背景:本文是在小甲鱼数据结构教学视频中的代码的基础上,添加详细注释而完成的.该段代码并不完整,仅摘录了核心算法部分,结合自己的思考,谈谈理解. Prim算法理解: 如图(摘录自小甲鱼教学视频中的图片),是一个带有权值的连通网: 根据上图可以列写出该连通网的邻接表,为了方便直观的理解:(邻接表初始化需按照权值增序排列) edges数组 begin end weight edge0 4 7 7 edge1 2 8 8 edge2 0 1 10 edge3 0 5 11 edge4 1 8 12 ed

KMP 算法我们有写好的函数帮我们计算 Next 数组的值和 Nextval 数组的值,但是如果是考试,那就只能自己来手算这两个数组了,这里分享一下我的计算方法吧. 计算前缀 Next[i] 的值: 我们令 next[0] = -1 .从 next[1] 开始,每求一个字符的 next 值,就看它前面是否有一个最长的"字符串"和从第一个字符开始的"字符串"相等(需要注意的是,这2个"字符串"不能是同一个"字符串").如果一个都

next数组是KMP的核心,但对于next数组我们总是有时候感觉明白了,但有时候又感觉没明白,现在我就说下我自己对KMP中next数组的理解,首先next[i]上的数字的意义,next[i]表示的是当匹配到匹配串的第i个字母适配的时候,改跳到的位置,为什么要跳,是因为不想回到0重新浪费时间去比较,在深一点理解,我感觉next[i],里存的是 找两个相同的尽量长的字符串,一个是以从匹配串的第一个字母开始的,另一个是以失配字母i的前一个点结尾的,他俩可以有相交的地方,但不能完全相交,得到这两个串的最

首先要感谢http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827以及http://blog.chinaunix.net/uid-27164517-id-3280128.html两篇博文的作者,参考这两篇博文才对KMP算法有了初步认识,本文的一些内容也是来自于这两篇之中.KMP算法与BF算法的优略.回溯不回溯这些问题本文不作说明,而主要说明next函数(通常保存为一个next数组)的意义.这正是KMP算法难于理解的地方. 为了方便起见,在不会起歧

Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30069   Accepted: 12553 Description Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "

数据结构课本上给了这么一段算法求nextval9[]数组 int get_nextval(SString T,int &nextval[ ]) { //求模式串T的next函数修正值并存入数组nextval. i=; nextval[]=; j=; ] { ||T[i]==T[j]) { ++i; ++j; if (T[i]!=T[j]) nextval[i]=j; else nextval[i]=nextval[j]; } else j=nextval[j]; } }//get_nextval

感觉这里讲的挺好的.http://cavenkaka.iteye.com/blog/1569062 就是不断递归next数组.长度不断减小. 题意:给你一个串,如果这个串存在一个长度为n的前缀串,和长度为n的后缀串,并且这两个串相等,则输出他们的长度n.求出所有的长度n. 思路:KMP中的get_next().对前缀函数next[]又有了进一步的理解,str[1]~~str[next[len]]中的内容一定能与str[1+len-next[len]]~~str[len]匹配(图1).然后呢我们循

记得初学$kmp$的时候 老师让大家把它直接背下来 然而不理解的话 不仅调试起来比较慢 很多题目也难往$kmp$上想 ----------------------------------------------------------------------- 设字符串为$s$ 长度为$len$ 起始位置为$1$ 首先要明白的就是 next数组的意思 便是$s[$从 $1$ 到$ i]$的后缀与$s[$从 $1$到 $i -1]$的前缀的最长公共部分长度 $($假设为$k$,则$s[$从$ 1$

理解 1.next数组一直往前走 next数组一直往前走,得到的所有前缀也是当前主串的后缀,当然了,也是当前主串的前缀. 2.周期性字符串 1.周期性字符串$\Leftrightarrow n \,\% \, (n-next[n]) == 0 \ \&\& \ next[n] {\ } {\!}!{=} \  0 $,循环节长度是$n-next[n]$. 2.next数组往前跳的步长是一样的,除了最后一次.即$i-next[i]$保持恒定. 应用 题目一:Period 思路:先求出next

ref:http://stackoverflow.com/questions/200384/constant-amortized-time 如果非要翻译成中文,我觉得摊算时间或均摊时间(注意,它和平均时间不同).-------------- Amortised time explained in simple terms: If you do an operation say a million times, you don't really care about the worst-case

