大不同.对于初学者,操作变得更清晰和更简单了,但是如果你已经有了一定的经验,可能反而会不习惯. 本篇文章就以"创建实例"这个最简单的任务,带你掌握最基本最常用的操作. 概述 在上一篇文章中,我们把环境搭建完成,登录之后就结束了.今天的任务就是初步验证环境的可用性,最直接的办法莫过于创建一个虚拟机了. 这不是一个零基础的 OpenStack 教程,以下内容假定读者已有一定的

为展现 Kolla 的真正实力,我在阿里云使用 Ansible 自动创建 10 台虚机,部署一套多节点高可用 OpenStack 集群! 前言 上次 Kolla 已经表示了要打 10 个的愿望,这次我们就满足它. 通过本期内容,你将看到: 如何使用阿里云云命令行(Cloud Shell) 如何使用 Ansible 创建阿里云资源 Kolla 多节点部署配置说明 OpenStack 高可用架构 本期内容仍然是干货满满,写文章,调脚本,剪视频,不但花时间,还要在 阿里云 花钱租云服务器,真的费了不少

# 前提时rabbit集群已经搭建完成 vim /etc/kolla/globals.yml enable_rabbitmq: "no" rpc_transport_url: "rabbit://openstack:openstack@10.0.1.21:5672,openstack:openstack@10.0.1.31:5672,openstack:openstack@10.0.1.24:5672" notify_transport_url: "rab

使用haproxy+keepalived实现Mariadb负载均衡 controller2: 10.100.2.52 haproxy+keepalived controller3: 10.100.2.53 haporxy+keepalived vip:10.100.2.99 network1: 10.100.2.61 mariadb-galera-1 network2: 10.100.2.62 mariadb-galera-2 compute1: 10.100.2.71 mariadb-gale

部署节点执行: 安装基础包和docker yum install python-devel libffi-devel gcc openssl-devel git python-pip -y 升级一下 pip,不然后期安装会报警告 pip install -U pip yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 安装ansible yum install ansible 每个节点执行,关闭kvm虚拟化: systemctl

服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更

制作镜像的时候默认分的是30G空间 qemu-img create -f raw centos.img 30G 看官网文档安装完系统需要安装cloud-init和clout-utils包,本人安装了完这个工具 但是发现启动系统以后,root根分区开机只能自动扩展到900G或者500G. 后来经查需要使用GPT分区,根分区才能到2TB空间. 于是从做镜像,选择GPT方式安装操作系统.(有关如何用GPT方式安装系统,网上可以查查资料 很多的) 分区的时候 我是分了3个分区swap boot 和根分区

region one: cat /etc/kolla/globals.yml openstack_region_name: "RegionOne" multiple_regions_names: - "{{ openstack_region_name }}" - "RegionTwo" enable_keystone: "yes" region two: cat /etc/kolla/globals.yml openstack