访问kubernetes CRD的几种方式 最近在使用代码操作VictoriaMetrics Operator的CRD资源的过程中,探究了集中访问CRD资源的方式.下面以VictoriaMetrics Operator的CRD为例介绍. 方式1:使用dynamic client 这种方式最原始,使用dynamic client获取到原始的json数据,可以使用json.Unmarshal 将数据解析到结构体重,也可以 runtime.DefaultUnstructuredConverter.Fr

前文我们了解了k8s节点污点和pod的对节点污点容忍度相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14255486.html:今天我们来聊一下扩展k8s相关话题: k8s上创建资源对象的过程 我们知道在k8s上,资源是有类型的,不同类型的资源,其定义方式和使用的字段各不相同:用户创建一个资源,实际上就是把k8s抽象的资源做实例化,即把k8s抽象出来的资源,通过资源清单赋值,创建出来的对象就是我们实例化对应类型资源的结果:用户创建一个资源,首先

官方文档:https://kubernetes.io/docs/tasks/extend-kubernetes/custom-resources/custom-resource-definitions/ kubernetes 有两种机制供用户扩展API 第一种:CRD,复用Kubernetes的API Server,无须编写额外的APIServer.用户只需要定义CRD,并且提供一个CRD控制器,就能通过Kubernetes的API管理自定义资源对象了,同时要求用户的CRD对象符合API Ser

前言 在上篇文章中,向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业.今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playground进行调试与解析,帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理.所以如果没有浏览过上篇文章的同学,可以通过传送门直达,先配置好Playground的环境. Spark Operator的内部实现 在深入解析Spark Operator之前,我们先补充一些关于kubernetes operator的知识.2018年可以

入门 作为安装的一部分,请确保您已完成以下操作: 分叉 Postgres Operator 示例存储库并将其克隆到您的主机. https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 将 PGO 安装到 postgres-operator 命名空间.如果您位于 postgres-operator-examples 目录中,则可以运行 kubectl apply -k kustomize/install 命令. 详细安装过程,请参

介绍 假设一个Nginx的QPS(服务器一秒内处理的请求数)上限为500,如果外部访问的QPS达到了600,为了保证服务质量,必须扩容一个Nginx来分摊请求. 在Kubernetes环境中,如果外部请求超过了单个Pod的处理极限,我们则可以增加Pod数量来达到横向扩容的目的. 假设我们的服务是无状态服务,我们来利用kubebuilder来开发一个operator,来模拟我们已上所述的场景. 项目初始化 在开发 Operator 之前我们需要先提前想好我们的 CRD 资源对象,比如我们想要通过下

sample git repo 各个组件开发指导 operator 介绍 此图来自谷歌员工的实践介绍 client-go的使用和源码分析 (dlv) p pods *k8s.io/api/core/v1.PodList { TypeMeta: k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1.TypeMeta {Kind: "", APIVersion: ""}, ListMeta: k8s.io/apimachinery/pkg/apis/

前言 最近在极客时间订阅了kubernetes的专栏,这篇文章是想记录一下自己学习CRD(custom resource definition)的过程,加深一下记忆. 准备工作 首先安装一下我们用的go依赖: cd $GOPATH/src/ mkdir resouer git clone https://github.com/resouer/k8s-controller-custom-resource.git cd k8s-controller-custom-resource godep res

系列目录 在kubernetes里,pod,service,rs,rc,deploy,resource等对象都需要使用yaml文件来创建,很多时候我们都是参照照官方示例或者一些第三方示例来编写yaml文件以创建对象.虽然这些示例很有典型性和代表性,能够满足我们大部分时候的需求,然而这往往还是不够的,根据项目不同,实际配置可能远比官方提供的demo配置复杂的多,这就要求我们除了掌握常用的配置外,还需要对其它配置有所了解.如果有一个文档能够速查某一对象的所有配置,不但方便我们学习不同的配置,也可以做

# 查看所有IP地址h01_root[/]# lanscan Hardware Station Crd Hdw Net-Interface NM MAC HP-DLPI DLPI Path Address In# State NamePPA ID Type Support Mjr# 0/0/0/0/0 0x52FFBFBCEC12 0 UP lan0 snap0 1 ETHER Yes 119 0/0/0/1/0 0x367DECB3D95C 1 UP lan1 snap1 2 ETHER Ye

Custom Resource Define 简称 CRD,是 Kubernetes(v1.7+)为提高可扩展性,让开发者去自定义资源的一种方式.CRD 资源可以动态注册到集群中,注册完毕后,用户可以通过 kubectl 来创建访问这个自定义的资源对象,类似于操作 Pod 一样.不过需要注意的是 CRD 仅仅是资源的定义而已,需要一个 Controller 去监听 CRD 的各种事件来添加自定义的业务逻辑. 定义 如果说只是对 CRD 资源本身进行 CRUD 操作的话,不需要 Controlle

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

日志记录不仅对于我们开发的应用,还是对于ASP.NET Core框架功能都是一项非常重要的功能特性.我们知道ASP.NET Core使用的是一个极具扩展性的日志系统,该系统由Logger.LoggerFactory和LoggerProvider这三个核心对象组成.我们可以通过简单的配置实现对LoggerFactory的定制,以及对LoggerProvider添加. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一. 配置LoggerFactory二.以当前请求作为日志范围三

首先,看看什么是超线程概念 超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率.超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源.当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些

因为修改过管理员账号的密码后重启服务器导致IIS无法启动,出现已下异常 1.解决:"启动Windows Process Activation Service时,出现错误13:数据无效" 将c:\inetpub\history文件夹中的这个applicationHost.config文件,替换掉c:\windows\system32\inetsrv\config中的applicationHost.config,如果在c:\inetpub\history文件夹中有好几个类似CFGHISTO

cpu信息 1.查看逻辑cpu核数 # cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 2.查看物理cpu个数 # cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc –l 3.cpu详细信息 # cat /proc/cpuinfo 4.cpu利用率查询:cpu利用率查询工具很多,常用的有vmstat,top,sar,dstat,这里我们了解dstat,详细信息:http://

windows上有各种软件可以进行"一键加速"之类的操作,释放掉一些内存(虽然我暂时不知道是怎么办到的,有待后续学习).而任务管理器也可以很方便地查看各进程使用的内存情况,如下图: 同样地,linux下也有一些方法来查看内存的使用情况. 一.free 对于free命令,可以加上-m参数,使其显示单位为Mb.如下: [ccx@ubuntu ~]$>free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: S

转载:http://blog.chinaunix.net/uid-26782198-id-3242120.html # uname -a               # 查看内核/操作系统/CPU信息# head -n 1 /etc/issue   # 查看操作系统版本# cat /proc/cpuinfo      # 查看CPU信息# hostname               # 查看计算机名# lspci -tv              # 列出所有PCI设备# lsusb -tv 

转:http://blog.csdn.net/guodongdongnumber1/article/details/11383019 在linux一般使用netstat 来查看系统端口使用情况步.      netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表.实际的网络连接以及每一个网络接口设备的      netstat命令的功能是显示网络连接.路由表和网络接口信息,可以让用户得知目前都有哪些网络连接正在运作.      该命令的一般格式为:      netsta

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linux用户权限相关内容查看 1   用户信息 创建用户一个名为 webuser 的账号,并填写相应的信息: root@iZ94fabhqhuZ:~# adduser webuser Adding user `webuser' ... Adding new group `webuser' (1000) ... Adding new user `webuser' (1000) with group `webuser' ... Creating home directory `/home/webu