首先说一下什么是树: 1.只含一个根节点 2.任意两个节点之间只能有一条或者没有线相连 3.任意两个节点之间都可以通过别的节点间接相连 4.除了根节点没一个节点都只有唯一的一个父节点 5.也有可能是空树(不含任何节点) 最小生成树就是: 在所有数据满足是一棵树的情况下一条将所有节点都连接起来且长度最短的一条路(因为任意两个节点之间有权值 (相连的两点之间权值为一个具体的数,不相连的两个点之间权值为无穷大)) 下面介绍通用的求最小生成树的两种算法: ps:这里用的两种算法都是用邻接矩阵实现适合点稠

在边赋权图中,权值总和最小的生成树称为最小生成树.构造最小生成树有两种算法,分别是prim算法和kruskal算法.在边赋权图中,如下图所示: 在上述赋权图中,可以看到图的顶点编号和顶点之间邻接边的权值,若要以上图来构建最小生成树.结果应该如下所示: 这样构建的最小生成树的权值总和最小,为17 在构建最小生成树中,一般有两种算法,prim算法和kruskal算法 在prim算法中,通过加入最小邻接边的方法来建立最小生成树算法.首先构造一个零图,在选一个初始顶点加入到新集合中,然后分别在原先的顶点

Period Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2398    Accepted Submission(s): 1187 Problem Description For each prefix of a given string S with N characters (each character has an ASCII

    库鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种按照连通网中边的权值递增的顺序构造最小生成树的方法.Kruskal算法的基本思想是:假设连通网G=(V,E),令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{}),图中每个顶点自成一个连通分量.在E中选择权值最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量中,则将此边加入到T中;否则,舍去此边而选下一条权值最小的边;依次类推,直到T中所有顶点都在同一个连通分量上(此时含有n-1边)为止,这时的T就是一棵最小的生成树.     注意,初

之前在学KMP算法时一直理解不了获取next数组的函数是如何实现的,现在大概知道怎么一回事了,记录一下我对获取next数组的理解. KMP算法实现的原理就不再赘述了,先上KMP代码: 1 void getNext(char *pat, int *next) { 2 next[0] = -1; 3 int m = strlen(pat); 4 for (int i = 1; i < m; i++) { 5 int j = next[i - 1]; 6 while (j != -1 &&

最小生成树在一个图中可以有多个,但是如果一个图中边的权值互不相同的话,那么最小生成树只可能存在一个,用反证法很容易就证明出来了. 当然最小生成树也是一个图中包含所有节点的权值和最低的子图. 在一个图中权值最小的那个边一定在最小生成树中,如果一个图包含环,环中权值最大的边一定不在最小生成树中,还有就是连接图的任意两个划分的边中权值最短的那一条一定在最小生成树中. 下面介绍两个算法. Prim算法 Prim算法就是以任意一个点为源点,将所有点分为两组,一组是已经在最小生成树上的点,另一组是还未在最小

题目链接:https://www.dotcpp.com/oj/problem1690.html 题目描述 字符串的子串定位称为模式匹配,模式匹配可以有多种方法.简单的算法可以使用两重嵌套循环,时间复杂度为母串与子串长度的乘积.而KMP算法相对来说在时间复杂度上要好得多,为母串与子串长度的和.但其算符比较难以理解. 在KMP算法中,使用到了一个next数组.这个数组就是在比较失配时母串指针不必回溯,而子串指针移动相应位置即可.我们给出书中next数组的算式表示以及算法,请你实现之. 图1:next

最小生成树 一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,它含有图中所有的顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.我们将构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree). 普利姆算法(Prim) 定义 假设G＝(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合.算法从U＝{u0}(u0∈V).TE＝{}开始.重复执行下列操作: 在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V＝U为止. 此

假设以下情景,有一块木板,板上钉上了一些钉子,这些钉子可以由一些细绳连接起来.假设每个钉子可以通过一根或者多根细绳连接起来,那么一定存在这样的情况,即用最少的细绳把所有钉子连接起来. 更为实际的情景是这样的情况,在某地分布着N个村庄,现在需要在N个村庄之间修路,每个村庄之前的距离不同,问怎么修最短的路,将各个村庄连接起来. 以上这些问题都可以归纳为最小生成树问题,用正式的表述方法描述为:给定一个无方向的带权图G=(V, E),最小生成树为集合T, T是以最小代价连接V中所有顶点所用边E的最小集合

KMP 算法中对 next 数组的理解 next 数组的意义 此处 next[j] = k:则有 k 前面的浅蓝色区域和 j 前面的浅蓝色区域相同: next[j] 表示当位置 j 的字符串与主串不匹配时,下一个需要和主串比较的字串位置在 next[j] 处:有下图: 若当前位置 j 与主串某一个字符不匹配,则下一次比较的是 K 与主串的当前位置,这个 K 也就是next[j]:由于两个浅蓝色区域相同,因此 K 前面的区域肯定与主串相同,不需比较:如下图: 由上图可知,K 前面的区域不需比较: