forge的官网是: http://forge.sh forge工具是一个部署工具, 将你的应用自动更新到kubernets集群中, 只需要配置简洁的配置文件和模板即可. 其它的就交给forge, 它能帮你搞定的事情: 一般k8s更新应用需要以下步骤: 1. 点击jenkins 构建job, 或者通过webhook的方式出发. 2. 拉取项目代码 3. 编译.打包  例如 go build , mvn 等 4. 根据Dockerfile 打包镜像 6. 上传镜像到docker 镜像仓库,打镜像的

Kubernetes工作负载最常用YAML格式的文件来定义. YAML的问题之一就是很难描述清单文件之间的约束或关系. 如果你希望检查是否已从受信任的注册表中提取部署到群集中的所有映像,该怎么办? 如何防止没有Pod安全策略的工作负载提交到集群? 集成静态检查可以在更接近开发生命周期的时间内捕获错误和违反策略的行为. 并且由于改善了资源定义的有效性和安全性,因此你可以相信生产工作负载遵循最佳实践. Kubernetes YAML文件的静态检查生态系统可以分为以下几类: API验证程序:此类工具针

零.示例 首先给出一个 Deployment+HPA+ PodDisruptionBudget 的完整 demo,后面再详细介绍其中的每一个部分: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app-v3 namespace: prod labels: app: my-app spec: replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 10%

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 众所周知,Kubernetes很难! 以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践.遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率. 毫无疑问,DevOps已经走过了一段很长的路! 借助于Kubernetes编排平台使得公司比以往更快地发布软件.随着容器用于构建和发布软件的使用量不断增加,Kubernetes已经成为事实上的容器编排工具标准,在软件企业中非常受欢迎. Ku

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79652064 本文为Kubernetes监控系列的第二篇文章.系列文件夹例如以下: __biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649697213&idx=1&sn=a6fbe37c19a9b6a7fa7916a6f3a86771&chksm=889314debfe49dc8f0b684de

本文转自Rancher Labs Kubernetes可以帮助管理部署在Pod中的上百个容器的生命周期.它是高度分布式的并且各个部分是动态的.一个已经实现的Kubernetes环境通常涉及带有集群和节点的几个系统,这些系统托管着几百个容器,而这些容器不断地基于工作负载启动.毁灭. 当在Kubernetes中处理大量的容器化应用和工作负载时,主动进行监控和调试错误十分重要.在容器.节点或集群级别,这些错误都能在容器中看到.Kubernetes的日志机制是一个十分重要的组件,可以用来管理和监控服务以

写在前面 为了不违反广告法,我竭尽全力,不过"最佳实践"确是标题党无疑,如果硬要说的话 只能是个人最佳实践. 问题引出 ​ 可能很多新手都会遇到同样的问题:我要我的Asp.net Core 应用传统方式直接部署(host),docker部署(docker-compose),kubernetes(以下称k8s)下部署,都用统一的方式读取配置,怎么实现呢?. ​ 大家知道,我们默认平时配置文件以appsettings.json .appsettings.{EnvironmentName}.

本文来自Rancher Labs Kubernetes工作负载最常见的定义是YAML格式的文件.使用YAML所面临的挑战之一是,它相当难以表达manifest文件之间的约束或关系. 如果你想检查所有部署到集群中的镜像是否从受信任的镜像仓库中提取应该怎么做?如何防止没有PodDisruptionBudgets的部署被提交到集群? 集成静态检查可以在接近开发生命周期的时候发现错误和策略违规.而且由于围绕资源定义的有效性和安全性的保证得到了改善,你可以相信生产工作负载是遵循最佳实践的. Kuberne

引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨. 怎样提高我们部署服务的可用性呢?K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性,但有些情况还是可能导致较长时间不可用,拉低服务可用性的指标.本文将结合生产实践经验,为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性. 如何避免单点故障? K8S 的设计就是假设节点是不可靠的.节点越多,发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高,所以我们通常需要给服

