应用错误跟踪系统:对软件系统运行过程中产生的错误日志进行收集从而实现监控告警. 虽然软件错误❌是不可避免的,但是可以降低错误数. 提高对错误的治理能力能让错误带来的损失降到最低 ​

基于kubernetes 部署 jenkins master 比较简单,难点是为 jenkins 动态分配资源.基于kubernetes 为 jenkins 动态分配资源需要实现下述功能: 资源分配:jenkins 根据任务属性自动创建临时 docker 容器,并作为 slave 节点加入 jenkins 集群,实现资源的分配: 资源释放:任务执行结束后,jenkins 自动删除相关节点,并销毁相关 docker 容器,实现资源的释放: 整个资源分配和资源释放过程对用户来说是透明的,用户只需要创

kubernetes 部署(Centos 7) 一个或者多个兼容 deb 或者 rpm 软件包的操作系统,比如 Ubuntu 或者 CentOS 每台机器 2 GB 以上的内存,内存不足时应用会受限制 主节点上 2 CPU 以上 集群里所有的机器有完全的网络连接,公有网络或者私有网络都可以 关闭防火墙 sudo systemctl stop firewalld.service #停止firewall sudo systemctl disable firewalld.service #禁止fire

一张参考架构图: 从图中可以看到nuclio可以运行到docker 以及kubernetes中 提供了kubernetes 部署的脚本 安装 创建命名空间 kubectl create namespace nuclio rbac 创建 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/nuclio/nuclio/master/hack/k8s/resources/nuclio-rbac.yaml 部署nuclio组件 说明 yaml 文件运行起

[原文].后面我们可能还会看到一个 OOMKilled 错误. 我们的应用正在挂掉?为什么? 首先我们查看应用日志.假定你发送应用日志到 stdout(事实上你也应该这么做),你可以使用 kubectl logs看到应用日志: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 不幸的是,这个 Pod 没有任何日志.这可能是因为我们正在查看一个新起的应用实例,因此我们应该查看前一个容器: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 

将jar包.Dockerfile.kubernetes部署yaml文件上传至svn自定义目录 一.生成流水线脚本 二.配置jenkins pipeline构建语句 三.点击构建java工程

背景 在这越来越发达的网络时代,web应用也是越来越复杂,尤其是前端的开发,也是越来越受重视. 所以在我们前端开发完成后,会有一些列的web应用的上线验证,如自测.QA测试.code review 等,以确保 应用能在生产上没有事故. 但是事以愿违,很多时候我们都会接受的客户的一些线上问题,这些问题有时候可能你是自己开发的原因本身存 在的问题,这样的问题一般能够在测试环境重现,我们很快的能定位到问题关键位置.但是,很多时候有一些问题, 我们在测试中并未发现,可是在线上却有部分人出现了,问题确确实

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

引言 Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建.测试和部署软件. 本文将Jenkins的master与slave置于Pod中,部署在namespace:jenkins下,jenkins slave 构建时,启动slave运行代码克隆,项目构建,镜像构建,上传仓库等一系列命令.构成完成以后删除pod.也就是Docker In Docker 可直接使用本文提供的编排文件构建Jenkins,有通过helm管理kubernetes组件的,可使用本文提供的char. ️搭建

Kubernetes 部署Web UI (Dashboard) 项目下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dashboard 相关文件说明 # UI存放的配置信息 dashboard-configmap.yaml # UI的控制器 dashboard-controller.yaml # 授权文件 dashboard-rbac.yaml # 存放铭感数据信息 dashboard-secret

Kubernetes 部署集群内部DNS服务 部署官网:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dns/coredns 为服务提供名称域名的访问. - DNS服务监视Kubernetes API,为每一个Service创建DNS记录用于域名解析.- ClusterIP A记录格式:<service-name>.<namespace-name>.svc.cluster.local示例:my

系统环境 java JDK 1.8 Docker 18.09.6 kubernetes 1.16 创建Eureka Server 1.Maven引入相应的jar 引入 SpringBoot 做基础框架,引入 SprigCloud Eureka 依赖来实现 Eureka Server 功能. 2.spring cloud的配置文件 需要在application中设置两个参数 vim application.yml server: port: 3.启动类 import org.springframe

SpringBoot项目 新建springboot项目 @RestController public class HelloWorldController { @RequestMapping("/") public String home() { return "Hello Docker World"; } } 构建镜像 前面说过怎么构建了 查看: docker search hongdada|grep demo hongdada/com.huishi.demo 0

kubernetes 部署ingress https://www.cnblogs.com/dingbin/p/9754993.html 明天尝试一下 之前的文档里面一直没有提 需要改host文件 我有点懵逼了.   kubernetes Ingess 是有2部分组成,Ingress Controller 和Ingress服务组成,常用的Ingress Controller 是ingress-nginx,工作的原理是: Ingress Controller 会动态感知集群中的Ingress的规则变

转:http://www.showerlee.com/archives/2336 这部分我们结合之前的k8s知识点给大家展示如何使用kubernetes部署wordpress+MySQL, 并利用NFS去保存我们容器的源代码以及DB数据. 安装环境 System: CentOS 7.4 Kubernetes: Kubernetes1.9 Docker: 17.03.2-ce kube-master 10.110.16.10 kube-node-1 10.110.16.11 一. NFS配置: 1

    kubernetes部署sock-shop微服务电商平台: 准备条件   确保kubernetes可以访问:reg.yunwei.edu镜像库   需要准备镜像:       部署微服务   编辑complete-demo.yaml后,执行 #kubectl apply -f complete-demo.yaml   查看前端service的访问端口: #kubectl get service -n sock-shop       登陆浏览器验证 浏览器中输入集群中任意节点的ip+Nod

Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块,其目的是为了提供一个可以部署.维护和扩展应用程序的机制,组成 Kubernetes 的组件设计概念为松耦合和可扩展的,这样可以使之满足多种不同的工作负载.可扩展性在很大程度上由 Kubernetes API

Kubernetes平台环境规划 操作环境 rbac 划分(HA高可用双master部署实例) 本文穿插了ha 高可用部署的实例,当前章节设计的是ha部署双master 部署 内网ip 角色 安装软件 主机名 192.168.0.10 master01 etcd,kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler 8bettest518 192.168.0.12 master02 etcd,kube-apiserver,kube-contr

Kubernetes 部署策略详解 参考:https://www.qikqiak.com/post/k8s-deployment-strategies/ 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝

Ubuntu下Sentry部署 Sentry作为一款常见以及使用人数较多的监控服务,在接口监控.错误捕捉.错误报警等方面是非常不错的,在此之前我也用过Prometheus监控,各有各的好处,有兴趣的同学可以对这些都了解一下. 安装docker apt install curl -y sh -c "$(curl -fsSL https://get.docker.com)" systemctl start docker systemctl enable docker 安装docker-co

kubernetes部署 kube-apiserver 组件 本文档讲解使用 keepalived 和 haproxy 部署一个 3 节点高可用 master 集群的步骤. kube-apiserver 集群各节点的名称和 IP 如下: kube-node0:192.168.111.10kube-node1:192.168.111.11kube-node2:192.168.111.12 创建 kubernetes 证书和私钥其中会用到上面的三个主机IP,一个vip(192.168.111.9),