系列目录 在编排kubernetes时,Deployment的Pod项有containerPort,Service文件里的port,targetPort, nodePort,这些pod概念有些时候可能会让人感到非常困惑,这里通过示例来简单介绍各种port的含义 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: tomcat-deployment spec: replicas: 3 template: metadata:

三小时学会Kubernetes:容器编排详细指南 如果谁都可以在三个小时内学会Kubernetes,银行为何要为这么简单的东西付一大笔钱? 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其他文章有何不同之处? 相当多!大多数指南是从Kubernetes概念和kubectl命令这类简单的东西开始的.它们假定读者熟悉应用程序开发.微服务和Do

原翻译by梁晓勇 原英文:Learn Kubernetes in Under 3 Hours: A Detailed Guide to Orchestrating Containers 我很奇怪,为什么银行要为Kubernetes这么简单的东西付我一大笔钱?因为谁都可以在三个小时内学会它! 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其

这是一本书!!! 一本写我在容器生态圈的所学!!! 重点先知: 1. centos 7.6安装优化 2. k8s 1.15.1 高可用部署 3. 网络插件calico 4. dashboard 插件 5. metrics-server 插件 6. kube-state-metrics 插件 原文分享:http://note.youdao.com/noteshare?id=c9f647765493d11099a939d7e5e102c9&sub=A837AA253CA54660AABADEF435

Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案. Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard,Kibana 允许

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247491992&idx=1&sn=a770252759790dae8f3b7926f9822260&chksm=fdbaee85cacd6793df70cc2f705a3c00f227173ef4531836048a1738e3a461ec6024dc4c42b0&cur_album_id=1837018771652149250&scen

Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana(EFK)技术栈,也是官方现在比较推荐的一种方案. Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard,Kibana 允许

http://blog.liuts.com/post/247/ 一.前言        Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度.均衡容灾.服务注册.动态扩缩容等功能套件,目前最新版本为0.6.2.本文介绍如何基于Centos7.0构建Kubernetes平台,在正式介绍之前,大家有必要先理解Kubernetes几个核心概念及其承担的功能.以下为Kubernetes的架构设计图:1. Pods        在Kuberne

原文地址:KUBERNETES DISTRIBUTED APPLICATION DEPLOYMENT WITH SAMPLE FACE RECOGNITION APP 原文作者:skarlso 译文出自:掘金翻译计划 好的,伙计,让我们静下心来.下面将会是一个漫长但充满希望和有趣的旅程. 我将使用 Kubernetes 部署分布式应用程序.我试图创建一个类似于真实世界 app 的应用程序.显然,由于时间和精力有限,我不得不忽略一些细节部分. 我的重点将放在 Kubernetes 和应用部署上.

转自:https://www.poeticoding.com/connecting-elixir-nodes-with-libcluster-locally-and-on-kubernetes/ Transcript In the last few articles we saw how to make our Phoenix chat app distributed; at the beginning with Redis, and after with distributed Elixir

https://www.joyent.com/blog/triton-kubernetes-multicloud While running an experimental Kubernetes cluster is fairly simple, operationalizing K8s environments for production is not for the faint of heart. Some of us are also looking to expand their K8

完成整个架构 现在我们学习了完成架构的所有必须的资源,因此这一节会非常快.图 22 中灰色的部分是需要做的事情.让我们从底部开始:部署 sa-logic 的部署. 图 22:当前应用程序状态 部署 SA-Logic 在终端中进入资源清单文件所在的目录,然后运行如下命令: kubectl apply -f sa-logic-deployment.yaml --record deployment "sa-logic" created SA-Logic 的部署会创建三个 Pod(Pod 上运

1.基本配置 基本配置.内核升级.基本服务安装参考https://www.cnblogs.com/dukuan/p/10278637.html,或者参考<再也不踩坑的Kubernetes实战指南>第一章第一节 2.Kubernetes组件安装 所有节点安装Kubeadm.Kubectl.kubelet -.x86_64 kubectl--.x86_64 kubelet--.x86_64 所有节点启动Docker [root@k8s-master01 ~]# systemctl enable -

Kubernetes 应用部署实战 2018-08-08 19:44:56 wuxiangping2017 阅读数 3084  收藏 更多 分类专栏: linux运维与架构师   简介 伙计们,请搬好小板凳坐好,下面将是一段漫长的旅程,期望你能够乐在其中. 我将基于 Kubernetes[1] 部署一个分布式应用.我曾试图编写一个尽可能真实的应用,但由于时间和精力有限,最终砍掉了很多细节. 我将聚焦 Kubernetes 及其部署. 让我们开始吧. 应用 TL;DR 该应用本身由 6 个组件构成

我保证本文是最详尽的 Kubernetes 技术文档,从我在后台排版了这么漫长的时间就能看出来.废话不多说——牢牢占据容器技术统治地位的 Kubernetes,其重要性想必不言而喻. 以下为译文: 为什么银行肯花大价钱雇我做 Kubernetes 如此简单的工作?——我一直很奇怪这一点,因为我觉得任何人都可以在 3 个小时内学会这项技术. 如果你怀疑我说的,就来挑战一下吧!读完本文,你绝对可以学会如何在 Kubernetes 集群上运行基于微服务的应用程序.我保证你可以做到,因为我就是这样向我的

20.0.0.200    10.0.0.200 bs-k8s-master01 管理节点 2c2g 20.0.0.201    10.0.0.201 bs-k8s-master02 管理节点 2c2g 20.0.0.202    10.0.0.202 bs-k8s-master03 管理节点 2c2g 20.0.0.203    10.0.0.203 bs-k8s-node01 业务节点 2c2g 20.0.0.204    10.0.0.204 bs-k8s-node02 业务节点 2c2g

简介 Elastic 官方已经发布了Elasticsearch Operator ,简化了 elasticsearch 以及 kibana的部署与升级,结合 fluentd-kubernetes-daemonset,现在在kubernetes 部署 EFK 已经非常方便. 部署 Elasticsearch Operator 和 一些必要的资源 这个yaml 文件比较大 我放了个链接,我这里主要修改了 namespace kubectl apply -f https://download.elas

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

1. 架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0-957.el7.x86_64 Kubernetes: v1.14.1 Docker-ce: 18.09.5 推荐硬件配置:4核8G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡  2. 节点信息 目前测试为 6 台虚拟机,etcd采用 rpm 安装.kubernetes 使用二进制安装,使用 systemd 来做管理,网络组件采用 flannel,Master 实

Mac Port 基本用法总结 Mac Port 基本用法总结 1. Mac Port的下载地址 http://www.macports.org/install.php 2. Mac Port的说明文档 http://guide.macports.org/ 3. Mac Port中第三方软件下载包存放的默认路径是:/opt/local/var/macports/distfiles/ 为了提高安装速度,可以在安装新port时直接将此目录下的文件拷贝到新的Mac Port相同的目录中就可以避免Por

安装Kubernetes集群有多种方式,前面介绍了Kubeadm的方式,本文将介绍手工安装的方法. 安装环境有3台Azure上的VM: Hkube01:10.0.1.4 Hkube02:10.0.1.5 Hbube03:10.0.1.6 其中hkube01是Master节点,将会安装docker, etcd, Kubernetes master, flannel所需要的组件: Hkube02和hkube03是worker节点,将会安装docker, kubernetes node, flanne