前言 Kubernetes作为容器编排工具,简化容器管理,提升工作效率而颇受青睐.很多新手部署Kubernetes由于"scientifically上网"问题举步维艰,本文以实战经验详解kubeadm不用"scientifically上网"部署Kubernetes的最简方法. 一.Kubernetes简介 Kubernetes(简称K8S)是开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等功能.它既是一款容器编排工具,又是全新的基于容器技术的

作者陈鹏,腾讯工程师,负责腾讯云 TKE 的售中.售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航.使用 TKE 来组建 Kubernetes 集群时,会面对各种配置选项,本文将介绍几个比较重要的功能选型,给出对比与选型建议,让大家少走弯路.Kubernetes 版本Kubernetes 版本迭代比较快,新版本通常包含许多 bug 修复和新功能,旧版本逐渐淘汰,建议创建集群时选择当前 TKE 支持的最新版本,后续出新版本后也是可以支持 Master 和节点的版本升级的.

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/WYu3gDwKKf06f_FYbO9YRg 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」.其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解

如何为容器配置 Request 与 Limit? 这是一个即常见又棘手的问题,这个根据服务类型,需求与场景的不同而不同,没有固定的答案,这里结合生产经验总结了一些最佳实践,可以作为参考. 所有容器都应该设置 request request 的值并不是指给容器实际分配的资源大小,它仅仅是给调度器看的,调度器会 "观察" 每个节点可以用于分配的资源有多少,也知道每个节点已经被分配了多少资源.被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和,它可以计算出节点剩余多少

之前 一篇文章介绍 docker 的镜像基本原理和概念 ,主要介绍在编写 docker 镜像的时候一些需要注意的事项和推荐的做法. 虽然 Dockerfile 简化了镜像构建的过程,并且把这个过程可以进行版本控制,但是不正当的 Dockerfile 使用也会导致很多问题: docker 镜像太大.如果你经常使用镜像或者构建镜像,一定会遇到那种很大的镜像,甚至有些能达到 2G 以上 docker 镜像的构建时间过长.每个 build 都会耗费很长时间,对于需要经常构建镜像(比如单元测试)的地方这可

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,

2018年11月13日至15日,由CNCF主办的KubeCon + CloudNativeCon将首次登陆中国上海,这是全球范围内规模最大的Kubernetes和云原生技术盛会. 唯一聚焦客户实践的分论坛 11月13日,KubeCon行业客户云原生最佳实践日(暨云原生技术实践峰会上海站)将同场召开.该分论坛由灵雀云和云原生技术实践联盟(CNBPA)共同主办,是KubeCon同期活动中,唯一一个面向行业客户,分享云原生技术应用和落地实践的研讨会.届时,招商银行.中国移动.树根互联.腾讯云等领先客户

作者 | 孙健波(阿里巴巴技术专家).赵钰莹 导读:云原生时代,Kubernetes 的重要性日益凸显.然而,大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利,Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步.本文中,阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议,以期对开发者有所帮助. 在互联网时代,开发者更多是通过顶层架构设计,比如多集群部署和分布式架构的方式来实现出现资源相关问题时的快速切换,做了很多事情

AWS 架构最佳实践 AWS合理架构的框架支柱 安全性 - 保护并监控系统 能够保护信息.系统和资产 通过风险评估和缓解策略 可靠性 - 从故障中恢复并减少中断 从基础设施或服务故障中恢复 动态获取计算资源以满足需求 减少配置错误和暂时性网络问题来减少中断 绩效 - 谨慎使用资源 高效的使用计算资源以满足系统需求 在需求改变和技术发展时依旧保持效率 成本优化 - 消除不必要的费用 减少不必要的成本和次优资源 卓越操作 合理架构设计原则 停止猜想容量需求 - 传统环境存在浪费 在生产层面测试系统

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无